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Artificial Analysis 发布 CyberGym-E2E-AA 网络安全防御基准
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AI 综述
2026年10月1日，Artificial Analysis 在 X 上发布 CyberGym-E2E-AA 网络安全基准，用于衡量模型在内存安全任务上从漏洞发现到修补的端到端防御能力。据该发布，部分前沿模型因安全拦截，在 85% 以上的任务上无法响应；GPT-6 Luna 或 MiMo-V2.6-Pro 可在 100 万行以上代码库中执行约 100 次漏洞挖掘，成本约 20 美元，单任务比次优模型 Grok 4.7 便宜最多 100 倍。目前该基准的具体评测方法、参与模型完整名单及结果细节尚未披露，事件仍处于发布初期。
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报道时间线
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10月1日
- X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Artificial Analysis 发布 CyberGym-E2E-AA 网络安全基准
Artificial Analysis 推出 CyberGym-E2E-AA 基准，衡量模型在内存安全任务上从漏洞发现到修补的防御能力，部分前沿模型因安全拦截在 85%+ 任务上无法响应。GPT-6 Luna 或 MiMo-V2.6-Pro 可在 100 万行以上代码库中执行约 100 次漏洞挖掘，成本约 $20，单任务比次优模型 Grok 4.7 便宜最多 100 倍。
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