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研究者提出AdaSwitch自适应切换元算法

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AI 综述

Xi Chen、Yuze Chen、Shibo Dai、Yuan Zhou 提出 AdaSwitch 元算法,用于带未来请求序列预测的历史依赖型在线问题。该算法在离线与在线 oracle 之间自适应切换,其期望性能保证随预测误差减小或离线最优值增大而收紧:完美预测下,保证随离线最优值增长逼近离线 oracle;任意预测下,仍保持接近在线 oracle 的最坏情况保证。作者称,该框架已应用于在线交货期报价、k-server 与缓存、在线可复用资源分配等场景。

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10月9日
  1. arXiv:cs.LG
    AdaSwitch:面向学习增强型有界影响问题的自适应切换元算法

    研究者提出 AdaSwitch 元算法,用于带未来请求序列预测的历史依赖型在线问题,可在离线与在线 oracle 之间自适应切换,其期望性能保证随预测误差减小或离线最优值增大而收紧。在完美预测下,其保证随离线最优值增长逼近离线 oracle;在任意预测下,仍保持接近在线 oracle 的最坏情况保证。该框架已应用于在线交货期报价、k-server 与缓存、在线可复用资源分配等场景。

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