研究者发布Wikidata搜索轨迹数据集与RLM框架
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研究者发布Wikidata搜索轨迹数据集与RLM框架
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AI 综述
Mohamed Chenene等作者发布 Wikidata Search Traces 数据集，包含 10,235 条针对单实体与多跳问题的求解轨迹，同时公开生成这些轨迹的递归语言模型（RLM）框架。 据作者描述，该框架让模型批量调用图查询，将结果保存在持久的 Python 状态中，并通过子调用解读选中的证据。
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最新进展10月7日 12:00
Wikidata Search Traces：用于训练知识图谱搜索智能体的数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.CLWikidata Search Traces：用于训练知识图谱搜索智能体的数据集
研究者构建了 Wikidata Search Traces 数据集，发布 10,235 条单实体与多跳问题的求解轨迹，以及产生这些轨迹的递归语言模型（RLM）框架，该框架让模型批量调用图查询并将结果保存在持久 Python 状态中。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。