Databricks AIR 正式可用，支持在 NVIDIA GPU 上训练微调
先了解这件事
Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，将全托管的 NVIDIA GPU 训练基础设施纳入 Lakehouse，让客户在企业数据所在的位置训练和微调模型。Databricks 称，用户只需一条 CLI 命令即可提交首个工作负载。 Databricks 同时扩大了与 NVIDIA 的合作：开发者可在 serverless NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和新的 Nemotron cookbooks 训练和微调开源模型。该集成也用于在基于 AIR 的 Genesis Workbench 中部署 RFD4-Proteina 蛋白质设计工作流。 使用上有条件限制：冷启动会增加延迟，端点扩容时 GPU 容量并不保证；Databricks 建议对需要稳定可用性或响应时间的工作负载关闭 scale-to-zero。此外，Databricks 称计算评估只能辅助候选方案排序，实验室验证仍然必要。
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事件进展
2 个进展
- 10月21日 19:20 · 2 篇报道Databricks AIR 正式可用，支持在 NVIDIA GPU 上训练微调Databricks：Blog：Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，将托管 GPU 训练基础设施纳入 Lakehouse
- 10月21日 12:42 · 1 篇报道介绍在Databricks部署RFD4-Proteina的流程Databricks：Blog：Databricks 上部署 RFD4-Proteina：Genesis Workbench 蛋白质设计工作流
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Databricks：BlogDatabricks AI Runtime 正式可用，联合 NVIDIA 支持企业数据上训练和微调开源模型
Databricks 在 GTC Berlin 宣布与 NVIDIA 扩大合作，Databricks AI Runtime（AIR）正式可用，开发者可在 serverless NVIDIA GPU 上用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和新的 Nemotron cookbooks 训练和微调开源模型。
- Databricks：BlogDatabricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，将托管 GPU 训练基础设施纳入 Lakehouse
Databricks 宣布 AI Runtime（AIR）正式可用，把全托管 GPU 基础设施、开发工具与数据治理整合进 Databricks，让客户在企业数据所在处训练模型。
- Databricks：BlogDatabricks 上部署 RFD4-Proteina：Genesis Workbench 蛋白质设计工作流
Databricks 与 NVIDIA 合作将 RFD4-Proteina 引入基于 AI Runtime 的 Genesis Workbench，提供无服务器 NVIDIA GPU 计算，让蛋白质设计工作流直接连接企业自有研究数据。
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