W-JEPA自监督框架用于可穿戴活动识别

Yogesh Prabhu、Loki Natarajan 和 Jingjing Zou 提出 W-JEPA，一个用于可穿戴活动识别的自监督框架：把惯性信号窗口组织成按尺度、传感器轴和时间索引的小波 token 网格，并以此为单元做掩码潜空间预测。 在六个可穿戴活动基准上，该方法在随机窗口划分下优于现有最优方法（SOTA），在留出受试者的评估设定下仍最强，平均 macro-F1 较最强已发表基线提升 8.7 个百分点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。