量子振幅嵌入数据重上传教程论文发布

这篇教程解释了数据重复上传能为振幅嵌入模型带来什么增益。作者用统一记号表达串行重复上传与双副本并行重复上传，证明每次上传可将可达多项式阶数提升两阶；在同一可训练电路族与相同可训练参数预算下，重复上传把四阶目标的测试决定系数从 0.689 提升至 0.883–0.975，六阶目标从 0.337 提升至 0.642–0.783，十个随机种子均如此。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。