LeanPlan：LLM生成启发式经机器验证求最优规划
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LeanPlan：LLM生成启发式经机器验证求最优规划
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AI 综述
André G. Pereira、Augusto B. Corrêa、Felipe Meneguzzi、Jendrik Seipp 发表论文提出 LeanPlan，称其是首个用 LLM 生成启发式函数、并对启发式的可采纳性做机器验证、进而找到最优规划的规划系统。 该系统通过 agentic loop 结合规划器反馈，迭代改进领域启发式及其可采纳性证明；启发式、证明与规划器均用 Lean 4 实现并做机器验证。作者称，在 agentic loop 中使用 GPT-5.6 Sol 时，成功为所有测试领域生成了启发式及其可采纳性证明。
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最新进展10月7日 12:00
LeanPlan：用 LLM 生成启发式与可采纳性证明实现最优规划报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.LGLeanPlan：用 LLM 生成启发式与可采纳性证明实现最优规划
LeanPlan 是首个利用 LLM 生成启发式函数并以机器验证其可采纳性、从而找到最优规划的系统。该系统用 agentic loop 结合规划器反馈迭代改进领域启发式及其可采纳性证明，并用 Lean 4 实现机器验证的启发式、证明与规划器。
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