新研究用信度集几何量化共形不确定性
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新研究用信度集几何量化共形不确定性
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AI 综述
Siu Lun Chau 等作者发表论文,提出用信度集(credal set)几何来刻画共形预测(CP)的不确定性,为 split CP 建立了这一表示。作者称,该框架给出多种信度不确定性度量的解析刻画与精确算法。 作者称,原本可能指数级的计算在排序共形 p 值后可降为线性时间。
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最新进展10月12日 12:00
超越预测集大小:用信度集几何量化共形不确定性报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv:cs.LG超越预测集大小:用信度集几何量化共形不确定性
研究提出用信度集(credal set)几何来刻画共形预测的不确定性,为 split CP 建立了该表示并给出多种信度不确定性度量的解析刻画与精确算法,将原本可能指数级的计算在排序共形 p 值后降为线性时间。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。