SKILL-KD：面向LLM Agent的对比技能蒸馏框架

SKILL-KD 通过对比学生 Agent 的失败轨迹与教师轨迹，将二者的可操作差异蒸馏为文本形式的技能补丁，经学生重跑评估并在仍失败时迭代优化。该方法维护与轨迹关联的编辑历史，并通过 Drift-Aware Skill Consolidation 决定每个补丁的添加、合并或跳过，以避免技能漂移。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。