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SGLang 压缩有限状态机加速 JSON 解码
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AI 综述
2026年10月2日，LMSYS 的 Chatbot Arena 团队博客发布 SGLang 团队提出的新方法：基于压缩有限状态机的 jump-forward 解码算法，用于本地 LLM 的快速 JSON 解码。该方法通过压缩正则表达式 FSM 中的单一路径，实现单步预填多个 token，从而加速受约束解码。目前报道仅涉及算法提出本身，尚无后续进展或与其他报道的矛盾信息。
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最新进展10月2日 22:51
SGLang 团队提出压缩有限状态机 jump-forward 解码，加速受约束 JSON 解码。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）SGLang 用压缩有限状态机实现本地 LLM 快速 JSON 解码
SGLang 团队提出基于压缩有限状态机的 jump-forward 解码算法，通过压缩正则表达式 FSM 中的单一路径、单步预填多个 token，加速受约束解码。
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