QSS精确遗忘方法论文被NeurIPS 2026接收

Ami Tavory等作者发表的论文提出 Quantized Sufficient Statistics（QSS）精确机器遗忘方法，将冻结的全局结构模式与可累加的内容统计分离，使删除数据变为精确减法而非重新优化。 论文称，删除操作以 1-ρ 的概率走算术快速路径，以 ρ 的概率触发完整重建，所报告的预期延迟同时包含这两种情况；在 ρ=0.5%、覆盖视觉、文本和表格的 15 个数据集上，QSS-L 在 11 项任务上与 SISA 的差距在 2 个百分点以内，在紧凑模式有效的低类别数任务上预期删除延迟低 4–483 倍。 该论文已被 NeurIPS 2026 接收，上述效果均为论文报告结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。