Omni-Diffusion-Distill 提出少步蒸馏框架
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Omni-Diffusion-Distill 提出少步蒸馏框架
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AI 综述
研究者提出 Omni-Diffusion-Distill 两阶段蒸馏框架，用于统一多模态扩散大语言模型。该框架将图像生成从 128 步降至 8 步、多模态理解从 512 步降至 64 步，分别实现 18.2 倍和 21.2 倍的墙钟加速。 研究者称，该框架在降低推理成本的同时保留了较强的生成与理解能力。
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最新进展10月9日 12:00
Omni-Diffusion-Distill：统一多模态扩散大语言模型的少步蒸馏报道时间线
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10月9日
- arXiv：cs.LGOmni-Diffusion-Distill：统一多模态扩散大语言模型的少步蒸馏
研究者提出 Omni-Diffusion-Distill 两阶段蒸馏框架，将统一多模态扩散大语言模型的图像生成从 128 步降至 8 步、多模态理解从 512 步降至 64 步，分别实现 18.2x 和 21.2x 的墙钟加速。
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