SSM 未经训练自然生成时间细胞与振荡行为

一项基于 State Space Models 的研究表明，结构化的多时间尺度复数旋转基可在训练前自然产生时间细胞、斜坡活动与振荡响应等时序动态，并实现优化的历史压缩。 研究称该模型还能扩展至事件计数等抽象认知功能，为理解神经活动提供可计算框架。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。