神经密度泛函预测聚合物电解质离子结构

Liyao Lyu 提交论文，提出一种用于聚合物电解质的神经密度泛函，称其保持空间对称性、热力学可积性和 Noether 恒等式，并在稳定的非临界体相中恢复完美屏蔽。 该泛函采用非线性密度依赖，据论文称能捕捉对关联闭包遗漏的浓度依赖关联，包括强耦合下长波数涨落由增强转为抑制的转变，并能在未训练的盐浓度下描述密度分布、预测体相结构因子。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。