研究提出Agentic工作流失败来源感知分类法

Xin Li、Rami Bahsoon、Tao Chen 发表论文，提出一套面向来源归因的智能体（Agentic）工作流失败分类体系，结合失败类型词典、工作流阶段定位与智能体能力定位，构成以工作流阶段为横轴、智能体能力为纵轴的双轴定位矩阵。 研究将该分类法应用于学术文献与 GitHub 两处证据，对比发现：文献中的失败多集中在规划、推理、学习、感知与知识机制，GitHub 数据中则集中于执行阶段、执行动作、工具、API 与基础设施，其中最突出的热点是迭代执行与动作执行。 研究据此认为，智能体工作流的可靠性应被当作系统问题，而非仅是模型输出问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。