研究者提出扩散模型特征信息动态框架

Jia-Shu Pan 等作者提出“特征信息动态”（feature information dynamics）信息论框架，用于定位扩散模型中特征在何时被生成。 据作者称，该框架借助 I-MMSE 恒等式，将特征互信息变化率与最优无条件去噪损失和特征条件去噪损失之间的差距联系起来，并给出特征信息密度的实用估计方法。作者表示代码已公开，论文被 NeurIPS 2026 接收为 poster。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。