热点事件持续更新
OMSCS CS7641 机器学习课程评测
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月2日，Eugene Yan 发布对 OMSCS CS7641 机器学习课程的评测与建议。他回顾称，该课程每周讲座约2-3小时，四次作业占总成绩50%，每次预计耗时40-60小时，期中与期末各占25%，其中期中中位数为51、期末为59。报道提到，往届约40%学生退课，坚持过期中者大多能拿到A或B。课程内容覆盖监督学习、无监督学习与降维、随机优化和强化学习，作者建议尽早开始作业。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 21:52
Eugene Yan 发布 CS7641 课程评测，建议尽早开始作业。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Eugene Yan：WritingOMSCS CS7641（机器学习）课程评测与建议
Eugene Yan 撰文回顾 OMSCS CS7641 机器学习课程：每周 2-3 小时讲座，四次作业占成绩 50%，每次预计耗时 40-60 小时，期中与期末各占 25%，期中中位数 51、期末 59。往届约 40% 学生退课，坚持过期中者大多能拿到 A 或 B。课程覆盖监督学习、无监督学习与降维、随机优化和强化学习，作者建议尽早开始作业。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月2日 22:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。