WiFi轨迹图方法实现楼层分离论文v5

Rabia Yasa Kostas 与 Kahraman Kostas 发布论文 v5，提出一种基于图的 WiFi 指纹楼层分离方法：将 WiFi 指纹作为节点，以信号相似度和上下文转移为边权构建图，再用 Node2Vec 生成低维嵌入，经 K-means 聚类识别楼层。 在华为 University Challenge 2021 数据集上，该方法取得 68.97% 准确率、61.99% F1 分数和 57.19% 调整兰德指数，作者称其优于传统社区发现算法。作者同时公开了预处理数据集与实现代码。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。