固定Sobel梯度加MLP的手写字符识别基线

Azam Nouri 发表研究，用固定的 Sobel-Feldman 算子把输入图像转成带符号的水平、垂直导数图，经归一化和展平后交由 MLP 分类，将固定边缘提取与可学习分类分离，以此考察这种刻意简单的一阶边缘表示能保留多少手写字符信息。 该研究为 arXiv cs.LG 分类下的基线研究，结论指向上述表示的信息保留程度，而非提出新的识别方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。