研究者提出图子与神经逆算子网络生成模型
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研究者提出图子与神经逆算子网络生成模型
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AI 综述
Wooseong Choi 等作者提交论文，提出一种在函数空间中统一机制模型与深度生成模型的复杂网络生成框架。该框架用多重分形阶梯 graphon 递归参数化网络，并引入神经逆算子恢复参数，从而支持对训练中未见图规模的推理。 论文称，其做法是把生成模型与参数恢复都放在函数空间中表述，以此连接两类方法。
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最新进展10月5日 12:00
用 Graphon 与神经逆算子构建复杂网络生成模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.LG用 Graphon 与神经逆算子构建复杂网络生成模型
研究者提出一种在函数空间中统一机制模型与深度生成模型的复杂网络生成框架，用多重分形阶梯 graphon 递归参数化网络，并引入神经逆算子恢复参数，从而支持对训练中未见图规模的推理。
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