PoCoFL：策略合规的联邦学习框架

Dominik Roy George、Varesh Mishra 和 Aysajan Abidin 发表论文，提出策略合规的联邦学习框架 PoCoFL，将联邦学习类型、策略语义与密码学实现三者解耦。 在该框架中，客户端用承诺和非交互式零知识证明证明其贡献合规，聚合方则证明已按所选聚合策略处理被接纳的贡献。作者给出 vanilla、continual、personalised 和 threshold-encrypted 四种形式化实例，并完成全部四种实例的概念验证实现，称其可表达复杂策略且不依赖网络拓扑。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。