状态依赖自由扩散可指定平衡分布
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状态依赖自由扩散可指定平衡分布
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AI 综述
arXiv 论文(cs.LG)提出用状态依赖的自由波动率替代常系数自由扩散,从而突破原构造只能通过变量变换化归为常系数情形的限制。作者称,通过闭式 Hilbert 变换漂移,可为任意足够规则的紧支撑目标分布构造以其为平稳谱分布的自由 Fokker–Planck 流。 该构造在附加凸势条件下才具备全局松弛的扩散解释、反向时间动力学与可训练 score;它仅在作者明确刻画的一族系数下才是 Wasserstein 梯度流,而该族中不包含有界的非平凡成员。作者在 Marchenko–Pastur 律上实例化并数值验证,称实现了维度无关的精确 score 与端到端生成。
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最新进展10月7日 12:00
超越半圆律:具有指定平衡态的自由扩散模型报道时间线
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10月7日
- arXiv:cs.LG超越半圆律:具有指定平衡态的自由扩散模型
研究提出用状态依赖的自由波动率替代常系数自由扩散,通过闭式 Hilbert 变换漂移为任意足够规则的紧支撑目标分布构造以其为平稳谱分布的自由 Fokker–Planck 流。在凸势条件下该构造具备全局松弛的扩散解释、反向时间动力学与可训练 score,且无法通过变量变换化归为常系数情形。作者在 Marchenko–Pastur 律上实例化并数值验证,实现了维度无关的精确 score 与端到端生成。
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