Cheng Lou 开源手写权重项目 Handwired
先了解这件事
Midjourney 工程师、前 React 核心成员 Cheng Lou 开源了 Handwired:把程序中的 if-else 和循环直接手写成神经网络权重,不经过训练,输出与对应 JavaScript 程序完全一致,采用 MIT 许可,可在浏览器运行。 项目 demo 包括 130 层、9909 个权重的 Mini OS 桌面,用 WebGPU 实时搜索 10 万份 JSON 文档(Cheng Lou 称在 Apple M5 Max 上每次 11 到 15 毫秒),以及参数可反向传播实时训练的相册。 据项目文档,目前没有工具能把已有 JavaScript 源码自动转成这种网络,需要用户用构建函数逐句改写,循环要改成计数或树形合并结构。X 用户马东锡 NLP 发帖称“这个工作太好了”。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- 马东锡 NLPCheng Lou 开源 Handwired:手写权重把程序逻辑变成不用训练的神经网络
Midjourney 工程师、前 React 核心团队成员 Cheng Lou 开源 Handwired,把程序里的 if-else 和循环手写成神经网络权重,不训练、输出与对应 JavaScript 程序完全一致,MIT 许可,浏览器即可运行。demo 包括 130 层 9909 个权重的 Mini OS 桌面、用 WebGPU 实时搜索 10 万份 JSON 文档(Apple M5 Max 上每次 11 到 15 毫秒),以及参数可反向传播实时训练的相册。文档写明没有工具能把已有 JavaScript 源码自动转成网络,需用构建函数逐句改写,循环要改成计数或树形合并结构。项目主页 https://chenglou.me/handwired/ ,GitHub https://github.com/chenglou/handwired 。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。