作者以 Qwen3-0.6B 拆解 token 生成全过程
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作者以 Qwen3-0.6B 拆解 token 生成全过程
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AI 综述
X 用户马东锡 NLP（@dongxi_nlp）以 Qwen3-0.6B 为例，拆解聊天模型从输入到输出一颗 token 的完整生成循环，分为 chat template、tokenize、prefill、挑选、decode、detokenize 六步。 同一作者称，该文同时梳理 LLM 的基本概念，包括 chat template、tokenize、logits、detokenize、KV cache、prefill 和 decode。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月29日 20:43
一颗 token 的诞生：LLM 基础概念梳理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- 马东锡 NLP一颗 token 的诞生：LLM 基础概念梳理
一颗 token 的诞生。 在这篇里，会把 LLM 的基本概念过一遍，包括： chat, template logits, detokenize tokenize KV, cache prefill, decode
- 马东锡 NLP以 Qwen3-0.6B 为例拆解一颗 token 的诞生全过程
作者以 Qwen3-0.6B 为例，完整拆解聊天模型从输入到输出的六步生成循环：chat template、tokenize、prefill、挑选、decode、detokenize。
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