提出UA-Bench水下声信号识别基准

研究者提出 UA-Bench，据称首个评估大型音频语言模型（LALMs）水下声学信号识别的大规模基准，包含 375,051 条音频记录，覆盖检测脉冲、通信波形与舰船辐射噪声三类信号，每条约带三级标签层级（13 个叶类）、多轮对话模板及信源信道元数据。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。