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路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐

@0xluffy_eth中文区其他X 主页 数据 10月29日 18:24 — 11月1日 15:44
日均 2 条活跃 4 天带媒体 50%
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8
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中位浏览
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互动率
1%
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发布节奏

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10-26
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最近 12 周
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最佳时段 18:00最佳星期 周五更优形式 带图/视频
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爆款 vs 日常

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打法建议

只陈述相关性
  • 互动最好的时段是 18:00 前后(北京时间),中位浏览 2.2万。
  • 一周里 周五 的中位浏览最高。
  • 形式上 带图/视频 的中位浏览更高(1.6万 vs 7,083)。
  • 爆款里带媒体占 100%、回复占 0%;日常分别是 42.9%、0%。
  • 当前节奏约 2 条/天,日均浏览 1.3万。

内容结构

按本站分析的分类(近 120 天)
  • tip1
Anthropic · 1其他 · 1教程/实践 · 1现象/趋势 · 1

形式与语言

帖子占比
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互动最高的帖子

按浏览排序
  1. 1

    🚨 币安的钱到底是怎么被盗的 ? 我做了个视频,4 分钟讲清攻击原理。以及这件事对普通用户的影响。

    浏览 3.7万赞 406转 8010月30日 18:27原帖
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    全网最全的AI终极学习资料库(2026最新) 从基础到进阶都有,省得四处翻资料了

    浏览 2.9万赞 394转 6610月31日 08:52原帖
  3. 3

    Claude可以在短短一个周末内 解决你的整个财务状况。 这里有10个提示词帮助你 从零开始积累财富:

    浏览 9,267赞 30转 711月1日 10:00原帖
  4. 4

    5 个能让 AI 在你电脑上"长眼睛、长手"的 GitHub 项目: 1. OmniParser http://github.com/microsoft/OmniParser 2. Agent-S http://github.com/simular-ai/Agent-S 3. UI-TARS Desktop http://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop 4. OpenAdapt http://github.com/OpenAdaptAI/OpenAdapt 5. screen-use http://github.com/tongriyaotxt/screen-use 当 AI 真的能看见你的屏幕、并操作上面的应用时,事情就有意思多了。

    浏览 7,625赞 100转 2010月29日 18:24原帖
  5. 5

    每个人都该在家里放一台跟所有个人数据完全断开的机器,让 agent 在上面 24 小时不间断地自己搭建东西。 把设备控制权全交给它,然后看它折腾。(最好再给他一些钱) 这跟沙盒、或者云上给 agent 单独开一台电脑的感觉完全不一样,那种环境里它只能碰你允许的东西。 在自己的机器上、零限制,它会自己装需要的东西、打开任何应用、改任何设置,出了错自己想办法绕过去。 反正机器上没有任何个人数据,让它随便跑你也没什么可失去的。 这时候你才能看到 AI 真正的潜力,对 agent 的理解也会比上任何课都多。

    浏览 6,541赞 23转 210月30日 11:25原帖
  6. 6

    马斯克和 SpaceXSI 团队内部是怎么用 Grok Bot 的? 1. 把 @bot 接进你的 𝕏 私信 马斯克原话:“最好用的方式。” 2. 在任何帖子下 @bot 在回复里 @bot,任务就会转进你的私密 Bot 聊天。 3. 把 bot 当集群来跑 每个 bot 只给一个角色,喂给它文件和技能。提示词:“现在分头行动,组队完成[任务]。” 4. Cursor 团队内部怎么用 Bot(示例团队) → 销售 bot 每晚发简报 → 工程 bot 给 bug 分类、提工单 → 市场 bot 对照品牌语调检查文案 → 数据 bot 用只读权限回答问题 5. 把任务变成技能 一个任务跑通了,就存成技能。再设成例行任务,让它自己跑。 6. 用演示来教它 用“教一个任务”功能,演示一遍浏览器里的操作流程。 7. 审批别关 团队建议:涉及敏感信息时保持审批开启。 收藏这些技巧,别忘了。

    浏览 6,083赞 33转 410月30日 18:36原帖
  7. 7

    冯骥发长文谈《影之刃零》

    浏览 3,729赞 9转 110月29日 21:32原帖
  8. 8

    旧金山周边 AI 创业公司的分布数量。 😳

    浏览 2,079赞 16转 111月1日 15:44原帖

点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。