发布节奏
最近 12 周每周中位浏览
最近 12 周发布时间
颜色 = 中位浏览爆款 vs 日常
爆款 = 浏览前 10%| 指标 | 爆款 | 日常 |
|---|---|---|
| 帖子 | 24 | 211 |
| 带媒体 | 45.8% | 58.3% |
| 回复 | 0% | 0% |
| 平均字数 | 187 | 198 |
| 中位浏览 | 2,188 | 431 |
打法建议
只陈述相关性- 互动最好的时段是 16:00 前后(北京时间),中位浏览 782。
- 一周里 周二 的中位浏览最高。
- 形式上 纯文字 的中位浏览更高(460 vs 475)。
- 爆款里带媒体占 45.8%、回复占 0%;日常分别是 58.3%、0%。
- 当前节奏约 7.6 条/天,日均浏览 1,392。
内容结构
按本站分析的分类(近 120 天)还没有分类分析。
形式与语言
帖子占比- 纯文字101
- 图片73
- 视频61
回复占比 0% · 引用 40% · 带媒体 57%
互动最高的帖子
按浏览排序- 1
这是什么震撼首发
- 2
我来分享一个Grok Bot的顶级用法吧。 Grok Bot有原生API,其他Agent可以直接调用云端的Grok Bot,例如让Grok Bot生成视频、让Grok Bot搜索X上的内容,可以省去视频API和X API的费用,适合日常主要用Codex或者Claude Code人。 API是在Cursor的后台创建(没错,Grok Bot实际是Cursor Bot,Cursor还是太领先了)。 跟云端Grok Bot做文件交互,则可以通过Cloudflare R2或者Github私有仓库来实现。 谷歌的Gemini Spark云端助理、Meta的Muse、OpenAI的Dots,都没有官方API或者MCP,只能自己逆向出cli给其他Agent调用,存在封号风险。
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谷歌把EmbeddingGemma 2开源了,商业价值巨大。 可以实现文字、图片、视频,你只需要描述图片里有什么内容,就能把对应的图片搜索出来。 已经有基于这个模型开源的应用:https://github.com/ARahim3/DigUp 模型:https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
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谷歌变谷圣,反重力可以用Opus 5.5了!
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Fable 5.5生成的视频:Claude的一天 效果比Opus 5.5还要好的多的多!
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DeepSeek每个卡每小时的收入是38美元(谷价),租一个H100的显卡价格是每小时3美元左右,所以DeepSeek有10倍利润?
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太强了,逆向大菠萝2,在iPhone和iPad上也能玩。 让你的AI参考这个仓库,理论上可以逆向大多数Switch游戏。 Github:https://github.com/jhaizhou-ops/d2r-mobile
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这个视频发国内平台,起号效果拔群
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Suno发布语音生成功能 既然Suno能生成带人声的歌曲,那么生成语音音频也是顺利成章的,特色是生成的语音能跟背景音乐完美契合。 官方介绍:https://suno.com/blog/introducing-speech-beta
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我认为最值得订阅的AI会员 Claude Pro:20美元,顶级模型,超多额度(跟100美元的ChatGPT差不多)。Pro订阅封号概率低,即使封号也不是问题,封号、退款、重新订阅就是,而且退款有时候会退全款。 几十块一年的Gemini Pro会员:虽然有价格更低的Jio和Pixel渠道,但是学生会员在反重力里可以用Opus 5.5和缩水版Gemini 4(虽然额度极少)。Gemini Pro的附带权益极其丰富,包括:反重力、AIStudio里用各种模型、Gemini APP、浏览器里的问问Gemini、NoteBookLM、Gemini Flow(每月100个视频)、Flow Music(生成音乐)、低配版YouTube会员、Colab显卡算力、每月领10美元福利金。 110块左右的ChatGPT Plus会员:菲区渠道,自己购买不超过110,源头渠道110-120左右,Plus风控级别低,风险比较小。 270块每月的土耳其Gemini Ultra 5x会员,相比Gemini Pro,额度更充裕,还有YouTube高级会员。虽然反重力明显落后于其他Agent,但是270的价格比其他家便宜很多。 100美元的Claude Max会员和菲区10x ChatGPT会员,适合用量大的用户。这2个都建议走苹果订阅,因为风控力度都不小。 当然,如果你有传家宝土耳其ChatGPT会员、玻区ChatGPT会员、送Cursor的Grok会员,还是应该留着。
- 11
原来真有这种岗位啊
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哈佛大学学者开源BootLoops:让AI替科研人员跨学科求解复杂计算难题 哈佛物理学家Matthew Schwartz推出开源工具套件BootLoops,利用Claude将数学物理中的解析与高精度计算方法,快速迁移到生态学、遗传学与经济学等多个领域。该方案不再让AI死磕宏大理论,而是专注填补跨学科的方法鸿沟,由AI负责繁重的算法重构与公式求解,人类学者则负责判断方向与科学价值。这种协作模式让科学家能从耗时数周的复杂推导中抽身,聚焦在更关键的科学假说构建上。 思路跟前几天Apex Intelligence发布的Apex Math差不多 https://x.com/Gorden_Sun/status/2105325462918779133
点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。
