宝玉

Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个漏斗。 约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版 ChatGPT 查东西、写东西，觉得用处不大，很多数学和编程以外的专业人士也在这一层，对 AI 的进步只是道理上懂。 约 2000 万人（Karpathy 按 0.2% 估算的，我觉得偏高，至少除以 10）在编程和数学里重度使用最前沿的模型，亲眼看着要做几周、几个月的项目，一段提示词发给 Agent 几天就能做完；还有约 5000 人能在公司内部用上更强的系统。 差距主要有三个原因： 一是问题够不够大，一段话就能答完的问题用不到 AI 的真本事。 二是能力只在部分领域冒尖：编程和数学的结果能自动验证，比如代码测试通没通过，模型很适合用强化学习（做对了就给奖励）来练，这类能力卖给企业又最赚钱，厂商投入最多；文章写得好不好很难判定，进步就慢。 三是能用到哪一档，免费版、付费版、内部版看到的东西差别很大。 所以，如果你只偶尔问问免费的聊天机器人，看到的离最前沿差了好几层；如果你主要拿 AI 写东西、查资料，觉得这一年没怎么进步，这个感觉也没错。

Anthropic 上线新站点 http://Claude.dev，面向用 Claude 做开发的人。站点会发布工程深度文章、Claude Code 和 API 使用指南、Claude 团队成员的经验分享，另外还藏了一些彩蛋。 原来的文档网站仍在 http://code.claude.com/docs，首页导航里的 DOCS 链接会直接跳转过去。http://Claude.dev 更接近 Anthropic 工程团队的博客，文章分为智能体（Agents）、工程、实战手册（Playbooks）、技能（Skills）四类。技能指的是给 Claude 预先写好的一套操作说明，让它按固定流程完成某类任务。 首页现有的文章大多围绕 Claude 5 代模型的实际用法。例如《Building with Claude Sonnet 5.5》讲怎么用 Sonnet 5.5 开发，《What a task costs on Opus 5.5》算的是在 Opus 5.5 上跑一个任务要花多少钱，《The new rules of context engineering for Claude 5 generation models》讲怎样给新一代模型组织输入内容。也有团队自己的工程复盘，比如《How we made http://claude.ai 3x faster in two weeks》，记录他们两周内把 http://claude.ai 提速 3 倍的过程。 最新一篇是 9 月 28 日发布的《用 Claude 自动设计评测并逐步调优》。 对正在用 Claude API 或 Claude Code 的开发者，这些文章能直接看到 Anthropic 内部团队怎么用模型、怎么估算成本。 站点还收录了视频，包括 Claude Code 团队怎么用 Claude Code，以及 Ramp、DoorDash 等公司让员工用 Claude Code 和智能体工作的案例，完整视频放在 YouTube 上。 彩蛋之一是终端模式。点导航里的 TERMINAL，整个站点会变成命令行界面，文章列表像终端里的滚动输出，输入 /help 能看到可用命令。站点的主要入口都配了键盘快捷键，按 H 回首页，按 D 打开文档，按 T 进入终端。

据说 Fable 5.5 要来了，这是 Fable 5.5 做的网页，可以根据经过的图片的艺术风格动态变换自身风格 这是在线演示： https://claude.ai/artifact/7F2XhpmgiuyxHKgQ9Vgr9Q

丰田的老规矩：改善省出的人手，不能拿去裁 日本博主“黔騎士”发了一条推文 https://x.com/blackright0/status/2109153023855616261 ，核心观点是：AI 一提效就裁员的公司，员工再也不会主动琢磨怎么用好 AI。 他拿丰田举例。丰田当年把“改善”（Kaizen，一线员工持续提小建议、优化流程的做法）推广到海外时，讲师反复强调一条铁律： “流程改善后工时减少了，也绝对不能因此裁人。” 因为如果提建议的结果是自己或同事丢了饭碗，现场就再也不会有人提建议。 他认为 AI 导入是同一个道理。效率一上去就砍人力成本，员工就会把用 AI 的好点子藏起来。 反过来，把省出的时间用来想更有意思的企划、多花时间陪客户、学新技能，现场才会越用越多。在他看来，能把公司文化往这个方向转的企业，才能在 AI 时代把一线的智慧收上来。

这两天逆向玩上瘾了，又逆向了最新的 Claude Design。没想到 GPT-6.1 Sol 接上 Claude Design （最新 Artifacts 里面那个版本）的 Skill 后，设计能力有很大提升，可能因为 Claude Design 会默认使用 Claude Design System Skill。 本来我做 BaoCut 只想做一个专注于视频剪辑的 Agent，结果把 Claude Slides 和 Claude Design 也给加进去了。 都说做产品经理克制很重要，但有时候好东西就忍不住加进去，知易行难，我还得继续修行。 理论上来说，可以把 Claude Design 和 Claude Slides 作为 Skill 的，但是没办法支持编辑修改和标记，所以先只是集成到 BaoCut 中。 当然 baocut 是开源的，skill 和前端代码你都看的到： Design Skill 相关 commit：https://github.com/JimLiu/baocut/commit/7aa049e8 如果你只是想试试，可以下载 baocut 或者本地运行，使用你本机 agent cli（比如 codex），会话的时候选一下 design skill。 当然 baocut 最强大的还是视频相关的功能，比如你可以用本地模型去转录，基于转录结果去翻译字幕，生成切片等等。 https://baocut.com

REA 背后的大佬，推荐关注

再贡献一个 REA 用法，在不需要你去反编译 Codex 代码的情况下搞懂它一些运行逻辑。 这次我是想搞明白 Codex 是怎么在内置浏览器上标记发评论的，如果知道这个，也许我可以在自己网页上往输入框发消息。 我之前已经安装好了 REA，所以我给 Codex 发了一条消息： > Use REA 帮我分析下， Codex/ChatGPT App 中，浏览器的标记，然后附加标记内容到 composer 是如何实现的？发送的消息是什么？ > 告诉我需要怎么配合 注意我发了一句：“告诉我需要怎么配合”，这样我可以辅助做一些事帮助它分析。 然后它去查看 Electron App 的原始代码，找到了关键链路（虽然我也不知道它怎么找到的），中间我配合发了一次消息。 分析完了我想验证一下，继续让它帮我做一个测试网页，让我可以测试一下是不是可以给 Codex 输入框发送消息，于是 Codex 帮我做了一个网页，没能直接往输入框附加评论，但是可以弹出评论框，可以帮你填充输入内容，原来 OpenAI 本来就提供了 API 只是我一直不知道。 document.oai.annotation.request() https://learn.chatgpt.com/docs/annotations-extensibility#open-an-annotation-from-your-website 继续让它分析了 Cursor 和 Claude Code，可惜它们不支持这样的 API。

帮转程序员求职，需要 H1B Sponsor

Codex 又要有重置了，美国时间 10 月 2 日上午 10 点重置，也就是北京时间 10 月 3 日凌晨 2:00 蹬起来

Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手，你用大白话告诉它要做什么，它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈，玩家给游戏装 MOD，可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》（Half-Life）的一个 Mod。 现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序，用 TypeScript（一种常用的编程语言）写。不会编程也没关系，直接跟 Claude Code 说你想要什么效果，它会自己把 Mod 写好、装上，马上生效，不用重启。 【它是怎么起作用的】 可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线：接到你的要求，交给 AI 模型思考，模型决定读哪个文件、运行哪条命令，某些步骤要先问你同不同意，最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节，Claude Code 都会发出一个信号，表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边，可以直接放行，可以改一改再放行，也可以拦下来自己处理。 举几个例子。你的要求发给模型之前，Mod 可以自动补一句“请用中文回答”；Claude 要读的文件里有密码，Mod 可以先把密码涂掉；Claude 想运行一条可能删掉数据的命令，Mod 可以拦下来，让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子，比如在对话旁边加一个小窗口，显示团队的代码有没有通过自动测试，或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令（显示改了哪些代码）现在就是一个 Mod，你可以关掉它，或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod，以后用户可以只留一个精简的核心，其他功能按需加。 安装方式和普通插件一样，在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本，功能默认打开。 【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限，中间没有任何隔离。装上一个 Mod，它就能读写你电脑里的文件，看到你存的 API 密钥（调用 AI 服务用的“账号密码”），看到你发的每一句话，还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod，Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod，防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。 【和 DeepSeek Harness 比一比】 今年 8 月 13 日，DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness，也是一个 AI 智能体工具，能写代码，也能整理文件、分析表格、做幻灯片，GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”，连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分，甚至负责“想一步、做一步”的核心循环，都是可以拆下来换掉的插件。 两家想做的事一样，都是让用户自己定制 AI 助手，起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开，用的是 MIT 协议（随便用、随便改），后面接哪家模型也由你选，DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做，再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段，官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容，今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品，绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门，能改的地方越来越多，但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心，这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。 想换模型、从最底层改起，DeepSeek Harness 更自由；已经在用 Claude Code 的人，现在不用换工具也能做不少定制。

让 ChatGPT 用 守序中立混乱九宫格 归类一下 AI 风云人物，给我画了这个

代码 Review 只是保证质量的手段之一，现在很多人搞的不Review 天就要塌了一样，明明很多人在 AI 之前都不认真 Review 代码的😄