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Georgi Gerganov

@ggerganov英文区其他X 主页 数据 9月22日 01:50 — 10月17日 01:27
日均 0.3 条活跃 7 天带媒体 22.2%
帖子
9
活跃 7 天 / 跨度 26 天
中位浏览
3.1万
P90 11.2万 · 平均 4.7万
互动率
1.6%
中位赞 679 · 最高 2,273

发布节奏

最近 12 周
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柱状图,最大值 5 条

每周中位浏览

最近 12 周
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峰值 11.6万

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爆款 vs 日常

爆款 = 浏览前 10%
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平均字数306164
中位浏览11.6万2.9万

打法建议

只陈述相关性
  • 互动最好的时段是 01:00 前后(北京时间),中位浏览 1.1万。
  • 一周里 周二 的中位浏览最高。
  • 形式上 纯文字 的中位浏览更高(2.1万 vs 4.3万)。
  • 爆款里带媒体占 0%、回复占 0%;日常分别是 25%、0%。
  • 当前节奏约 0.3 条/天,日均浏览 4.7万。

内容结构

按本站分析的分类(近 120 天)
  • 产品1
产品更新 · 1开源/仓库 · 1部署/工程 · 1

形式与语言

帖子占比
  • 纯文字7
  • 图片2
英文 · 7未识别 · 1无语言 · 1

回复占比 0% · 引用 44.4% · 带媒体 22.2%

互动最高的帖子

按浏览排序
  1. 1

    Decision models in llama.cpp are now available The `/v1/systemone` endpoint is available in the latest llama builds. Use it to do Jev-style inference locally, efficiently and privately. Multiple open models are supported with more to come. https://huggingface.co/blog/ggml-org/decision-models-in-llamacpp

    浏览 11.6万赞 2,273转 36610月2日 22:33原帖
  2. 2

    The new v0.6.0 release packs a lot of good stuff: - Clef support (text + vision) - High-quality support for Qwen3.8-Flash-Next - Massive performance improvement with Metal - New `llama_batch_ext` API Also the website got a nice refresh: https://llama.app

    浏览 11.1万赞 905转 7910月6日 03:24原帖
  3. 3

    Run GGUF models directly with transformers. This work brings ggml's Metal kernels to the transformers ecosystem, increasing compatibility and performance. More info below

    浏览 5.5万赞 410转 529月22日 21:00原帖
  4. 4

    If you are using Qwen3.8-27B + MTP, make sure to upgrade to DFlash for extra speed: llama serve -hf ggml-org/Qwen3.8-27B-GGUF --spec-type draft-dflash --spec-draft-n-max 7 Requires the latest llama.cpp v0.6.0

    浏览 4.3万赞 835转 6010月6日 21:27原帖
  5. 5

    It is very cool to see llama.cpp on the big stage in todays Windows event! The software and hardware stacks are finally coming together. Our community has put a lot of hard work in the past years and it shows. Looking forward to more users embracing local AI.

    浏览 3.1万赞 718转 5510月8日 02:57原帖
  6. 6

    Day-0 support for EmbeddingGemma 2 in llama.cpp https://huggingface.co/ggml-org/embeddinggemma-2-GGUF

    浏览 2.6万赞 679转 5810月7日 00:49原帖
  7. 7

    llama.cpp can distribute inference on heterogeneous devices through the ggml RPC backend It's an advanced setting but I think with time we'll make it more accessible to regular users.

    浏览 2.5万赞 497转 4210月8日 01:52原帖
  8. 8

    (无文字)

    浏览 1.1万赞 147转 99月22日 01:50原帖
  9. 9

    llama.cpp v0.7.0, 128GB Mac/Spark: llama serve -hf ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:IQ4_NL --spec-type draft-mtp --lazy-mode on

    浏览 804赞 17转 110月17日 01:27原帖

点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。