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howie.serious

@howie_serious中文区其他X 主页 数据 9月29日 12:03 — 10月22日 08:32
日均 1.1 条活跃 14 天带媒体 42.3%
帖子
26
活跃 14 天 / 跨度 24 天
中位浏览
1,056
P90 6,307 · 平均 3,977
互动率
0.3%
中位赞 5 · 最高 62

发布节奏

最近 12 周
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柱状图,最大值 12 条

每周中位浏览

最近 12 周
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峰值 3,415

发布时间

颜色 = 中位浏览
最佳时段 08:00最佳星期 周二更优形式 带图/视频
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爆款 vs 日常

爆款 = 浏览前 10%
指标爆款日常
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平均字数221132
中位浏览3万898

打法建议

只陈述相关性
  • 互动最好的时段是 08:00 前后(北京时间),中位浏览 1,183。
  • 一周里 周二 的中位浏览最高。
  • 形式上 带图/视频 的中位浏览更高(1,372 vs 966)。
  • 爆款里带媒体占 0%、回复占 0%;日常分别是 47.8%、0%。
  • 当前节奏约 1.1 条/天,日均浏览 3,977。

内容结构

按本站分析的分类(近 120 天)

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形式与语言

帖子占比
  • 纯文字15
  • 图片6
  • 视频5
中文 · 25英文 · 1

回复占比 0% · 引用 57.7% · 带媒体 42.3%

互动最高的帖子

按浏览排序
  1. 1

    claude code 账号被封,很多时候就是ip 质量不行。 用这个工具,可以检查 ip 质量。推上很多人推广家宽等服务,要擦亮眼睛的话,还得用这样的工具来测一测

    浏览 3.1万赞 61转 109月29日 12:05原帖
  2. 2

    80 亿人被某种程度上分成“三六九等”:AI 版认知鸿沟,比互联网带来的认知鸿沟要严重得多 - level 1: 约 60 亿人几乎没接触过大模型; - level 2: 10 亿到 20 亿人偶尔用免费版,把它当更好的搜索或写作工具; - level 3: 约 2000 万人日常使用、重度使用前沿模型,用agent 深入改造自己的工作学习和生活; - levle 4: 还有约 5000 人能接触ai lab 的内部模型和内部系统。 当然了,对中文用户还有一个 level 3.5:能不能用 Claude code 😭

    浏览 3万赞 62转 410月12日 07:34原帖
  3. 3

    都 2026 年了,“遣词造句”层级的 prompt,几乎无效。感觉有效的话,大多是错觉。 语义表达清楚即可,提供必要且有用的 context。现在我每天使用的“prompt”非常简单,就是用 typeless 大量费曼,说清楚需求,表达清楚指令,提供充分的 context。 prompt 中有价值的、会重复使用的部分,几乎都已经沉淀到 agent skill 和 context 工具当中。 ai(作为一个系统)的能力,不断被harness 吸收,再不断被 model 内化。留给 prompt 的空间,几乎没有。 === 就是感觉:现在还谈 prompt,很过时了。但确实时间线上还有很多人在分享奇奇怪怪的 prompt。

    浏览 7,895赞 37转 39月29日 21:02原帖
  4. 4

    顺手做个视频之:《100 秒搞懂(agent 时代人人都该懂的)git》 === 虽然推友基本都懂 git,但视频已经顺手做出来了,就发一下吧 🤣

    浏览 4,718赞 57转 119月29日 20:01原帖
  5. 5

    只要认真,就会有趣。儿童如是说。 把前半句交给大语言模型(qwen3-32b-instruct),它最想接的是「成功」「有收获」,小树的「趣」字连前二十名都排不进。 大语言模型的全部原理,就藏在「猜下一个词」这件事里。 https://www.youtube.com/watch?v=gLXSJyf5C6I

    浏览 4,154赞 16转 010月1日 14:56原帖
  6. 6

    100 秒看完 OpenAI 2026 开发者大会 === opus 5.5 真是太好玩了。已经发布一周,但每天都要拿它做几个视频,然后每一个视频过程都会迭代优化一下我的视频 workflow。

    浏览 3,415赞 17转 09月30日 11:18原帖
  7. 7

    100 秒搞懂(今天刚发布的)Claude code mods made with opus 5.5

    浏览 3,405赞 14转 410月2日 11:37原帖
  8. 8

    【100 秒搞懂(agent 之所以强大的)shell】 claude code 和 codex 这样的本地/桌面 agent 之所以强大,一大原因就是因为它能够使用 shell,而 Shell 连通的是整个 CLI 生态,例如 git、ffpmeg、curl、pandoc、gh、cron、ssh…… 甚至这个视频,都是agent 靠操作 shell 做出来的🤣

    浏览 2,373赞 9转 19月30日 22:08原帖
  9. 9

    某种意义上,ai、agents,是给 maker、builder、有 agency 有 idea 有创造力的人准备的。

    浏览 2,337赞 11转 110月12日 08:25原帖
  10. 10

    128 gb 的电脑,终于第一次用起来了:用 ollama 跑 qwen3-vl:32b-instruct,给eagle app 里面的 4 万张图片素材打标签🤣 这些素材是我用 eagle 10 年攒下来的。后面可以作为claude code 制作知识视频的个人素材库。 这个 use case,让我觉得买 128gb 内存的电脑,也不算大冤种了

    浏览 2,131赞 8转 29月29日 12:03原帖
  11. 11

    chatgpt web 端,在 chat 模式下竟然能使用你自己的 chrome 浏览器了!🎉 注意:不是 codex 模式,是 web 端+chat 模式。这和 agent 用mcp、skill等操作工具是不一样的。 chat 模式下,chatgpt 能读取已经打开的 chrome tabs,只能浏览,不能操作。 但是 work 模式可以直接操作 chrome tabs,甚至整理 tab group、下载文件、填表单、发消息。 我想到的典型 use case:帮你做研究。你在 chrome 里面打开了一堆网页,面对海量信息,现在 chatgpt 可以帮你整合,帮你分析。例如购物,例如研究股票~

    浏览 1,372赞 7转 010月16日 09:30原帖
  12. 12

    notion 是一个好用的“agent基础设施”工具,可以作为各大 agent 通用的数据层,提供你自己的个人 context。 各个 agent 连上 notion mcp,可读可写,而且存储的不是普通文本,而是结构化的数据库。 notion 官方整理了“如何把 notion 与 grok bot、meta muse、claude 等agent搭配使用”的 7 种配置。 与 ai 有关的资讯中,我喜欢看真实的 use cases,可以开启思路,直达下一步行动。用 Notion 的朋友可以看一下,一起开拓思路。

    浏览 1,183赞 9转 010月13日 08:18原帖

点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。