发布节奏
最近 12 周每周中位浏览
最近 12 周发布时间
颜色 = 中位浏览爆款 vs 日常
爆款 = 浏览前 10%| 指标 | 爆款 | 日常 |
|---|---|---|
| 帖子 | 3 | 23 |
| 带媒体 | 0% | 47.8% |
| 回复 | 0% | 0% |
| 平均字数 | 221 | 132 |
| 中位浏览 | 3万 | 898 |
打法建议
只陈述相关性- 互动最好的时段是 08:00 前后(北京时间),中位浏览 1,183。
- 一周里 周二 的中位浏览最高。
- 形式上 带图/视频 的中位浏览更高(1,372 vs 966)。
- 爆款里带媒体占 0%、回复占 0%;日常分别是 47.8%、0%。
- 当前节奏约 1.1 条/天,日均浏览 3,977。
内容结构
按本站分析的分类(近 120 天)还没有分类分析。
形式与语言
帖子占比- 纯文字15
- 图片6
- 视频5
回复占比 0% · 引用 57.7% · 带媒体 42.3%
互动最高的帖子
按浏览排序- 1
claude code 账号被封,很多时候就是ip 质量不行。 用这个工具,可以检查 ip 质量。推上很多人推广家宽等服务,要擦亮眼睛的话,还得用这样的工具来测一测
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80 亿人被某种程度上分成“三六九等”:AI 版认知鸿沟,比互联网带来的认知鸿沟要严重得多 - level 1: 约 60 亿人几乎没接触过大模型; - level 2: 10 亿到 20 亿人偶尔用免费版,把它当更好的搜索或写作工具; - level 3: 约 2000 万人日常使用、重度使用前沿模型,用agent 深入改造自己的工作学习和生活; - levle 4: 还有约 5000 人能接触ai lab 的内部模型和内部系统。 当然了,对中文用户还有一个 level 3.5:能不能用 Claude code 😭
- 3
都 2026 年了,“遣词造句”层级的 prompt,几乎无效。感觉有效的话,大多是错觉。 语义表达清楚即可,提供必要且有用的 context。现在我每天使用的“prompt”非常简单,就是用 typeless 大量费曼,说清楚需求,表达清楚指令,提供充分的 context。 prompt 中有价值的、会重复使用的部分,几乎都已经沉淀到 agent skill 和 context 工具当中。 ai(作为一个系统)的能力,不断被harness 吸收,再不断被 model 内化。留给 prompt 的空间,几乎没有。 === 就是感觉:现在还谈 prompt,很过时了。但确实时间线上还有很多人在分享奇奇怪怪的 prompt。
- 4
顺手做个视频之:《100 秒搞懂(agent 时代人人都该懂的)git》 === 虽然推友基本都懂 git,但视频已经顺手做出来了,就发一下吧 🤣
- 5
只要认真,就会有趣。儿童如是说。 把前半句交给大语言模型(qwen3-32b-instruct),它最想接的是「成功」「有收获」,小树的「趣」字连前二十名都排不进。 大语言模型的全部原理,就藏在「猜下一个词」这件事里。 https://www.youtube.com/watch?v=gLXSJyf5C6I
- 6
100 秒看完 OpenAI 2026 开发者大会 === opus 5.5 真是太好玩了。已经发布一周,但每天都要拿它做几个视频,然后每一个视频过程都会迭代优化一下我的视频 workflow。
- 7
100 秒搞懂(今天刚发布的)Claude code mods made with opus 5.5
- 8
【100 秒搞懂(agent 之所以强大的)shell】 claude code 和 codex 这样的本地/桌面 agent 之所以强大,一大原因就是因为它能够使用 shell,而 Shell 连通的是整个 CLI 生态,例如 git、ffpmeg、curl、pandoc、gh、cron、ssh…… 甚至这个视频,都是agent 靠操作 shell 做出来的🤣
- 9
某种意义上,ai、agents,是给 maker、builder、有 agency 有 idea 有创造力的人准备的。
- 10
128 gb 的电脑,终于第一次用起来了:用 ollama 跑 qwen3-vl:32b-instruct,给eagle app 里面的 4 万张图片素材打标签🤣 这些素材是我用 eagle 10 年攒下来的。后面可以作为claude code 制作知识视频的个人素材库。 这个 use case,让我觉得买 128gb 内存的电脑,也不算大冤种了
- 11
chatgpt web 端,在 chat 模式下竟然能使用你自己的 chrome 浏览器了!🎉 注意:不是 codex 模式,是 web 端+chat 模式。这和 agent 用mcp、skill等操作工具是不一样的。 chat 模式下,chatgpt 能读取已经打开的 chrome tabs,只能浏览,不能操作。 但是 work 模式可以直接操作 chrome tabs,甚至整理 tab group、下载文件、填表单、发消息。 我想到的典型 use case:帮你做研究。你在 chrome 里面打开了一堆网页,面对海量信息,现在 chatgpt 可以帮你整合,帮你分析。例如购物,例如研究股票~
- 12
notion 是一个好用的“agent基础设施”工具,可以作为各大 agent 通用的数据层,提供你自己的个人 context。 各个 agent 连上 notion mcp,可读可写,而且存储的不是普通文本,而是结构化的数据库。 notion 官方整理了“如何把 notion 与 grok bot、meta muse、claude 等agent搭配使用”的 7 种配置。 与 ai 有关的资讯中,我喜欢看真实的 use cases,可以开启思路,直达下一步行动。用 Notion 的朋友可以看一下,一起开拓思路。
点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。
