发布节奏
最近 12 周每周中位浏览
最近 12 周发布时间
颜色 = 中位浏览爆款 vs 日常
爆款 = 浏览前 10%| 指标 | 爆款 | 日常 |
|---|---|---|
| 帖子 | 4 | 29 |
| 带媒体 | 25% | 10.3% |
| 回复 | 0% | 0% |
| 平均字数 | 38 | 164 |
| 中位浏览 | 13.2万 | 7,771 |
打法建议
只陈述相关性- 互动最好的时段是 11:00 前后（北京时间），中位浏览 1.4万。
- 一周里 周一 的中位浏览最高。
- 形式上 带图/视频 的中位浏览更高（1.3万 vs 9,474）。
- 爆款里带媒体占 25%、回复占 0%；日常分别是 10.3%、0%。
- 当前节奏约 0.8 条/天，日均浏览 2.4万。
内容结构
按本站分析的分类（近 120 天）还没有分类分析。
形式与语言
帖子占比- 纯文字29
- 图片4
回复占比 0% · 引用 6.1% · 带媒体 12.1%
互动最高的帖子
按浏览排序- 1
Prompt: 过去一百年里，对人类进步「影响最大」的十篇论文是哪些？
- 2
于建国的《学习观》，是最近半年读到的最惊艳的一本书。 我大脑中“学习”这个概念的压缩包，基本就是这本书的内容了。
- 3
人类群星闪耀
- 4
Prompt: 在我最近反复讨论的问题背后，有没有一个更深的问题，是我一直在绕着它走，却没有真正问出来的？
- 5
是不是可以这么理解： llm：问答题 jev：选择题
- 6
搞一个握力器，放在电脑旁边。 等 AI「thinking」的空档，拿起来开捏。
- 7
现在听人表达时，大脑会自动过滤「形容词」和「副词」，关注「名词」和「动词」。 经常会发现一个人表达了半天，观点是「null」。
- 8
回看 Agent 的发展，基本是一路补短板： - 缺少当前事实，就加检索和数据接口 - 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理 - 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复 - 行动可能越权，就加权限隔离和审批 - 结果看着对但不达标，就加测试和验收 这些「支撑技术」决定了模型的原始能力能不能真正落进现实场景。 但它们也带来自己的代价：延迟、维护成本、错误传播、协调开销。 于是形成两股力量：外围不断加支撑系统来兜底，模型进步又把其中一部分能力吸收进去，让结构重新变简单。 哪些留在模型里，哪些留在外面，会一直变。
- 9
一个交互设计问题： 在手机端和模型聊天，输入一个问题，它输出一大段回答，并直接滚动到了结尾处。 为了阅读它的回答，需要不断上滑，找到起始处。 这里的交互，是不是可以改为直接定位到起始处？ “一个用户省去上滑的 3s，1000 万个用户省去了多少时间？”
- 10
"我通过学习获得能力，通过能力获得工作，通过工作获得收入、社会认可，以及对自身价值的确认。" 这是一种很容易被内化的生活逻辑，但这条链从来不是自然定律。能力能否变成岗位，劳动能否换来体面生活，还取决于社会怎样组织生产、分配收益。 当 AI 改变其中某些「日用而不知」的前提条件，震动就沿着这条链向两端传递。 向前，是教育问题： 如果某些成果可以借助机器完成，我还应该学习什么，怎样才算学会？ 向后，是意义问题： 如果社会不再需要我以原来的方式工作，我过去为之努力的东西还算什么？
- 11
半年过去，「一个 Agent」这条路开始挤了。
- 12
Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)
点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照，不是帖子最终数据；时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示， 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性，不代表因果。