歸藏(guizang.ai)

介绍一下新的 GrokBot 玩法： 让它从一个复杂的推文串里，剪出了一条 3 分钟的学习视频。 注意这一切（包括我这个介绍教程视频）都是在床上完成的，全程没有使用我的电脑。 而且做完这一堆以后，我的额度消耗还不到 4% 他帮我做的原始视频，放下面了。

收到 OpenAI 发的邮件了。 应该是在调整 200 美元 Pro 会员额度以后，给所有受影响的 200 美元 Pro 用户增加了 62,500 点积分。 这个是长期的，会在今年年底过期，看起来积分挺多的。 我觉得他们如果在宣传的时候，把这些补偿措施一下子说完，昨天大家抵触情绪可能也不会这么强烈

最近 Personal Agent 很火 对比了一下主流的 Personal Agent 的虚拟机配置，这么看老马是真下本啊。 Grokbot 从 CPU、内存、硬盘都给得很够，Dot 的配置也很高。 不过 Dot 好像不是独享虚拟机的，可能存在共用情况

昨天晚上 Anthropic 推出了 Claude mods，PI最近 1.0 更新也推出了 code mode，再加上 Codex 更新的插件系统和 DeepSeek harness 的一切皆插件。 似乎所有的这种超级 Agent 都在开发类似的功能，可以让用户自己往 Agent 上叠加功能的插件体系。 但是这几个的作用位置以及工作原理都不太一样。我跟Muse 讨论了一下，收集了信息，然后做了张图，让大家用更简单的方式去理解这 4 个产品，以及它们这套插件系统不同的能力。

Opus 5.5 + 即梦 CLI 试了一下，让 Opus 5.5 结合视频模型做故事片表达 没想到效果还不错，所有的编排、视频特效、提示词、视频剪辑都是 Opus 5.5 决定 即梦 CLI 负责对应分镜的图片和视频生成。 在视频上叠加了非常多的代码做的动画效果，看起来质感好了不少

Muse 用法+1，每天早上帮我生成一个 AI 资讯早报视频 写一下实践的步骤： 1. 基于我日常的内容渠道和喜好先整理文案来源到 Notion 和聊天里面 2. 查找下载相关内容的图片和视频素材 3. 在虚拟机里面通过 Pi 调用我的 K3 和 GLM 5.3 模型利用 guizang-product-video-skill 将所有的信息组装成视频 4. 通过 Mues 聊天界面发给我

Opus 5.5 做这种科普和人文视频也很牛批啊 让他做了一个关于榫卯的科普介绍视频，质量非常好

还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待，它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。 而且这次比较亮眼、独有的，应该是它首次将输出长度扩展到了 100 万。 之前我们说的 100 万上下文只是输入长度可以很长，输出的话大部分都是 64K，直接把输出长度扩展到 100 万还是挺顶的。 我对谷歌的希望，就是它能有一个接近于国产模型头部的 Agent 或者 coding 能力，同时依旧维持它比较长板的写作能力和多模态能力，这样就已经很能打了

卧槽，特斯拉这个新的跑车太离谱了 居然能短暂飞行并且在空中调整姿态 演示的时候可以直接跳起来反转然后正常落地

教一下怎么让 Grok Bot 食用 公众号文章在这里：https://mp.weixin.qq.com/s/1afnn-WeU4KvD03lqSIv2w

我的 Grok Bot 工作室配置

🐂🍺 把我的世界的所有能力和物品技能以及模式移植到了艾尔登法环里面