发布节奏
最近 12 周每周中位浏览
最近 12 周发布时间
颜色 = 中位浏览爆款 vs 日常
爆款 = 浏览前 10%| 指标 | 爆款 | 日常 |
|---|---|---|
| 帖子 | 11 | 95 |
| 带媒体 | 18.2% | 28.4% |
| 回复 | 0% | 0% |
| 平均字数 | 133 | 114 |
| 中位浏览 | 1.2万 | 689 |
打法建议
只陈述相关性- 互动最好的时段是 17:00 前后(北京时间),中位浏览 1,925。
- 一周里 周一 的中位浏览最高。
- 形式上 纯文字 的中位浏览更高(626 vs 810)。
- 爆款里带媒体占 18.2%、回复占 0%;日常分别是 28.4%、0%。
- 当前节奏约 3.8 条/天,日均浏览 3,615。
内容结构
按本站分析的分类(近 120 天)- 观点43
- 产业10
- 模型5
- tip5
- 产品4
形式与语言
帖子占比- 纯文字77
- 图片18
- 视频11
回复占比 0% · 引用 29.2% · 带媒体 27.4%
互动最高的帖子
按浏览排序- 1
有没有程序员来说说 用完 Opus5.5 之后,你觉得工程师/程序员接下来的职业发展路径需要如何调整呢? 不要吐槽,认真的讨论下
- 2
冷知识,大部分人不用大模型是因为大模型对他们没用,没有ROI 人不傻
- 3
https://x.com/i/article/2108012914598957056
- 4
今天刚看完生化危机的电影… 然后又看到这个病毒泄露的新闻…
- 5
从商业模式看 Instinct,原来是 AI 版携程。
- 6
发布一个实用 skill,叫「播客转文章」。 做这个 skill 的起源是,我们录完 Next Token 之后想把它当文章发出去,但试了两种办法效果都不好。 照录音直接整理,通篇「某某说……某某说……」,读着跟会议纪要一样。扔给 AI 润色吧,数字和细节全没了,只剩一堆漂亮空话。 后来想明白了,是节奏不对。逐字稿是按发言人和时间往下走的,文章不是,文章按话题走的,所以需要拜托时间线重新梳理。 但是,又一个担心是砍着砍着就没信息了,所以定了一条规则:数字和原话一条都不砍。该砍的是跟本节没关系的东西,段子啊,顺手蹭的新闻啊,主持人拿自家产品举例子啊。 实测下来阅读量和互动都不错,用户反馈也没有人吐槽 ai 味儿(毕竟是基于真实录音的)。 你要是也录播客、听播客,可以试试。 免费开源 MIT:https://github.com/orange2ai/podcast-to-article
- 7
A 社发善心,Claude Haiku 5.5 降价 90%,价格对齐 GPT 6 Luna 能力方面非常能打。。。 这可能是最佳性价比模型
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最近对我来说比较震撼的两个数据 1. 对于贫困的人而言金钱是最有效的救助方式,在贫穷家庭的幼儿出生后给1000美金可以降低40%的死亡率 2.人类只需要拿出 AI 投资一半的钱就可以解决全世界的极度贫困问题,但人类的选择是心安理得地去造一个神,并承诺,神可以解决贫困问题 然后我想到以前有个实验说给穷人发钱不如发物资 是不是也是某种让富人心安理得的传播案例?
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DeepSeek 把自己低价的秘密武器推理框架给全部开源了 这将推动所有模型大降价 善莫大焉 大鲸鱼是人类之光
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温榆河的秋天 一路都是美景
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Next Token 第五期更新,一次性补充假期的所有 AI 上下文,欢迎大家收听 国庆补课:PA 大战白热化;游戏、软件、硬件,一切都将开源? https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ac6dabe195d838e2aee61a0 国庆假期,Personal Agent 成了我们的共同话题。我们从 Dots 放进 Codex 后的上手体验、记忆与云电脑权限聊起,讨论 Agent 应该是助理还是数字分身;再聊 Instinct 的订房和商旅模式,以及邮箱、微信与 RSS 的信息开放差异。 这一期也有不少亲手做项目的体验:用 Opus 5.5 写游戏、迁移插件、替换 Markdown 编辑器内核。话题随后转向 Photoshop 功能复现、GPL、游戏反编译与 Mod:当软件越来越容易被重写,分发边界、商业模式和 IP 会怎样变化? 小硬件部分,我们聊到大会发放的 ModRetro、AI Passport,以及给 ESP32 改中文界面、猫动画和语音输出的过程。小米蓝牙遥控器改成语音输入工具,也是这次的实际使用分享。最后从 Descript 的封闭接口聊到“软件成为 Agent 插件”,以及多模型协作、信息源和 Memory 的日常工作流。
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细思恐极,今天看了《人类简史》的作者尤瓦尔赫拉利的演讲: 《AI已经破解了人类文明底层代码》 大概的内容是这样的: 人类通过合作成为了世界的主宰 合作的工具是语言 合作的本质是信任 通过语言,我们构建了政治、经济、法律系统,他们的本质是信任系统 有了这些系统,人类才可以进行大规模的合作 比如股票,数万人可以购买一个公司的股票,他们并不直接认识这家公司的任何人,但是通过金融系统他们就可以完成投资 可以说,基于语言所构建的信任系统,是人类文明的底层代码 几千年来,这段代码只有人类能读写。文字、印刷、电报、互联网,都只是搬运人写下的语言,作者永远是人 。 而现在,AI ,也就是大语言模型来了。 AI 不一样,它是第一个能自己写这种语言的技术 AI 的特长就是其语言能力。 我们人类将会从信任系统,逐渐变为信任 AI。 AI 已经成为人类文明中不可或缺的一部分。 我们人类将会不知不觉地受到 AI 的影响。 就像 A 社通过 Agent 影响人类判断的实验所证明的那样。 AI 已经破解了人类文明的底层密码。 这将是人类面对的最大的挑战。
点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。
