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OpenAI 也开始感受到资本市场的冷脸了。 据《华尔街日报》，OpenAI 最新一轮融资原计划募集 300 亿美元，但截至目前，只拿到了约 110 亿美元的投资承诺，连目标的一半都没达到。 更尴尬的是，原本希望达到的 1.4 万亿美元估值，也降到了 1.25 万亿美元。 《金融时报》进一步披露，OpenAI 已经将融资目标从 300 亿美元下调至 200 亿美元，接下来还准备向家族办公室和富裕个人投资者继续募资。 有意思的是，OpenAI 此前一直试图将这轮融资包装成上市前最后的入场机会，想借此制造投资人的 FOMO。 但现在看来，连 OpenAI 都没办法再靠这种方式轻松拿钱了。 市场正在重新计算 AI 的投资回报。模型收入增长能不能追上算力支出？动辄万亿美元的估值，到底需要多大的利润才能支撑？ 110 亿美元依然是一笔天文数字，但对一家估值超过万亿美元、还在疯狂烧钱的公司来说，这次融资遇冷释放的信号值得关注。 毕竟，当连 OpenAI 都需要降价融资的时候，其他 AI 公司接下来面对的资本市场只会更加挑剔。

Meta 的人形机器人，居然是找中国公司一起做出来的。 据 The Information 报道，Meta 与上海的傅利叶智能合作，仅用了三个月就造出第一台人形机器人原型机 Max，目前已经开始研发第二代 Max 2。 Max 身高约 1.5 米，重约 48 公斤，搭载英伟达 Jetson Thor 芯片，拥有五指机械手，还能通过面部显示屏模拟表情。Meta 的机器人产品副总裁甚至在傅利叶上海工厂待了将近两个月，亲自参与研发。 更值得关注的是，Meta 希望未来把人形机器人变成旗下 AI Agent Muse 在物理世界的载体，让它能够走进家庭，执行日常任务。 目前 Meta 强调这些机器人只用于内部研发，暂无销售计划。 这件事挺有意思的。美国科技巨头在 AI 模型和软件上投入巨资，真正开始做人形机器人时，却需要深入中国工厂，与中国创业公司共同开发硬件。 尤其是在美国不断加强对中国机器人产业限制的背景下，Meta 依然选择与傅利叶合作，甚至直接派高管驻厂。 中国机器人产业链在全球具身智能竞争中的位置，可能比很多人想象的更重要。

苹果新 CEO John Ternus 上任不到两个月，就给整个 AI 行业提了个醒：别为了做 AI 而做 AI。 他最近接受《Wired》采访时说，苹果当然会使用 AI，但理想情况下，用户根本不需要关心一项功能究竟用了 AI 还是传统软件，只需要判断这个产品好不好用。 他还不太认同 AI Agent 最终会取代现有 App 的判断，认为产品创造始终是一件高度依赖人的事情。 我其实挺认同这个观点的。 现在很多科技公司恨不得把 AI 塞进产品的每一个角落，发布会上演示了几十个功能，真正能让用户每天用起来的却没几个。 但苹果也有自己的问题。Siri 落后了这么久，Ternus 这套产品哲学究竟是一种清醒的克制，还是在技术追赶阶段给自己找台阶下，还得看接下来能拿出什么产品。 采访里还有个挺有意思的细节：Ternus 至今没有见过特朗普，已经卸任 CEO 的库克则继续以执行董事长的身份，在政策和政商关系上提供帮助。 看起来苹果的新老 CEO 已经有了分工。Ternus 负责产品，Cook 继续处理华盛顿的麻烦。

英特尔一夜之间跌掉了将近三分之一，创下自 1974 年以来最惨烈的单日跌幅。 10 月 30 日，英特尔股价暴跌约 29%，一天蒸发近 1400 亿美元市值。特朗普政府此前入股英特尔，如今持有的股份也在一天内账面缩水约 120 亿美元。 导火索是英特尔刚刚公布的财报指引。公司预计第四季度营收只有 150 亿至 160 亿美元，远低于分析师预期的 171 亿美元。 问题主要来自两个方面：一是以色列芯片工厂发生事故，被迫停产；二是 AI 算力需求推高了内存价格，PC 制造商的成本随之上涨，传统电脑市场进一步承压。 讽刺的是，英特尔的数据中心业务其实增长了接近 80%。AI 带来了服务器芯片需求，却也通过内存涨价冲击了英特尔赖以生存的 PC 市场。 陈立武从 2025 年 3 月接手英特尔，一直试图带领这家错过 AI 浪潮的老牌芯片巨头完成复兴。此前市场也确实愿意为这场复兴买单，英特尔今年一度大幅上涨。 但现在看来，投资者对英特尔的耐心，远远超过了它自身业务恢复的速度。

一家想给「人生」装操作系统的 AI 公司，刚刚拿到了 12.5 亿美元的估值。 Replika 创始人 Eugenia Kuyda 的新公司 Wabi 宣布完成 5500 万美元 A 轮融资，IVP 领投，a16z、亚马逊 Alexa Fund 等机构参投。 Wabi 的想法挺有意思。现在每个人的生活都散落在微信、日历、邮件、各种 App 里，很多事情需要自己在不同软件之间来回切换，还要负责跟别人沟通协调。 Wabi 想用 Personal Agent 把这些事情串起来。比如帮情侣安排约会、和朋友制定旅行计划、协调家庭日程，还可以根据具体需求生成小应用，让大家一起使用。 我觉得最值得关注的地方，是它开始把 AI 助手从单人使用推向多人协作。 过去我们讨论 Personal Agent，基本都在考虑 AI 怎么管理我的信息、任务和日程。但现实生活里，很多事情都涉及其他人。组织一次聚会、推进一个项目、安排一次旅行，最麻烦的往往是人与人之间的沟通与协调。 如果 AI 真能参与其中，它能覆盖的场景会比今天的个人助手大得多。 但这个故事也有一个问题：用户真的愿意把自己的社交关系、日程和生活信息交给一个新的 App 吗？它又能在多大程度上获得其他平台的数据和操作权限？ Wabi 已经拿到了 12.5 亿美元的估值，接下来需要证明的，是所谓的「人生操作系统」究竟能成为一个高频入口，还是又一个让用户下载之后很快忘记的 AI App。

人类争论了几千年都没能统一的善恶标准，现在要先给 Claude 确定一套了。 据美联社报道，Anthropic 已经与来自超过 15 个宗教及跨文化群体的学者、神职人员、哲学家和伦理学家展开交流，试图让这些不同的思想传统参与塑造 Claude 处理道德问题的方式。 这件事最有意思的地方，是宗教和文化之间本来就存在大量无法调和的分歧。 同样一个伦理问题，不同宗教可能给出完全相反的答案。同一种宗教内部，不同教派也能争论几百年。人类社会花了这么长时间，都没能形成一套普遍接受的道德体系。 但 AI 公司必须做出选择。因为 Claude 每一次回答敏感问题、拒绝某个请求，背后其实都有一套价值判断在起作用。 所以我觉得，AI Alignment 正在进入一个很微妙的阶段。 Anthropic 可以邀请 15 个、50 个甚至 100 个宗教和文化群体参与讨论，但最后总要有人决定哪些价值观被保留，哪些被舍弃，以及发生冲突时谁的原则优先。 而这个最终决定权，仍然掌握在模型公司手里。 未来数亿甚至数十亿人每天接触的 AI，其道德边界可能最终由硅谷少数几家公司来划定。 这件事的政治意义，可能远比我们现在讨论的 AI 安全问题更大。

国行 iPhone 的 Apple Intelligence 终于要来了，但最重要的 Siri AI 还得继续等。 苹果已经正式宣布，11 月 4 日开始在中国测试首批 Apple Intelligence 功能，12 月随 iOS 27.3 正式上线。 这次开放的功能包括实时翻译、写作工具、照片消除、视觉智能、智绘表情、通知摘要和优先邮件等，支持 iPhone 15 Pro、iPhone 16 及后续符合条件的机型。 最值得关注的是，苹果正式确认了与阿里巴巴的合作。中国用户可以在 Siri、写作工具和视觉智能中直接调用千问，完成文本生成、图片理解、文档分析等任务。 不过，WWDC 2026 上发布的新一代 Siri AI 仍然不会进入中国，iPad 和 Mac 也要等待进一步审批。 Apple Intelligence 从 2024 年发布到现在，国行用户已经等了整整两年。 这件事最有意思的地方在于，苹果终于要把中国本土大模型接入 iOS 的系统级 AI 体验。对于阿里来说，千问因此有机会接触庞大的 iPhone 用户群体。 但对苹果来说，麻烦可能才刚刚开始。过去两年，国产手机厂商已经把 AI 深度集成进系统，苹果现在拿出来的第一批功能，大部分已经算不上新鲜。 等到 12 月正式上线，我们终于可以看看，苹果迟到了两年的 AI，到底还能拿出多少竞争力。

已经有黑客组织开出天价，想把开源大模型训练成专业的网络攻击工具了。 安全研究者 Jun Song 爆料，昨天有一个匿名黑帽黑客组织找到他，希望他使用海量真实攻击数据，对开源权重模型进行强化学习后训练（RL）。 对方声称掌握的攻击数据规模极其惊人，Jun Song 甚至怀疑这会不会是 FBI 伪装成黑客组织进行的卧底行动。 更吓人的是，他此前参与过一个白帽安全项目，使用 GLM-5.3 和不到对方声称数据量 1% 的训练数据，就已经在相关任务上取得了远超前沿模型的效果。当然，这是他个人的说法，目前还没有公开的独立验证。 Jun Song 拒绝了这笔交易，但他最担心的一点是：总会有人愿意接下这笔钱。 过去大家讨论 AI 网络安全，更多关注模型会不会被越狱、会不会协助黑客编写攻击代码。现在，黑客已经开始尝试直接购买模型训练能力，用自己的攻击数据定向强化开源模型。 一旦这条路走通，网络攻击能力的扩散速度可能会远远超过防御体系的更新速度。