发布节奏
最近 12 周每周中位浏览
最近 12 周发布时间
颜色 = 中位浏览爆款 vs 日常
爆款 = 浏览前 10%| 指标 | 爆款 | 日常 |
|---|---|---|
| 帖子 | 8 | 64 |
| 带媒体 | 12.5% | 10.9% |
| 回复 | 0% | 0% |
| 平均字数 | 104 | 44 |
| 中位浏览 | 1,327 | 321 |
打法建议
只陈述相关性- 互动最好的时段是 11:00 前后（北京时间），中位浏览 1,173。
- 一周里 周四 的中位浏览最高。
- 形式上 带图/视频 的中位浏览更高（363 vs 338）。
- 爆款里带媒体占 12.5%、回复占 0%；日常分别是 10.9%、0%。
- 当前节奏约 2.9 条/天，日均浏览 460。
内容结构
按本站分析的分类（近 120 天）还没有分类分析。
形式与语言
帖子占比- 纯文字64
- 图片8
回复占比 0% · 引用 84.7% · 带媒体 11.1%
互动最高的帖子
按浏览排序- 1
太棒了，genUI 很快会有事实标准的 api/协议
- 2
hawDB 有很多 python, wasm, jupyter, jupyterlite 等等的工作可以做，欢迎大家来看看哈 https://github.com/nowledge-co/hawdb/issues/927
- 3
项目级别的记忆是非常重要的，这也是为什么我常常会用 pet worktree，而非全都是短期 worktree 的范式 甚至我会在同一个 worktree 并行 4、5 个 Session，每一个 Session 另行开临时的外部 worktree 去工作 我的 project memory 是 .context 下的 Project memory + Nowledge Mem 是最佳实践
- 4
welcome @QuantumTransf joining @nowledgelabs Labs to help build better @NowledgeMem :)
- 5
Nowledge Mem 从 day 1 就做 threads 的 bm25 索引 在 Mem 内部，我们把把 raw context 叫做 trace，trace 蒸馏获得 memory unit，memory 会再做 extraction 和 crystalization raw context 被用来渐进式获取 memory unit 和之上的各种形式都是被小心处理维护的，使得某些主题被聚类、关联、维护，这些工作像是对 raw context 做智能参与的梳理和索引和缓存，让上下文在 fast path 被消费的时候有就有效的脉络和全貌，如果需要（agentic 或者 programic），我们可以随时回溯、渐进式去读取原始的上下文（不只有 threads，还有 artifacts/sources）
- 6
很赞
- 7
Nowledge Mem 也支持一下🫡
- 8
还不能给大家看新的 Nowledge Mem 我已急死！
- 9
这就是 Deepinfer 开源的初衷吧🫡🥰
- 10
好棒啊
- 11
👍🏻
- 12
哈哈，我老婆每次问我干啥（盯着 uu 远程或者是突然从床上爬起来跑到电脑前），我都是说抽小鞭儿
点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照，不是帖子最终数据；时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示， 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性，不代表因果。