发布节奏
最近 12 周每周中位浏览
最近 12 周发布时间
颜色 = 中位浏览爆款 vs 日常
爆款 = 浏览前 10%| 指标 | 爆款 | 日常 |
|---|---|---|
| 帖子 | 8 | 70 |
| 带媒体 | 37.5% | 38.6% |
| 回复 | 0% | 0% |
| 平均字数 | 111 | 114 |
| 中位浏览 | 3,772 | 204 |
打法建议
只陈述相关性- 互动最好的时段是 10:00 前后(北京时间),中位浏览 689。
- 一周里 周一 的中位浏览最高。
- 形式上 纯文字 的中位浏览更高(189 vs 237)。
- 爆款里带媒体占 37.5%、回复占 0%;日常分别是 38.6%、0%。
- 当前节奏约 2.4 条/天,日均浏览 3,222。
内容结构
按本站分析的分类(近 120 天)还没有分类分析。
形式与语言
帖子占比- 纯文字48
- 图片27
- 视频3
回复占比 0% · 引用 44.9% · 带媒体 38.5%
互动最高的帖子
按浏览排序- 1
九月 @tuttihq 的数据,截到 9 月 30 日: ▸ 累计注册达人 14,269 个,九月新增 3,528。四月的时候总共才 159 ▸ 真正发了帖的 1,431 位,一共 61,601 条,分在 46 场活动里 ▸ 九月达人奖励 $81,480,1,545 个人拿到。本月单人最高 $2,653,累计拿得最多的那位已经 $11,197 ▸ 有效曝光 860 万 ▸ 一个月上了 7 次 𝕏 热榜 ▸ 达人的粉丝里美国占 25%,抽样到的粉丝分布在 189 个国家和地区 十月接着冲。。。
- 2
我证明是真的,因为破防的人是我🥲 腾讯百万年薪挖走了 Tutti 的开发😭
- 3
招募 创作者工具 开发者,共同开发 AI 多人协同创作工具,直接端到端打通 创作-协作-影响力变现。 感兴趣的可以评论区留言自己的作品集哈 (这样最容易看到,私聊或者邮件可能会回得很慢 🫠)
- 4
从五月到今天,给 @tuttihq 达人的人民币奖金,我自己手工扫码打了 649 笔微信转账。。。 每一笔都是 看提现申请 → 锁汇率 → 拿手机扫对方收款码 → 输金额 → 转账 → 回后台点已付。最多的一天扫了 33 次码。 今天人民币提现全部切到云账户,直接打到达人的支付宝或银行卡,不用再过我的手机了。 终于解放了
- 5
作为工程师,早点意识这一点早醒悟
- 6
hey @grok 像是 https://America.gov 这种如果往 gov-as-a-service 方向发展,是更加哈耶克还是更加凯恩斯。。。
- 7
国内做出海的创业者真得学学 @boardyai 什么叫 AI Native 体验。就你们现在做的都是啥呀。。。
- 8
IIRC OpenAI released a hardware for similar purpose? but that is for codex only and I haven't seen it publicly available anywhere... Looking forward to replace my keyword for vibe coding now LOL
- 9
你要说 plugins 我还很难有个具象化的印象,说 mod 我可就来劲了,玩游戏装没装好 mod 那可就是完全俩世界啊
- 10
原来不是我一个人喜欢在坐飞机的时候看 空中浩劫 🤣 别人觉得是触霉头我觉得是拔 flag 啊 (anyway 强烈推荐这个系列)
- 11
One thing I realized after watching this video: most founders (me included) swing between two extremes. Either constantly filtering and finding new creators, or only trusting a very few. Both are traps. With the former, you never build trust. With the latter, creators get too much bargaining power and get slack. The sweet spot is in between: keep searching for new ones, but build strong trust and a culture bond with the best matches.
- 12
最近用到一个我觉得最 AI native 的产品:@boardyai,一个 AI 版的超级连接者。 我自己的分法是:AI enhanced 是 AI 之前就有的场景,加个 AI 做得更快;AI native 是只有 AI 时代才会有的形态。 一开始我对它没什么需求,纯粹试一试。 入口就一句 message me,点进去其实是发短信。它问我要找谁,我说找投资人。它让我留邮箱和手机号,然后自己去搜了一圈,回来问「这个 profile 是你吗」。我说不是,我的 LinkedIn 是这个。它说好,知道了,建议约个 quick Google Meet。 后来我在 X 上它发的 speedrun 帖子下面留言,它私信我。我说我应该已经给你发过短信了,号码是这个。它发了个确认码,我确认一下,推特、邮件、电话就全对上了。 聊完它给我推荐了两个人,问要不要帮我建联。我说行。它给我们几个人发了邮件,说觉得你们挺合适;然后查了对方的 calendar,给了几个时间点让我挑。我隔天没回,它又来催了一次。到现在一分钱没收。 我觉得它 AI native 在这几个地方: 1/ 没有 dashboard,也没有登录界面。很多 SaaS 都有一个后台,它没有。你跟它怎么合作,就跟你跟一个人怎么合作一样:短信、私信、邮件、日历。 2/ 后面的东西其实很老。说白了就是 30 年前的黄页,一份人的名单。它做的事情相当于把一个真人超级连接者整个电子化,体验反而有点返璞归真。 3/ 过程中我体验到了一个非常细微的情绪——我比较内向,在 X 和 LinkedIn 上主动去找人,对我是有心理负担的。中间有个连接者以后,永远是它领着我去认识另一个人,连约时间那怕有多人在场的情况下也只跟它这个超级链接者沟通。心理负担一下子小很多。 4/ 它是一个超级节点,天然就有网络效应。 当然问题也有,很多人吐槽它找的人不准、不够 qualify。我觉得这都不是问题,就跟我们 @tuttihq 给品牌找达人也会碰到质量差的一样,这个都是可以通过优化迭代的,但是形态上它已经是跳脱出来了。 这个产品感觉还在早期,挺看好的,推荐大家自己去试一下。 你们最近用到过哪个觉得特别 AI native 的产品?评论区说说。。。
点赞、转发、浏览是采集那一刻的快照,不是帖子最终数据;时间为北京时间。KPI 卡片里的同比只在账号有 8 周以上数据时显示, 否则只看近 4 周。“打法建议”只说明数据里的相关性,不代表因果。
