Google DeepMind Co-Scientist 加速细胞衰老逆转研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 实验室加速细胞衰老逆转研究:它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子,其中数个经实验验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 实验室加速细胞衰老逆转研究:它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子,其中数个经实验验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出医疗、科研、教育和气候等领域的新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究与疫情防控,并向新加坡中小学至初级学院全体教育工作者提供 Gemini for Education。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 整合衰老生物学中零散的研究发现,并将其转化为可验证的假设。
Together AI 与 Pearl Research Labs 达成独家合作,推出首个由 Pearl Network 驱动的推理端点 Gemma-4-31B-it-pearl,价格折扣超过 25%,由加密代币 ¶PRL 的未来排放价值抵消。
Sierra 宣布融资 9.5 亿美元,由 Tiger Global 和 GV 领投,估值超过 150 亿美元,公司称现有超 10 亿美元可用于投入。
Together AI 提出以研究、系统工程与硬件优化叠加的方式降低大规模推理成本,其 FlashAttention、ThunderKittens 与开源自适应推测解码系统 Aurora 可实现最高 1.25x 的 LLM 推理加速。
Google Research 公布其开放科学资源进展:十余年积累的开源工具与开放数据集已服务全球超 25 万名研究者和开发者。
Together AI 在生产环境中处置了 Linux 内核 crypto 子系统漏洞 Copy Fail(CVE-2026-31431),该漏洞位于 algif_aead AF_ALG 接口,允许任意非特权本地用户向系统上任意可读文件的 page cache 做精确 4 字节写入,且不改变磁盘文件、不标记脏页,可绕过传统文件完整性检查并借此提权到 root。
Together AI 与 Adaption 合作,把 Together Fine-Tuning 接入 Adaptive Data,用户可在该平台优化训练数据集后直接执行微调并部署评估。
DeepSeek-V4-Pro 折扣已延长至 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC!
🔥DeepSeek-V4-Pro API is 75% OFF until May 5th, 2026, 15:59 (UTC Time)! Don't miss out on this massive discount. 🛠️Integration Updates: 🔹Claude Code: Set model to deepseek-v4-pro[1m] to unlock 1M context! 🔹OpenCode: Update to v1.14.24+ 🔹OpenClaw: Update to v2026.4.24+ Check the latest official API docs for full details: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立新合作,属于其 National Partnerships for AI 计划的一部分。
Sierra 宣布收购总部位于巴黎的 Fragment,后者帮助企业用 AI 扩展运营。Fragment 联合创始人 Olivier Moindrot 和 Guillaume Genthial 将加入 Sierra,增强其在法国的智能体开发力量。Sierra 称其客户包括 40% 的 Fortune 50 企业,Next 的智能体六周上线并覆盖 83 个国家、48 种语言。
Sierra 宣布重构工程面试流程,取消了编码和算法面试,改用由 Plan、Build、Review 三环节组成的 AI-native onsite,候选人可在 2 小时内自选 AI 工具完成搭建。公司还把电话初筛换成系统设计面试,并试点考察 1 到 N 迭代能力的 debugging 面试。作者称新流程信号更丰富、体验更好,不过开放式格式难以标准化,需配套评估标准和双人面试来校准。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,推动前沿 AI 在企业的大规模落地。合作包含三大支柱:共建行业专属 AI 能力、让合作伙伴提前使用 Gemini 系列等前沿模型、以及对接 DeepMind 领导层与客户 CEO 和董事会。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Introducing Project Glasswing: an urgent initiative to help secure the world’s most critical software. It’s powered by our newest frontier model, Claude Mythos Preview, which can find software vulnerabilities better than all but the most skilled humans. https://anthropic.com/glasswing
OpenAI 开放 Safety Fellowship 申请,面向外部研究者、工程师和从业者,资助其开展高级 AI 系统安全与对齐研究。项目周期为 2026 年 9 月 14 日至 2027 年 2 月 5 日,优先方向包括安全评估、伦理、鲁棒性、可扩展缓解措施、隐私保护安全方法、智能体监督和高危滥用领域。
Eric Eyken-Sluyters 加入 Sierra 担任现场运营总裁,负责全球销售、销售工程与合作伙伴团队。Sierra 上线两年已成为客户体验 AI 智能体领域的领先平台,客户覆盖 40% 的 Fortune 50,包括 ADT、Chime、Cigna、Nordstrom、Nubank、Rivian、Wayfair 等品牌。Eric 拥有超三十年企业软件增长经验。
Together AI 内核团队在获得 NVIDIA Blackwell GPU 一周内,基于 ThunderKittens 库开发出部分最快的 FP4 和 FP8 GEMM 内核,相比 H100 上的 cuBLAS 最高提速 2 倍。
Sierra 宣布收购东京企业 AI 初创公司 Opera Tech,其联合创始人森川馨太与國井清人将加入 Sierra。Sierra 称日本是对企业软件要求最高的市场之一,Opera 团队拥有服务日本大型企业的本地关系与经验。
Sierra 宣布在澳大利亚悉尼开设办公室,此前已扩展至新加坡、东京、马德里、巴黎和伦敦。其平台上的 AI 智能体支持 30 多种语言、全天候无等待服务,覆盖产品发现、注册登录、故障排查和流失管理。美国 Rocket Mortgage 每月贷款规模达 $1BN,使用其智能体的购房者完成流程的可能性高出四倍。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展,包括与 Fitbit 合作研究的 Personal Health Agent(PHA),可整合数据科学家、领域专家与健康教练角色提供长期健康支持。
Mistral AI 宣布作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition,并与 NVIDIA 计划共同开发开源前沿模型,结合 Mistral AI 的模型架构与 NVIDIA 的算力、工具和合成数据管线。
推荐理由:官方宣布双方将共同开发开源前沿模型并开放首个基础模型,读者可以据此了解开放模型生态的协作方向。
Together AI 在 NVIDIA GTC 2026 上宣布多项进展:其推理栈已采用 NVIDIA Dynamo 1.0,并与 NVIDIA 合作推出基于 NemoClaw 和 OpenShell 运行时的智能体部署方案。
对话式 AI 平台 Sierra 宣布在西班牙马德里开设办公室,并已与多家西班牙大型企业合作构建 AI 客户体验。Sierra 智能体可覆盖产品推荐、注册、账户管理、故障排查、忠诚度计划与流失管理等场景。其客户 Next 六周上线、覆盖 83 个国家 48 种语言,Cigna 八周投产并将患者认证时间缩短 80%,Singtel 十周上线、解决率超 70%。
在下一代硬件上大规模构建技术,以实现更好的人机协作。令人兴奋。 Thinking Machines 与 @nvidia 合作,为其前沿模型训练和平台提供算力,交付可定制的 AI。
We are partnering with @nvidia to power our frontier model training and platforms delivering customizable AI. https://thinkingmachines.ai/news/nvidia-partnership/
Together AI 推出全新品牌视觉形象,新设计由设计机构 Pentagram 操刀,以“连接感”为核心表达其打通研究、基础设施与开发者的生态理念。Together AI 定位为“AI 原生云”,提供从开源模型、前沿硬件到系统研究的全栈能力,覆盖从预训练到推理的完整 AI 生命周期。
Modem 完成 440 万美元融资,由 Accel 领投、Inovia Capital 参投,用于打造面向智能体编程时代的自动分诊产品经理。Modem 可连接 Slack、Discord、GitHub、Linear、email 等渠道,从产品讨论中构建上下文图谱,自动将杂乱对话归类为结构化主题并排定优先级,无需手动打标签或分诊。
Sierra 在进入第三年之际宣布 ARR 超过 1.5 亿美元,此前用七个季度达到 1 亿美元 ARR,并迎来首个 5000 万美元季度。
Sierra 与 Stellarus 达成合作,帮助健康计划大规模部署 AI 智能体,双方与 Blue Shield of California 合作推出的 AI 语音智能体已运行六个月,在数千次会员互动中取得 4.4/5 的客户满意度评分。该智能体基于 Sierra 平台构建,可 24/7 解答福利与承保范围等问题,无需等待接通。双方下一步将从被动支持转向更主动的 AI 驱动互动。
Sierra 宣布在巴黎设立新团队,这是继伦敦、新加坡、东京之后的又一办公地点。该团队将帮助法国航空航天、能源及奢侈品等行业企业用 AI 打造更人性化的客户体验,目前正在招聘中。
OpenAI 上线 Alignment 研究博客,以“实验室笔记”形式更频繁、更早地分享对齐与安全研究,包括尚在探索、不足以写成完整论文的想法。内容涵盖递归自我改进(RSI)系统的安全开发与部署、可控性与可审计性,由公司多个团队的研究者撰写。
安全研究员 Johann Rehberger 发文称,Google 上周发布的 Antigravity IDE 存在五个安全漏洞,其中多数继承自 Windsurf,最早在 2025 年 5 月已向 Windsurf 报告但未修复。
Mistral AI 宣布与德国企业和机构的多项长期战略承诺。与 SAP 建立多年期合作,将 Mistral 模型集成进 SAP AI Foundation,为德国和欧洲提供全主权 AI 技术栈,并共同开发面向复杂行业和行政机构的行业方案;同时与 Helsing 加速开发面向国防和安全应用的视觉-语言-动作模型。Mistral 还将大幅扩充德国本地团队,并在未来数月开设德国办公室。
Mistral AI 宣布完成 17 亿欧元 Series C 融资,投后估值 117 亿欧元,由 ASML 领投,DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 跟投。
推荐理由:融资方自述资金用途和与 ASML 的战略合作方向,读者可据此了解 Mistral AI 之后的研发与业务侧重。
安全研究者 Johann Rehberger 披露 AI 编码智能体 Cline 存在数据外泄漏洞:通过在聊天框渲染来自不可信域名的 markdown 图片,攻击者可在提示词注入时读取 .env 等敏感文件内容并拼接到图片 URL 外传,无需人工批准。
安全研究员 Johann Rehberger 演示 Amazon Q Developer for VS Code 会将人类不可见的 Unicode Tag 字符解释为指令,可用于触发工具调用,并可通过 find -exec 利用实现任意命令执行。
Johann Rehberger 披露 GitHub Copilot 的提示词注入漏洞 CVE-2025-53773:注入内容可让 Copilot 写入 .vscode/settings. 并添加 "chat.tools.autoApprove"。
推荐理由:作者亲测复现了从提示词注入到本机代码执行的完整链条,并给出缓解建议,适合评估 Agent 自改配置的安全风险。
Johann Rehberger 披露 Cursor 的 Mermaid 图表渲染可加载外部图片,在间接提示词注入下无需用户确认即可将数据外泄到攻击者服务器,并演示窃取 API 密钥和用户记忆两种利用方式。该漏洞于 2025 年 6 月 30 日报告、7 月 7 日修复,编号 CVE-2025-54132,已随 7 月 29 日起可用的 Cursor v1.3 发布。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和 ADEME 完成 AI 模型首个综合生命周期分析(LCA),并经 Resilio 和 Hubblo 同行评审。
推荐理由:原文给出了 Mistral Large 2 全生命周期的具体碳、水和资源消耗数字,并说明其对选型与采购的意义。