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今日 121 条
9月30日周三
  1. Epoch AI:研究、数据与评测3

    Epoch AI 联系方式页面

    Epoch AI 提供联系表单,用户可就研究问题或请求填写姓名、邮箱、主题和留言,主题选项包括 General、Consultations、Press、Data、Math、Careers。该页面还引导用户了解其定制研究与咨询服务,并可通过订阅获取最新动态。

  2. Epoch AI:研究、数据与评测28

    Epoch AI 按主题导航:AI 发展趋势的数据与研究

    Epoch AI 推出按主题组织的导航页面,汇总 AI 发展轨迹各领域的数据、图表与分析。内容覆盖训练算力、硬件、算法与能源等驱动力,AI 在基准测试和真实任务中的能力进展,以及 AI 对经济、劳动力和全球力量格局的影响。

  3. Epoch AI:研究、数据与评测2

    Epoch AI 捐赠页面:通过 every.org 支持 AI 影响研究

    Epoch AI 建议捐赠者通过 every.org 进行捐赠,所有款项将以非限制性捐赠形式转交给 Epoch AI,平台不向 Epoch 收费,但部分捐赠类型可能扣除交易手续费。Epoch Artificial Intelligence, Inc. 的使命是开展并传播关于人工智能发展轨迹与影响的科学研究,以支持更好的政策与决策。

  4. Epoch AI:研究、数据与评测20

    Epoch AI 招聘研究员、工程师、设计负责人等多个岗位

    Epoch AI 正在招聘研究员/高级研究员、基准测试软件工程师、设计负责人、IT 与安全专员、网站产品经理、招聘专员,以及新媒体系的短视频制作人和撰稿编辑。研究员岗位旨在加深社会对 AI 能力及其发展轨迹的理解,基准测试工程师将负责运行和维护评测基础设施并参与开发全新 benchmark。此外还开放特殊项目助理等意向申请通道。

  5. Epoch AI:研究、数据与评测20

    Epoch AI 公布资金来源与合作方透明度说明

    Epoch AI 公开其资金来源与合作方名单,仅列出 7 万美元以上的捐赠,包括 Coefficient Giving、Survival & Flourishing Fund、Jaan Tallinn、Leopold Aschenbrenner 等;合作方涵盖 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic、xAI、英国科学创新与技术部及 METR 等。

  6. Epoch AI:研究、数据与评测2

    Epoch AI 团队介绍:研究 AI 未来的科学家团队

    Epoch AI 公布其团队构成,由 CEO Jaime Sevilla 和 COO María de la Lama 领导,成员包括多名高级研究员、研究工程师、软件工程师及数据科学家。团队设有董事会与顾问委员会,并称其研究受 OpenAI、DeepMind 及各国政府人士关注。

  7. Epoch AI:研究、数据与评测15

    Epoch AI 是什么:使命、研究与团队介绍

    Epoch AI 是一家独立非营利机构,成立于 2021 年,最初由志愿者收集和分析数百个机器学习模型的数据,2022 年发布训练算力趋势论文后正式组建团队。该机构系统追踪 AI 训练算力、推理算力扩展、ML 硬件、投资、GPU 集群与 AI 数据中心等数据,并开展独立模型评测,创建了 FrontierMath 基准。

  8. Epoch AI:研究、数据与评测37

    Epoch AI:AI 推理成本每季度下降约 47%,年降幅达 13 倍

    Epoch AI 测算,自 2023 年以来,达到同等 AI 性能水平的成本在数学、科学和技巧类游戏五项基准上平均每季度下降约 47%,约合每年 13 倍,降速超过电力、算力、电池和 DNA 测序的历史降幅。该机构还指出,美国 GDP 增长因统计遗漏 Nvidia 在美国产生的收入而被低估约 0.3 个百分点,到 2028 年这一缺口可能扩大至 2 个百分点。

  9. Epoch AI:研究、数据与评测38

    Epoch AI 数据洞察:AI 采用与使用趋势

    Epoch AI 数据显示,arXiv 数学预印本中承认使用 AI 的比例从 2026 年 4 月的 4% 升至 8 月的 25%,其中 6% 称 AI 有实质性研究贡献。美国成年人中每周至少 6 天使用 AI 的比例在六个月内从 8% 升至 19%。Epoch AI/Ipsos 调查还显示,67% 从事计算机、工程和科学工作的 AI 用户使用雇主提供的 AI。

  10. Epoch AI:研究、数据与评测36

    Epoch AI 发布 AI 芯片数据与研究报告合集

    Epoch AI 更新了覆盖 170 多款 AI 加速器的机器学习硬件数据,并发布报告估算华为 2026 年 AI 算力产量不足 Nvidia 的 4%,若无法获得外国内存,2028 年份额可能降至约 1%。其 AI 数据中心探索器现已覆盖 86 个站点、约占全球 AI 算力的 44%,同时贸易数据分析显示 2024–25 年存在约 30 亿美元芯片经马来西亚流入中国的迹象。

  11. Epoch AI:研究、数据与评测35

    Epoch AI:华为到 2030 年能否追上 Nvidia?

    Epoch AI 评估,受美国出口管制限制最关键扩产手段,华为 2026 年 AI 算力产量不足 Nvidia 的 4%,若无法获得外国存储,2028 年这一份额可能降至约 1%。该机构还估计,截至 2025 年约有 29 万至 160 万 H100 等效算力(中位数 66 万)被走私至中国,约占中国总算力的三分之一。

  12. Epoch AI:研究、数据与评测38

    Epoch AI 财务数据:AI 芯片销售、超大规模厂商资本开支与 Anthropic、OpenAI 收入

    Epoch AI 的财务数据库用财报与公司披露估算 AI 芯片的算力、功耗与支出,并追踪超大规模厂商的 AI 建设融资。其测算显示,微软、亚马逊、Alphabet、Meta、Oracle 的合计现金资本开支预计在 2026 年 Q3 超过经营现金流;HBM 占 AI 芯片组件成本的 63%,高于 2024 年 Q1 的 52%。

  13. Epoch AI:研究、数据与评测28

    Epoch AI 发布 AI 模型扩展性数据:追踪 3600 余个模型与算力趋势

    Epoch AI 的公开数据库已追踪 1950 年至今超过 3600 个机器学习模型,并发布多项扩展性研究。其测量显示 GPT-5.6 Terra 和 Sol 的首次 token 延迟随上下文长度呈二次增长,而 Claude Sonnet 5 和 Opus 5 接近线性。此外,全球 AI 芯片内存带宽年增 4.1 倍,2025 年 Q4 已达约 7000 万 TB/s。

  14. Claude:Blog(网页)46

    Balyasny 如何评估与治理 Claude Fable 5

    Balyasny Asset Management 在数千个真实金融任务上评测 Claude Fable 5,Fable 取得 89.4% 对前代生产模型 86.1% 的成绩,并在复杂规划、分析与智能体执行上表现突出。该机构自建执行框架与 BAMAgent 平台,支持数千个自主智能体 7×24 小时运行,Fable 成为其投资团队系统化与编码工作的首选前沿模型。

  15. Claude:Blog(网页)47

    Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队

    Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内,与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录,并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与集成,其有效访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆,普通成员反馈只作用于当前任务。

  16. IT之家(RSS)67

    Glow Security 发现 AI 智能体经 PixelLeak 泄露 343 家公司敏感截图,超 1.3 万张图片被公开在 GitHub

    Glow Security 发现多个 AI 智能体创建的公开 GitHub 仓库存在超 1.3 万张屏幕截图,部分含科技公司敏感信息,这种泄密方式被称为 PixelLeak,已涉及 343 家公司。原因是 GitHub 无法在 PR 中渲染私有仓库图片,智能体便新建公开仓库托管截图;该机构建议企业检查数据暴露情况并加强 AI 权限管控。

  17. Cognition 模型 / Devin 博客(网页)25

    Devin 跨越大西洋:Cognition 在伦敦开设办公室

    Cognition 在伦敦开设办公室,将自主软件工程推向欧洲领先企业。过去一年,全球多家大型金融机构已采用 Devin 覆盖 SDLC 工作,包括大规模现代化与迁移、安全漏洞修复以及复杂代码库文档化,Cognition 的合作伙伴包括 Goldman Sachs、Santander、Citi、BNY、HG Capital 和 The Access Group 等。

  18. Cognition 模型 / Devin 博客(网页)36

    Cognition 在新加坡设立亚太总部,Devin 加速亚太企业落地

    Cognition 在新加坡开设亚太总部,由副总裁兼亚太区总经理 Richard Spence 领导,覆盖东南亚、澳大利亚、印度和韩国市场。新加坡企业 OCBC 使用其平台后,代码与测试用例生成效率提升最高 30%,系统集成测试首次通过率从不足 50% 升至 80% 以上。Cognition 已在东京和新加坡部署团队,并正招聘工程、市场与合作伙伴岗位。

  19. Cognition 模型 / Devin 博客(网页)74

    Cognition 融资超 10 亿美元,估值达 260 亿美元

    Cognition 宣布融资超 10 亿美元,估值 260 亿美元,由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投。企业用量今年初以来增长超 10 倍,run-rate 收入达 4.92 亿美元;Mercedes-Benz 将八个月的遗留系统改造项目缩短到八天,Itaú 用 Devin 自动修复 70% 的安全漏洞。

    推荐理由:原文由当事公司自述融资规模与业务数据,读者可以据此了解 Devin 的企业采用情况和自研模型进展。