美国加州《2026 年反机器人老板法案》生效,禁止完全依赖 AI 解雇或惩戒员工
美国加州州长 Gavin Newsom 签署《2026 年反机器人老板法案》(SB 947),禁止雇主完全依赖 AI 自动化决策系统解雇或惩戒员工。法案要求此类决定必须有人工监督和核实,并向员工披露自动化决策系统的使用情况。提案人州参议员 Jerry McNerney 表示,AI 系统有潜力提高生产力,但也容易出错、产生偏见和判断失误。
美国加州州长 Gavin Newsom 签署《2026 年反机器人老板法案》(SB 947),禁止雇主完全依赖 AI 自动化决策系统解雇或惩戒员工。法案要求此类决定必须有人工监督和核实,并向员工披露自动化决策系统的使用情况。提案人州参议员 Jerry McNerney 表示,AI 系统有潜力提高生产力,但也容易出错、产生偏见和判断失误。
Reddit 宣布将从 11 月 13 日起停止支持 RSS 订阅源,公共 API 访问将于 2027 年 3 月正式关闭。官方称此举是为应对大规模数据爬取与自动化滥用;公共 API 关闭后,舆情监测工具、研究人员工具和 AI 助手等产品需与 Reddit 签署商业合作协议才能获取数据。
Machine Earning AI 峰会上,个人智能体成为最热议题,OpenAI 在同期开发者日活动上发布了个人助理 Dots。Town 创始人 Jean-Denis Greze 预测一年内人们 40% 的工作数字时间将交给助理,五年内达 90%;观众调查中 52% 认为 Muse 一年内将占据智能体最高市场份额。
美国最大电网运营商 PJM Interconnection 宣布暂停原定举行的拍卖,该拍卖旨在应对数据中心激增的用电需求。此次暂停发生在联邦能源监管机构责令其修改提案的不到一天之后。
2026年9月30日,METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全委员会小组听证会上就 OpenAI / Hugging Face 事件作证。
推荐理由:这是当事机构负责人在参议院听证会的完整证词,以第一手视角拆解了 OpenAI / Hugging Face 事件的三要素框架,并给出行业共性观察。
约 24 家科技公司签署白宫自愿协议,承诺接受独立安全审计、定期会商安全标准,覆盖网络安全、生物安全和化学威胁等风险。协议无法律约束力,Anthropic、Google 和 OpenAI 部分承诺此前已有。
特朗普在宴请科技巨头后宣布,Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI 和 Nvidia 签署“前沿责任联合承诺”,一份“道德约束”性质的安全自律协议,取代联邦 AI 监管。
Gary Marcus 发布对 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout 的访谈,讨论 OpenAI 是否可依现行法律被追责。
推荐理由:法学教授逐条对照现行法律分析 OpenAI 智能体入侵与致害事件,说明现有联邦和州法律并非真空,可迁移到其他公司的责任判断。
FTC 正以消费者保护为由调查 OpenAI、Anthropic 及其他头部 AI 实验室,主席 Andrew Ferguson 计划通过有法律约束力的 Civil Investigative Demands 强制调取文件并质询高管,令据 New York Post 报道,命令将在数周内发出。
Transluce 发布负责任披露政策,规范其在 AI 系统评估中发现的安全漏洞与行为缺陷的披露流程。安全漏洞通常先通知开发者,公开披露一般不超过通知后 60 天;行为缺陷则逐案判断是否提前告知。政策与 AI Evaluator Forum 的 AEF-1 标准第 5.4 条要求保持一致。
Suno 公布其音乐 AI 构建原则,并宣布将推出新的下载政策以限制歌曲在流媒体平台的大规模分发,同时开始部署符合行业标准的透明度工具。未来数周内 Suno 还将采用新的音频水印与指纹技术,用于与分发平台合作打击欺诈和滥用。Suno 称这些变化不影响绝大多数用户,并强调其模型训练不使用艺人姓名、不允许针对特定艺人或版权歌曲的提示词。
Microsoft Sovereign Cloud 是 Microsoft 跨公有云、私有环境和合作伙伴运营云的统一主权方案,将 AI、生产力、安全与云服务整合,让组织无需迁移工作负载即可控制数据存放位置、访问治理和云运营方式。
METR 发布参考文件,汇总加州 SB 53、欧盟 Code of Practice、纽约 RAISE Act 和伊利诺伊 SB 315 对前沿 AI 开发者的安全与安保义务,涵盖事件报告、模型评估、安全缓解、内部治理与举报人保护。
METR 汇总了多家 AI 公司发布的前沿 AI 安全政策清单,涵盖 Amazon、Anthropic、Google DeepMind、G42、Meta、Microsoft、OpenAI 和 xAI。该清单发布于 2025 年 2 月 8 日,原文为西班牙语,可阅读英文版本。
METR 发布隐私政策,说明其网站对未受全面数据保护地区(如美国)的访客加载 Google Analytics,对 145 个司法管辖区及发送 DNT/GPC 信号的访客不加载任何追踪。招聘流程通过 Lever 进行,并使用 AI 检测服务 Pangram 筛查申请材料,被判定为几乎完全由 AI 生成的申请会被转入降级处理阶段。
METR 就美国商务部工业与安全局(BIS)关于先进 AI 模型与计算集群报告要求的提案提交意见,建议加强报告信息的收集与存储安全,并修订 AI 红队测试条款。
METR 发布了一份由 AI 公司发布的前沿安全政策清单,涵盖 Amazon、Anthropic、Google DeepMind、G42、Meta、Microsoft、OpenAI 和 xAI。
METR 向美国 OSTP 提交 AI 行动计划建议,提出四项优先行动:与私营部门合作提升头部 AI 开发者的信息安全与内部控制;牵头制定衡量 CBRN 武器开发、网络攻击、长时程自主性、自动化 AI 研发与控制颠覆等能力的正式标准;按规模阈值要求训练与部署报告及外部监督;测量头部开发者与关键行业的研发自动化程度。
斯坦福 HAI 发布政策简报,探讨为何治理世界模型是比大语言模型更复杂的政策挑战。简报将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类,指出其带来物理风险、国家安全影响和数据集中问题;李飞飞等人建议资助测量科学、以采购要求独立测试、投资共享数据基础设施,并强调当前没有基准足以支持安全关键部署审批。
Epoch AI 评估,受美国出口管制限制最关键扩产手段,华为 2026 年 AI 算力产量不足 Nvidia 的 4%,若无法获得外国存储,2028 年这一份额可能降至约 1%。该机构还估计,截至 2025 年约有 29 万至 160 万 H100 等效算力(中位数 66 万)被走私至中国,约占中国总算力的三分之一。
据知情人士透露,美国联邦贸易委员会(FTC)正在审查 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司产品的安全性。此事发生在多起高关注度的网络安全事件之后。
Baseten Labs, Inc. 发布服务条款,界定其作为推理平台提供方的角色与责任边界。条款明确 Baseten 仅提供基础设施、部署、优化与编排服务,不控制 Customer Model 或 Third-Party Products 的设计、训练与输出,也不承担其准确性、安全性、偏见或合规责任。AI 系统开发、部署与分发的法律合规责任由 Customer 承担。
Cognition 整个平台已进入 FedRAMP Class D (High) In-Process 并列入 FedRAMP Marketplace,使联邦环境中的工程团队可用上自主云端 AI 软件工程师 Devin。
ARC Prize 基金会向美国 OSTP 的 AI 行动计划 RFI 提交正式回应,主张将 AI 基准测试纳入美国 AI 战略核心。其提出三项建议:主导 ISO、ITU、IEC 等国际 AI 标准制定;在 AISI/NIST 等机构内设立 AI 基准测试中心;以类似 NSF、DARPA 的公共私营合作模式培育基准测试生态。
ARC Prize 基金会称其 3 月向白宫 OSTP 提交的三项建议——建立独立 AI 评估组织生态、设立联邦 AI 基准测试中心、确保美国主导全球 AI 标准——全部被纳入白宫 AI 行动计划。OSTP 已责成 NIST、CAISI、DOE 和 NSF 牵头评估科学、建设测试平台并召集社区。该基金会同时发布首个"交互推理"评测 ARC-AGI-3,用于衡量模型在陌生环境中的技能获取效率。
Zyphra Technologies 更新网站使用条款,明确公开 Demo、Playground 和模型预览等测试功能仅供评估使用,不得提交机密、个人或敏感信息,也不得用于生产环境。条款禁止利用这些功能及输出开发、训练或测试竞争性 AI/ML 系统,除非获得 Zyphra 书面许可。基准测试与性能数据仅供参考,不构成任何服务等级协议或性能承诺。
World Labs 发布更新版隐私政策,自 2025 年 11 月 12 日起生效,适用于其 Sites 及空间智能 AI 技术和大世界模型(LWM)相关服务。政策说明会收集账户信息、用户提交的文本图像视频与 3D 模型、空间及地理数据,并自动采集使用数据,用于服务交付、研发及 AI 模型训练与基准测试,用户可通过服务条款所述机制退出模型训练。
World Labs 发布更新版服务条款,最后更新日期为 2026 年 1 月 21 日,该版本于同日生效,继续使用其服务即视为接受变更。条款涵盖网站与服务的访问使用许可、隐私与安全措施、18 岁年龄限制、授权用户及电子通信等规定,并包含第 10 节的约束性仲裁条款与集体诉讼弃权。
Google 在其隐私权政策中说明,会收集账号信息、用户创建或上传的内容、应用与浏览器及设备信息、活动记录和位置信息,并用于提供服务、维护改进、开发新服务、个性化内容与广告、评估效果、与用户沟通及安全防护。Google 不会根据种族、宗教、性取向或健康状况等敏感类别投放个性化广告,也不会根据 Google 云端硬盘、Gmail 和 Google 相册中的内容投放个性化广告,且不会出售用户个人信息。
马萨诸塞大学阿默斯特分校学者 Francine Berman 在 MIT Press 出版新书 Better Tech,主张把数字技术当作关键基础设施来治理,让公众利益成为技术进步的讨论核心。她认为搜索引擎和社交媒体早已跨过基础设施门槛,却主要受商业激励驱动,缺乏透明度与问责机制。她同时提醒,把 AI 系统当作具有人类特质来对待存在真实风险,已有年轻人向聊天机器人寻求陪伴并收到有害建议的案例。
Nature 发表社论,主张生成式 AI 医疗设备应在部署前于真实世界环境中全面透明地测试,并呼吁研究者就 FDA 八月发布的生成式 AI 医疗器械监管讨论文件提交意见,截止日期为 10 月 19 日。
中央网信办印发通知,在全国部署开展为期2个月的清朗·整治短视频虚假人设乱象专项行动,重点整治假扮弱势群体、虚构职业资质、利用AI仿冒人物、鼓吹奢靡迷信、编造冲突剧情5类问题。治理措施包括从严查处违规账号和MCN矩阵式批量制作行为,强化虚构演绎、AI生成等内容标注要求,严禁在榜单推荐位置推送虚假人设短视频,并对诱骗老年人的AI霸总、养生大师等虚假人设严格处置。
据纽约邮报援引政府官员消息,美国 FTC 正在加大对 Anthropic、OpenAI 等前沿 AI 实验室的全面调查力度,计划下达类似传票的正式要求强制其提交信息,并起草民事调查传令传唤头部 AI 企业高管提供证词。
Preferred Networks(PFN)公布其 AI 治理原则,以“让现实世界可计算”为目标,并强调开发节能计算基础设施以支撑 AI 应用。原则包括透明(说明技术能做什么、不能做什么)、风险准备(预想各类真实场景中的风险)与诚信(不回避不利于自身的发现)。PFN 称其工作尊重生命、自由、尊严与财产等个人权利,并关注 AI 推理中的潜在偏见,重视数据来源与用户隐私及网络安全。
微软官方博客 Microsoft On The Issues 汇总了其高管撰写的多篇AI与政策议题文章,最新一篇为 2026 年 9 月 22 日由数字犯罪部门副总法律顾问 Steven Masada 撰写的《Disrupting EvilTokens:为网络犯罪打造的 AI 聊天机器人》。
Anthropic CEO Dario Amodei 发文认为 DeepSeek 的发布不削弱美国对华芯片出口管制的理由,反而使其更重要。他提出缩放定律、移动曲线、转移范式三个动态,称 DeepSeek-V3 是沿预期成本下降曲线的合理结果而非独特突破,R1 则复现了 OpenAI o1 的思路。
推荐理由:作者以成本曲线分析逐条回应 DeepSeek 低成本冲击的说法,读者可借此检验出口管制论点的实际依据。
Black Forest Labs 联合创始人兼 CEO Robin Rombach 在 G7 峰会向 Macron、Trump、Merz、von der Leyen 等领导人呼吁,让开放且负责任的 AI 开发成为常态而非例外。
Anthropic 公布三份政策提案,包括应对 AI 冲击劳动力市场的经济政策框架、针对最强模型灾难性风险的 Advanced AI Framework,以及美中 AI 领导权竞争的两种 2028 情景。该公司称美国人采用 Claude 的速度是 20 世纪任何新技术的 10 倍,并主张政府应要求开发者发布灾难性风险评估、引入独立评估机构。
Tomer Tunguz 分析 Dario Amodei 提出让行业自我放缓 AI 发展的倡议,指出五个阵营各说后果却无人给出具体速度。文章以 2023 年 10^26 FLOPS 报告门槛被撤销、Grok-3 数周后越线为例,说明算力每年增长约五倍,固定数字很快过时,真正问题是谁有权决定速度。
科技企业高管与特朗普在白宫签署一份 AI 行为准则,据 Politico 报道该文件仅具道德约束力、无法律效力,违规后果尚不明确。准则要求独立第三方审计机构验证 AI 模型按预期运行,并设立独立委员会监督内部安全检查。