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#政策/监管

今日 10 条
今天10月1日周四
  1. IT之家(RSS)65

    美国加州《2026 年反机器人老板法案》生效,禁止完全依赖 AI 解雇或惩戒员工

    美国加州州长 Gavin Newsom 签署《2026 年反机器人老板法案》(SB 947),禁止雇主完全依赖 AI 自动化决策系统解雇或惩戒员工。法案要求此类决定必须有人工监督和核实,并向员工披露自动化决策系统的使用情况。提案人州参议员 Jerry McNerney 表示,AI 系统有潜力提高生产力,但也容易出错、产生偏见和判断失误。

  2. METR:Blog(网页)70

    METR 主席 Chris Painter 就 OpenAI / Hugging Face 智能体事件向美国参议院作证

    2026年9月30日,METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全委员会小组听证会上就 OpenAI / Hugging Face 事件作证。

    推荐理由:这是当事机构负责人在参议院听证会的完整证词,以第一手视角拆解了 OpenAI / Hugging Face 事件的三要素框架,并给出行业共性观察。

  3. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)63

    Gary Marcus 访谈 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout,谈 OpenAI 可能触犯哪些现行法律

    Gary Marcus 发布对 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout 的访谈,讨论 OpenAI 是否可依现行法律被追责。

    推荐理由:法学教授逐条对照现行法律分析 OpenAI 智能体入侵与致害事件,说明现有联邦和州法律并非真空,可迁移到其他公司的责任判断。

  4. Transluce(网页)40

    Transluce 发布 AI 系统漏洞负责任披露政策

    Transluce 发布负责任披露政策,规范其在 AI 系统评估中发现的安全漏洞与行为缺陷的披露流程。安全漏洞通常先通知开发者,公开披露一般不超过通知后 60 天;行为缺陷则逐案判断是否提前告知。政策与 AI Evaluator Forum 的 AEF-1 标准第 5.4 条要求保持一致。

9月30日周三
  1. Suno:Blog(网页)42

    Suno CEO 详解如何负责任地构建音乐 AI:原则、透明度工具与新下载政策

    Suno 公布其音乐 AI 构建原则,并宣布将推出新的下载政策以限制歌曲在流媒体平台的大规模分发,同时开始部署符合行业标准的透明度工具。未来数周内 Suno 还将采用新的音频水印与指纹技术,用于与分发平台合作打击欺诈和滥用。Suno 称这些变化不影响绝大多数用户,并强调其模型训练不使用艺人姓名、不允许针对特定艺人或版权歌曲的提示词。

  2. METR:Blog(网页)19

    METR 隐私政策:网站分析与数据收集说明

    METR 发布隐私政策,说明其网站对未受全面数据保护地区(如美国)的访客加载 Google Analytics,对 145 个司法管辖区及发送 DNT/GPC 信号的访客不加载任何追踪。招聘流程通过 Lever 进行,并使用 AI 检测服务 Pangram 筛查申请材料,被判定为几乎完全由 AI 生成的申请会被转入降级处理阶段。

  3. METR:Blog(网页)47

    METR 就 AI 行动计划向 OSTP 提交建议:提出四大优先事项

    METR 向美国 OSTP 提交 AI 行动计划建议,提出四项优先行动:与私营部门合作提升头部 AI 开发者的信息安全与内部控制;牵头制定衡量 CBRN 武器开发、网络攻击、长时程自主性、自动化 AI 研发与控制颠覆等能力的正式标准;按规模阈值要求训练与部署报告及外部监督;测量头部开发者与关键行业的研发自动化程度。

  4. Stanford HAI News(网页)52

    斯坦福 HAI 发布政策简报探讨世界模型治理为何是 AI 下一个政策挑战

    斯坦福 HAI 发布政策简报,探讨为何治理世界模型是比大语言模型更复杂的政策挑战。简报将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类,指出其带来物理风险、国家安全影响和数据集中问题;李飞飞等人建议资助测量科学、以采购要求独立测试、投资共享数据基础设施,并强调当前没有基准足以支持安全关键部署审批。

  5. Epoch AI:研究、数据与评测35

    Epoch AI:华为到 2030 年能否追上 Nvidia?

    Epoch AI 评估,受美国出口管制限制最关键扩产手段,华为 2026 年 AI 算力产量不足 Nvidia 的 4%,若无法获得外国存储,2028 年这一份额可能降至约 1%。该机构还估计,截至 2025 年约有 29 万至 160 万 H100 等效算力(中位数 66 万)被走私至中国,约占中国总算力的三分之一。

  6. Baseten 工程博客(网页)17

    Baseten 服务条款与条件

    Baseten Labs, Inc. 发布服务条款,界定其作为推理平台提供方的角色与责任边界。条款明确 Baseten 仅提供基础设施、部署、优化与编排服务,不控制 Customer Model 或 Third-Party Products 的设计、训练与输出,也不承担其准确性、安全性、偏见或合规责任。AI 系统开发、部署与分发的法律合规责任由 Customer 承担。

  7. ARC Prize:官方博客38

    ARC Prize 基金会就美国 AI 行动计划发表声明

    ARC Prize 基金会称其 3 月向白宫 OSTP 提交的三项建议——建立独立 AI 评估组织生态、设立联邦 AI 基准测试中心、确保美国主导全球 AI 标准——全部被纳入白宫 AI 行动计划。OSTP 已责成 NIST、CAISI、DOE 和 NSF 牵头评估科学、建设测试平台并召集社区。该基金会同时发布首个"交互推理"评测 ARC-AGI-3,用于衡量模型在陌生环境中的技能获取效率。

  8. Zyphra Research(网页)20

    Zyphra 网站使用条款更新:公开 Demo 与 Playground 仅供评估

    Zyphra Technologies 更新网站使用条款,明确公开 Demo、Playground 和模型预览等测试功能仅供评估使用,不得提交机密、个人或敏感信息,也不得用于生产环境。条款禁止利用这些功能及输出开发、训练或测试竞争性 AI/ML 系统,除非获得 Zyphra 书面许可。基准测试与性能数据仅供参考,不构成任何服务等级协议或性能承诺。

  9. World Labs:官网26

    World Labs 隐私政策更新:LWM 与空间智能 AI 数据处理说明

    World Labs 发布更新版隐私政策,自 2025 年 11 月 12 日起生效,适用于其 Sites 及空间智能 AI 技术和大世界模型(LWM)相关服务。政策说明会收集账户信息、用户提交的文本图像视频与 3D 模型、空间及地理数据,并自动采集使用数据,用于服务交付、研发及 AI 模型训练与基准测试,用户可通过服务条款所述机制退出模型训练。

  10. World Labs:官网33

    World Labs 更新服务条款(TOS),2026 年 1 月 21 日生效

    World Labs 发布更新版服务条款,最后更新日期为 2026 年 1 月 21 日,该版本于同日生效,继续使用其服务即视为接受变更。条款涵盖网站与服务的访问使用许可、隐私与安全措施、18 岁年龄限制、授权用户及电子通信等规定,并包含第 10 节的约束性仲裁条款与集体诉讼弃权。

  11. Every:最新文章(网页)15

    Google 隐私权政策:Google 收集哪些信息以及如何使用

    Google 在其隐私权政策中说明,会收集账号信息、用户创建或上传的内容、应用与浏览器及设备信息、活动记录和位置信息,并用于提供服务、维护改进、开发新服务、个性化内容与广告、评估效果、与用户沟通及安全防护。Google 不会根据种族、宗教、性取向或健康状况等敏感类别投放个性化广告,也不会根据 Google 云端硬盘、Gmail 和 Google 相册中的内容投放个性化广告,且不会出售用户个人信息。

  12. Nature:Machine Learning 主题(RSS)34

    Francine Berman 新书 Better Tech:如何让技术以人为先

    马萨诸塞大学阿默斯特分校学者 Francine Berman 在 MIT Press 出版新书 Better Tech,主张把数字技术当作关键基础设施来治理,让公众利益成为技术进步的讨论核心。她认为搜索引擎和社交媒体早已跨过基础设施门槛,却主要受商业激励驱动,缺乏透明度与问责机制。她同时提醒,把 AI 系统当作具有人类特质来对待存在真实风险,已有年轻人向聊天机器人寻求陪伴并收到有害建议的案例。

  13. IT之家(RSS)65

    中央网信办部署为期2个月的清朗专项行动,整治短视频摆拍带娃送外卖、冒充医生律师、包装富二代名媛等虚假人设

    中央网信办印发通知,在全国部署开展为期2个月的清朗·整治短视频虚假人设乱象专项行动,重点整治假扮弱势群体、虚构职业资质、利用AI仿冒人物、鼓吹奢靡迷信、编造冲突剧情5类问题。治理措施包括从严查处违规账号和MCN矩阵式批量制作行为,强化虚构演绎、AI生成等内容标注要求,严禁在榜单推荐位置推送虚假人设短视频,并对诱骗老年人的AI霸总、养生大师等虚假人设严格处置。

  14. Preferred Networks:AI 研究与产品19

    Preferred Networks 的 AI 治理原则

    Preferred Networks(PFN)公布其 AI 治理原则,以“让现实世界可计算”为目标,并强调开发节能计算基础设施以支撑 AI 应用。原则包括透明(说明技术能做什么、不能做什么)、风险准备(预想各类真实场景中的风险)与诚信(不回避不利于自身的发现)。PFN 称其工作尊重生命、自由、尊严与财产等个人权利,并关注 AI 推理中的潜在偏见,重视数据来源与用户隐私及网络安全。

  15. Dario Amodei:Blog(网页)68

    Dario Amodei 撰文回应 DeepSeek 并为芯片出口管制辩护

    Anthropic CEO Dario Amodei 发文认为 DeepSeek 的发布不削弱美国对华芯片出口管制的理由,反而使其更重要。他提出缩放定律、移动曲线、转移范式三个动态,称 DeepSeek-V3 是沿预期成本下降曲线的合理结果而非独特突破,R1 则复现了 OpenAI o1 的思路。

    推荐理由:作者以成本曲线分析逐条回应 DeepSeek 低成本冲击的说法,读者可借此检验出口管制论点的实际依据。

  16. Anthropic:The Institute(旗舰研究长文 · 网页)37

    Anthropic 发布 AI 政策框架:从经济冲击到前沿模型风险

    Anthropic 公布三份政策提案,包括应对 AI 冲击劳动力市场的经济政策框架、针对最强模型灾难性风险的 Advanced AI Framework,以及美中 AI 领导权竞争的两种 2028 情景。该公司称美国人采用 Claude 的速度是 20 世纪任何新技术的 10 倍,并主张政府应要求开发者发布灾难性风险评估、引入独立评估机构。