OpenAI 发布 gpt-realtime-2 语音模型提示词指南
OpenAI 发布 gpt-realtime-2 实时语音模型提示词指南，该模型是用于低延迟语音到语音应用的推理模型。上下文窗口从 32k 扩展到 128k tokens，指南建议从最小提示词起步按测试补指令、用低推理档位、用 preamble 管理等待体验，并在调用工具前逐位确认订单号、邮箱等高精度标识符。
推荐理由：原文给出 gpt-realtime-2 的提示词设计规则，覆盖推理档位、工具确认和实体捕获等可落地做法。
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今日 46 条OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6666
Together AI 研究与产品博客（RSS）AI 评分3131 面向 AI 原生团队的多租户 GPU 集群设计指南：如何做到容量共享而不冲突
面向 AI 原生团队的多租户 GPU 集群设计需同时满足池化容量、租户隔离与自助访问三项要求，避免为每个团队单独建集群导致 GPU 夜间和周末闲置。架构上采用共享层加租户层的两层模式，共享层由集中控制面管理高性能存储与 InfiniBand/Ethernet 网络，租户层为每个团队提供专属 GPU 节点、存储 PVC 及自选编排层（Kubernetes、Slurm 等）。
Ahead of AI（RSS）AI 评分5757 Sebastian Raschka 分享理解 LLM 架构的工作流
Sebastian Raschka 撰文介绍自己为文章和 LLM-Gallery 绘制 LLM 架构图的工作流。他从官方技术报告入手，但指出如今论文尤其工业界开放权重模型的论文细节变少，因此通常直接查看 Hugging Face Model Hub 上的 config 文件和 transformers 库参考实现来获取架构细节。
Johann Rehberger / Embrace The Red（RSS）AI 评分5959 研究者用 ChatGPT 生成对抗图像劫持 Claude Opus 4.7 写入虚假记忆
Johann Rehberger 用 ChatGPT 生成一张解谜式对抗图像，诱导 Claude Opus 4.7 在分析时调用 memory 工具，写入姓名 Neo、43 岁、NASA 宇航员等虚假记忆。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分5959 OpenAI API 部署检查清单：GPT-6 模型选型与 Responses API 调优指南
OpenAI 发布 API 部署检查清单，指导开发者基于 Responses API 和 GPT-6 模型族（gpt-6-astra、gpt-6.1-sol、gpt-6-luna）配置生产工作负载。
Ahead of AI（RSS）AI 评分6969 Sebastian Raschka 解析编码智能体的六大组成组件
Sebastian Raschka 发文讲解编码智能体与 coding harness 的整体设计，提出六大组件：实时仓库上下文、提示词结构与缓存复用、结构化工具与权限校验、控制上下文膨胀、结构化会话记忆、带边界的子智能体委派。
Ahead of AI（RSS）AI 评分6464 Sebastian Raschka 图解现代 LLM 注意力机制变体并发布 45 项架构画廊
Sebastian Raschka 发布 LLM 架构画廊（含 45 个条目和可视化模型卡），并撰文图解现代开源权重模型中的注意力变体。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6767 OpenAI 发布 Sora 2 提示词指南
OpenAI 发布 Sora 2 提示词指南，更新至最新 API 能力，包括角色引用（可上传动物或对象并复用）、1920×1080 或 1080×1920 高分辨率导出、时长上限从 12 秒提高到 20 秒、基于完整原始片段的视频续写，以及支持异步批量生成的 Batch API。
推荐理由：OpenAI 官方系统讲解 Sora 2 提示词写法，并覆盖角色引用、更长时长和视频续写等新 API 能力。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6262 Mistral 详解如何基于 Vibe 构建自动编写 RSpec 测试的 Rails 智能体
Mistral AI 基于 open-source 编码助手 Vibe 构建了一个自主智能体，可读取 Rails 源文件、生成或改进 RSpec 测试，并通过 RuboCop 和 SimpleCov 自定义工具在 CI/CD 中无人工干预运行。
推荐理由：Mistral 详述了在 Vibe 上构建 Rails 测试智能体的上下文工程与自定义工具方案，给出可复用的步骤和实测分数。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7979 OpenAI 发布 gpt-5.3-codex 提示词指南
OpenAI 发布 Codex 模型（API 中为 gpt-5.3-codex）的提示词指南，推荐 medium 推理力度作为交互编码的平衡选择，高难度任务可用 high 或 xhigh。
推荐理由：官方给出从 GPT-5 系列迁移到 gpt-5.3-codex 的提示词、工具和 phase 参数细节，可直接照做。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分7474 Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 使用指南
Ethan Mollick 发布第八版 AI 使用指南，指出 AI 使用方式已从聊天机器人转向智能体，提出按模型、应用和 harness 三层来选择工具。
推荐理由：作者亲历多个 AI 工具的使用，提出模型、应用与 harness 三层框架，可帮助读者按实际任务选择合适工具。
Answer.AI 官方研发博客（RSS）精选AI 评分7070 Answer.AI 发现未经授权的工具调用问题：模型可幻觉调用未授予的工具且 API 不拦截
Answer.AI 的 Piotr Czapla 报告，Claude Opus 4.6、Sonnet 4.5、Haiku 4.5 会幻觉调用未被授予的工具（如 read_secret、GitHub MCP 的 get_me），且 API 不拦截；在 Gemini、Grok 上也能复现类似行为。
推荐理由：作者实测多家模型会调用未授权工具且 API 不拦截，指出这会瓦解能力分离防御，并给出客户端校验的简单修复。
Sierra：Blog（RSS）AI 评分3232 Sierra 如何在不改变智能体行为的前提下可靠地服务 LLM
Sierra 构建了 Multi-Model Router（MMR）与拥塞感知的 provider 选择器两层基础设施，在 provider 出现限流或故障时保持智能体行为一致。
Johann Rehberger / Embrace The Red（RSS）AI 评分5959 Embrace The Red 演示 Agent Skills 中的隐形 Unicode 指令后门及检测方法
安全研究员 Johann Rehberger 演示了如何用不可见的 Unicode Tag 码点在 Agent Skill 的 SKILL.md 中植入人类审查看不见的提示词注入后门，并在 OpenAI 官方安全最佳实践 Skill 中加入隐藏指令，Claude Code 执行后打印了 Trust No AI 并运行了 curl 管道 bash 命令。
Ahead of AI（RSS）AI 评分6060 Sebastian Raschka 分类解读用于提升 LLM 推理的推理时扩展方法
Sebastian Raschka 撰文将推理时扩展（inference-time scaling）的各类方法整理为更清晰的类别，涵盖 Chain-of-Thought、Self-Consistency、Best-of-N、带验证器的拒绝采样、Self-Refinement 和解路径搜索，并补充近几个月的新研究。
Mistral AI：News（网页）精选AI 评分6262 Mistral AI 复盘 vLLM 内存泄漏排查：从 Python 层一路追到 UCX 的 mmap 钩子
Mistral AI 团队排查 vLLM 在 P/D 分离部署（NIXL/UCX、Mistral Medium 3.1、开启图编译）下每分钟约 400 MB 的内存泄漏。
推荐理由：原文完整复盘从 Heaptrack、pmap、BPFtrace 到 GDB 的内存泄漏排查路径，方法可迁移到类似的深层依赖问题。
Johann Rehberger / Embrace The Red（RSS）AI 评分5151 利用 React2Shell 获取的 NEXTAUTH_SECRET 伪造 Next.js 认证 Cookie 的工具与检测思路
作者发布了一个 next-auth/Auth.js 会话 Cookie 的编码/解码工具，并说明攻击者只需获得 NEXTAUTH_SECRET（新版为 AUTH_SECRET），结合 HKDF 派生密钥和默认 salt（即 Cookie 名）即可伪造任意用户身份的有效会话 Cookie。
通义 QwenAudio：原创语音项目AI 评分4848 QwenLM 发布 qwen-code-examples 示例集
QwenLM 推出 qwen-code-examples，汇集 Qwen Code 的实用示例与最佳实践。该仓库面向开发者，提供可直接参考的代码范例，帮助上手 Qwen Code 的使用。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7171 OpenAI 发布 gpt-image-1.5 提示词指南，讲解生成与编辑的最佳实践
OpenAI 开发者 Cookbook 发布 gpt-image-1.5 图像模型提示词指南。该模型在写实度、准确性和可编辑性上较前代有明显提升，支持高质量渲染与低延迟场景。指南给出提示词结构、显式约束、迭代式小步修改等方法，并用信息图、照片级写实、UI 模型、Logo、风格迁移、虚拟试穿、多图合成、儿童绘本角色一致性等示例演示生成与编辑工作流。
推荐理由：官方指南给出提示词结构、约束写法和质量与延迟取舍方法，示例覆盖生成与编辑的常见生产场景，可直接迁移到实际工作流。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7979 OpenAI 发布 GPT-5.2 提示词指南，覆盖迁移映射与生产级提示模式
OpenAI 发布 GPT-5.2 提示词指南，称其在企业级和智能体工作负载中提升了准确性、指令遵循、token 效率和多模态理解，但默认 reasoning_effort 为 none 且仍对提示词敏感。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.2 的提示词模式与迁移步骤，开发者可以直接套用其中模板和 evals 流程。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）精选AI 评分6363 OpenAI 分享 gpt-5-codex 大规模代码验证的实践方法
OpenAI 团队介绍为 gpt-5-codex 和 gpt-5.1-codex-max 训练专用智能体代码审查器的方法，作为纵深防御安全策略中的输出监控手段。
推荐理由：OpenAI分享了训练专用代码审查Agent的实践经验，读者可了解精度优先的部署权衡和验证比生成更省算力的发现。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分6161 OpenAI Cookbook 演示用 Realtime 模型做带外用户语音转写
OpenAI 开发者 Cookbook 发布教程，演示在同一 Realtime WebSocket 会话上通过带外的 response.create 请求（conversation 设为 none。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分6262 OpenAI Cookbook 发布用 Codex CLI 现代化 legacy 代码库的教程
OpenAI 开发者 Cookbook 发布教程，演示如何用 Codex CLI 将 COBOL 投资组合系统等 legacy 代码库现代化，方法以一个 ExecPlan 为核心，拆为五个阶段：选定试点流、盘点与发现、设计与规格、实现与并行验证、沉淀为可复用模板。
Ahead of AI（RSS）AI 评分6262 Sebastian Raschka 梳理标准 LLM 之外的替代架构：线性注意力混合、文本扩散、世界模型与小型递归模型
Sebastian Raschka 系统介绍当前标准自回归 Transformer LLM 之外的四类替代方向：线性注意力混合、文本扩散模型、代码世界模型和小型递归 Transformer。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分4040 如何用 OpenAI Codex 构建漂亮的前端界面
OpenAI 发布演示视频，展示如何用 Codex 的多模态能力设计、迭代并构建应用前端界面。Channing Conger 和 Romain Huet 演示了将 Codex cloud 作为前端设计伙伴，从手机创建 Codex 任务、草图构思新功能到多模态功能的不同用法。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分4545 OpenAI 演示如何用 Codex CLI 搭配 GPT-5-Codex
OpenAI 发布一段 5 分钟演示，展示如何用 Codex CLI 搭配 GPT-5-Codex 完成开发任务。视频依次演示规划多人游戏实现、使用 CLI 命令、落地实现方案、部署游戏并试玩。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分2424 OpenAI 开发者演示：让代码库提速 10 倍的工具链
OpenAI Developers 发布了一场实操演示，展示通过 AI 智能体和工具调用（tool calling）为代码库提速的工具链。演示以动手实操形式呈现，聚焦于提升编码速度。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分3333 Cursor 中的上下文工程与编码智能体
内容讨论在 Cursor 中让 Codex 式智能体协作的上下文策略，核心围绕智能体与上下文窗口展开。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分3939 OpenAI 如何用 gpt-oss 与 GPT-5 构建开放模型应用
OpenAI 发布视频介绍其最新开放模型系列 gpt-oss，支持开发者对模型进行适配、扩展和微调，并可与 GPT-5 结合使用以构建灵活的高影响力应用。视频还展示了 NVIDIA DGX Spark AI 计算机的现场演示。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6767 OpenAI 演示在代码编辑器中使用 Codex
OpenAI 展示如何将 Codex 与主流代码编辑器搭配使用，简化编辑器内的工作流，内容涉及 codex 与 IDE 扩展。
推荐理由：官方演示了 Codex 与主流代码编辑器的搭配方式，可帮助开发者了解如何把工作流收进编辑器内完成。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分2929 用 Codex 交付：团队端到端落地真实软件的经验
多个团队分享了用 Codex 端到端交付真实软件的经验教训。内容聚焦 Codex 在产品交付流程中的实际应用。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分6969 Ethan Mollick 发布当前 AI 使用指南：如何选模型、触发 Deep Research 与避坑
Ethan Mollick 发布最新一版 AI 使用指南，指出约 10% 的人类每周使用 AI，主流用途是寻求信息（21.3%）和实践指导（28.3%）。
推荐理由：作者基于 OpenAI 公布的真实使用数据，给出免费与付费模型的取舍建议，以及各系统选模型和 Deep Research 的具体用法。
Answer.AI 官方研发博客（RSS）AI 评分5050 如何用 SolveIt 把 Karpathy 的 tokenizers 视频做成书稿章节
Answer.AI 的 Jeremy Howard 用 SolveIt 把 Andrej Karpathy 两小时 tokenizers 视频教程改写成带可运行代码、超链接和图片的书稿章节。他采用两阶段"双对话"流程：先把带时间戳的转录稿拆成小段逐条补充超链接、代码示例等素材，再用充实后的转录稿分节撰写正文，避免一次性让 AI 转换导致内容平淡、遗漏概念和幻觉。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分6464 OpenAI 发布 ChatKit advanced samples 场景化示例仓库
OpenAI 开源 ChatKit advanced samples 仓库，收集多个场景驱动的 ChatKit 示例，每个示例由 FastAPI 后端与 Vite + React 前端组成，用 ChatKit Python SDK 实现自定义后端并接入 ChatKit.js。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分5959 OpenAI 发布 Apps SDK 组件示例仓库 openai-apps-sdk-examples
OpenAI 在 GitHub 发布 openai-apps-sdk-examples 仓库，展示可与 Apps SDK 配合使用的示例 UI 组件，以及把组件作为工具暴露的多个 MCP 服务器，包括 Pizzaz、3D 太阳系、购物车和带 OAuth 认证的示例。
Ahead of AI（RSS）AI 评分6363 Sebastian Raschka 从零讲解 LLM 评测的四种主要方法：多选题、验证器、排行榜与 LLM 评审
Sebastian Raschka 长文讲解 LLM 评测的四种主要方法：多选题基准（如 MMLU）、验证器、偏好排行榜（如 LM Arena）和 LLM-as-a-judge，并配从零实现的代码示例。
Answer.AI 官方研发博客（RSS）精选AI 评分6565 Answer.AI 开源 cachy：缓存 LLM 响应让 notebook 测试提速 60 倍
Answer.AI 开源 cachy 包，通过修改 httpx 的 send 方法把 LLM 响应缓存到本地文件，无需手写 mock。测试运行从 2 分钟缩短到约 2 秒，并让 CI/CD 测试和 notebook diff 更干净。
推荐理由：开源工具 cachy 通过拦截 httpx 缓存 LLM 响应，测试从 2 分钟降到约 2 秒，方法可直接迁移到自己的项目。
Thinking Machines Lab：官方博客（RSS）精选AI 评分6666 Thinking Machines Lab 解析 LLM 推理非确定性的真正成因并发布批不变 kernel
Thinking Machines Lab 的 Horace He 发文指出，LLM 推理非确定性的主因不是并发加浮点误差，而是服务器负载变化导致 batch size 变化，使非批不变的 kernel 输出随批次改变。
推荐理由：原文指出 LLM 推理不确定性的真正根源是批大小变化而非并发原子加，并给出可复现的批不变 kernel 方案。
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目AI 评分2323 InternLM 推出 AdaptiveGEMM：适配多种 Group M 长度的 FP8 GEMM
上海人工智能实验室 InternLM 项目发布 AdaptiveGEMM，一种可适配不同 Group M 长度的 FP8 GEMM 实现。该工作针对分组矩阵乘法中 Group M 长度多变的情况做自适应处理，属于底层算子层面的优化。
Ahead of AI（RSS）AI 评分7070 Sebastian Raschka 用纯 PyTorch 从零讲解并实现 Qwen3 架构
Sebastian Raschka 发布长文教程，用纯 PyTorch 从零讲解并实现 Qwen3 的 Dense 与 Mixture-of-Experts 架构。