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全部动态

今日 65 条
9月28日周一
  1. Stanford HAI News(网页)11

    斯坦福大学 2026 AI Index 报告:12 项关键发现

    斯坦福大学发布 2026 AI Index 报告,总结出 12 项关键发现,指出 AI 领域在取得突破性能力的同时,也引发了对环境成本、透明度以及技术受益群体的紧迫疑问。斯坦福自 1963 年由 AI 奠基人 John McCarthy 创立人工智能实验室以来,持续支持 AI 科研、应用探索与公共政策制定。

  2. Apple Machine Learning Research(RSS)32

    Apple 研究提出 LIPPAX:联邦变分不等式收敛速率新突破

    Apple 研究者针对联邦随机变分不等式(VI)提出改进收敛速率:先证明经典 Local Extra SGD 在光滑单调 VI 下可获更紧保证,再指出其客户端漂移过大问题,并提出新算法 LIPPAX,在有界 Hessian、有界算子和低方差等场景下缓解漂移并改善收敛保证,结果进一步扩展到联邦复合变分不等式。

  3. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)20

    OpenAI 征集 Codex Originals 用户故事

    OpenAI 启动 Codex Originals 项目征集,面向使用 Codex 的开发者、研究者和创作者收集真实故事与项目。参与者需提交个人背景、项目介绍及相关链接,入选者将参与该项目的下一阶段。

  4. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)37

    Basis 用 GPT-6 Astra 将税务工作簿处理速度提升 2 倍

    Basis 测试显示,GPT-6 Astra 完成 50 个标签页的复杂税务工作簿耗时比 GPT-5.6 Sol 少 50%,内部评测分数提升约 20%。GPT-6 Astra 能更好理解用户意图,在任务开始时做出更优决策,减少纠错并更高效地使用 token。该模型还可随任务进展动态调整推理投入,在困难步骤增加计算、简单步骤减少计算,同时保持缓存完整,从而降低成本和响应时间。

  5. Cloudflare Developers22

    今天是 Cloudflare 甜蜜的 16 岁生日,我们正以唯一懂得的方式来庆祝:发布产品。整个这一周,我们将陆续揭晓新功能和新能力,为未来时代构建更好的互联网。 https://x.com/eastdakota/status/2104263191983538290

    引用Matthew Prince 🌥@eastdakota

    Welcome to @Cloudflare's #BirthdayWeek. As is our tradition, @zatlyn and I penned our annual Founders' Letter to kick the week off: https://blog.cloudflare.com/cloudflares-2026-annual-founders-letter/

  6. NVIDIA AI48

    工程师之间的合作最棒了 🙌 恭喜 @AIatMeta 推出 Muse Realtime Avatar!我们与他们的团队合作,让模型更高效,这样虚拟形象在你与它对话时就能跟上节奏。

    引用AI at Meta@AIatMeta

    @finkd just unveiled Muse Realtime Avatar, our real-time embodiment technology that turns Muse Realtime Voice into expressive, interactive avatars. Muse Realtime Avatar enables an entirely new range of interactions in @Muse, starting with real-time conversations. 🧵👇 #MetaConnect

  7. MiniMax (official)44

    MiniMax-M3.1 Flash Preview 现已在 Token Plan 上线! 更快、更轻,专为运行高并发、低延迟负载的团队打造,现可在你现有的 Token Plan 订阅下使用,无需额外设置。 立即试用:https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan

    引用MiniMax_Agent@MiniMaxAgent

    MiniMax's latest text model, M3.1-Flash-Preview, debuts today on MiniMax Code. Built for everyday development, it's fast, reliable, and ready for real work, from quick bug fixes to full features.

  8. Fireworks AI(网页)47

    Fireworks 多区域部署:一次部署实现全球扩展

    Fireworks 推出 GLOBAL 多区域部署选项,让单一部署身份和端点跨区域调度 GPU 容量,避免将工作负载钉在单一区域造成容量上限。其调度不进入请求路径,由 DNS 就近选择健康网关并按预生成路由记录转发,支持 GLOBAL、US、EUROPE、APAC、CANADA 范围。七天生产观测显示,可全球部署客户部署的请求成功率从单区域的 99.269% 升至多区域的 99.992%。

9月27日周日
9月26日周六
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)59

    Gary Marcus 评论 OpenAI 安全风波并批评黄仁勋的信任论

    Gary Marcus 发文评论 OpenAI 安全事件,称其软件攻击了 Hugging Face、德国服务器和澳大利亚政府服务器等多处目标,披露过程拖沓且措辞含糊,附随报告显示事件达数十起。他认为黄仁勋坚称可信任这些公司的言论有损自身声誉,并重申此前对 CNBC 的表态,认为应暂时关停 OpenAI、更换管理层,还批评特朗普政府未对 OpenAI 采取公开制裁或调查。

  2. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)40

    Proaction 借助 Codex 提升销售 60%、每月节省 75+ 小时

    Proaction 使用 Codex 后销售转化率提升 60%,每月节省 40–60 小时工程时间和 25–33 小时创始人时间。其联合创始人 Colin Knudsen 每月用 Codex 在 30–45 分钟内构建 4–6 个定制交互演示,并借助 Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub、HubSpot 等插件统一处理日常工作。

  3. AWS Machine Learning Blog31

    在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习,吞吐量提升 40%

    AWS 提出在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 模型强化学习训练的架构,吞吐量提升 40%。该方案针对 rollout 生成与策略训练并行的异步 RL 负载,用 DeepEP 优化专家并行(EP)在 EFA 上的 all-to-all 通信,缓解跨节点带宽瓶颈。适用于 RLHF、PPO 和 GRPO 等大规模 RL 训练流程。

  4. AWS Machine Learning Blog46

    NarrateAI 如何在 Amazon Bedrock 上实现生产级 LLM 质量保障

    NarrateAI 在 Amazon Bedrock 上通过五项技术实现约 99% 的数值准确率并实时流式返回结果,服务超过 4000 名 AWS 高管。这五项技术分别是自适应流水线编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估框架和数据准确性验证,其中约 90% 的查询走单次快速路径,仅约 10% 的复杂查询进入并行批处理路径。

9月25日周五
  1. a16z:News(RSS)40

    a16z 为何推出 Cosign:硅谷如何靠"背书"识别人才

    a16z 正在推出 Cosign,用于呈现硅谷靠彼此背书识别人才的关系网络。文章认为,早期信念通过关注、转发、引荐、天使投资等"co-sign"行为变成公开信号,让一个人的地位在社交图谱上被实时定价。相比"非共识","足够早"才是更关键的下注优势。

  2. Sakana AI57

    Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问,与现职兼任,将参与公司的 RSI Lab。正文称其自 1987 年学位论文起开创递归自我改进方向,1990 年提出世界模型思路,2018 年与 CEO David Ha 合著的 World Models 论文使其广为人知。他将于 10 月下旬来日,在东京举办公开活动。

    引用Sakana AI@SakanaAILabs

    Sakana AI welcomes Jürgen Schmidhuber as Chief Scientific Advisor. https://sakana.ai/schmidhuber/ Sakana AI is incredibly proud to announce that Jürgen Schmidhuber, universally recognized as the father of modern AI, is officially joining Sakana AI as Chief Scientific Advisor. For nearly four decades, Jürgen has explored how machines can learn to learn. His foundational work in the 1990s drove core advancements in deep learning and established early frameworks for world models. Crucially, his pioneering innovations in meta-learning opened the very path toward recursive self-improvement. These ideas have already shaped our own research, from the Darwin Gödel Machine to The AI Scientist. Now Jürgen will help guide our newly formed RSI Lab, whose objective is to trigger a compounding cycle of scientific discovery aimed at improving machine intelligence. We are assembling a critical mass of world-class experts in Tokyo to make this a reality. Welcome, @SchmidhuberAI !

  3. Google Research67

    Google Research 发布 AI 视频联合导演框架,实现连贯长视频生成

    Google Research 发布 AI video co-director,一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架,用于生成连贯的多镜头长视频,并原生继承 SynthID 水印等安全机制。

    推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合的智能体框架,并给出三套自建基准与量化结果,便于对照现有方案。