跳到正文

#多模态

今日 2 条
3月12日周四
  1. Google Research61

    Google 发布 Groundsource:用 Gemini 把新闻报道转为历史洪水数据

    Google Research 推出 Groundsource,利用 Gemini 从 80 种语言的新闻报告中提取结构化历史洪水事件,建成覆盖 150 多个国家、2000 年至今的 260 万条记录的开源数据集。

    推荐理由:原文给出方法细节与验证准确率,读者可以据此了解用 LLM 把新闻转成灾害历史数据的可行路径。

3月9日周一
2月16日周一
  1. 上海人工智能实验室 InternLM:原创项目29

    InternLM/VSR:上海人工智能实验室开源像素引导图表解析框架 Visual Self-Refine

    上海人工智能实验室 InternLM 团队开源了 ICLR 2026 论文 "Visual Self-Refine: A Pixel-Guided Paradigm for Accurate Chart Parsing" 的官方代码库 InternLM/VSR,提出以像素引导的视觉自精炼范式提升图表解析准确率。该工作聚焦图表解析任务,通过像素级引导实现自我修正。

2月12日周四
1月23日周五
12月17日周三
12月3日周三
  1. Mistral AI:News(网页)80

    Mistral 发布 Mistral 3 系列:含 Mistral Large 3 与 Ministral 3 小模型,全部 Apache 2.0 开源

    Mistral 发布新一代模型系列 Mistral 3,包括 Mistral Large 3(41B 激活、675B 总参数的 MoE 模型)和 Ministral 3 的 3B、8B、14B 三种小模型,全部以 Apache 2.0 许可开源。

    推荐理由:官方发布了完整模型规格、开源许可和部署路径,读者可以据此评估这批开源模型在自己的场景中是否可用。

11月24日周一
11月20日周四
10月29日周三
10月27日周一
10月22日周三
9月28日周日
9月23日周二
8月1日周五
  1. Mistral AI:News(网页)44

    Mistral 如何通过微调 Pixtral-12B 提升卫星图像视觉语言模型表现

    Mistral 用 LoRA 微调 Pixtral-12B 处理卫星图像,在 Aerial Image Dataset(AID)上显著优于未微调基线。基线模型在 Playground、Stadium 等易混类别上出错,还会幻觉出不存在的类别名;微调后分类更准确。整个流程通过 Mistral 微调 API 或 LaPlateforme UI 完成,无需大量超参数调优。

7月25日周五
7月17日周四
6月10日周二
6月5日周四
5月30日周五
5月7日周三
3月17日周一
3月7日周五