Sayash Kapoor 分析 2024 选举 78 起 AI 深伪案例：政治误导信息不是 AI 问题
Sayash Kapoor 分析 WIRED AI Elections Project 收录的 78 起 2024 全球选举 AI 使用案例，发现其中 39 起无欺骗意图，且欺骗性内容不用 AI 也能以几百美元内成本复制。
#现象/趋势
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今日 52 条AI as Normal Technology（RSS）AI 评分6161
AI as Normal Technology（RSS）AI 评分6969 Arvind Narayanan 解析英国肝移植匹配算法为何系统性不利于年轻患者
Narayanan 等人撰文分析英国 NHS 肝移植匹配算法对年轻患者的系统性偏差。算法以预测患者有/无移植后 5 年存活率之差计算 TBS 评分，5 年上限低估了年轻患者终身获益，45 岁以下患者无论病情多重都难以获得优先排序，2024 年《柳叶刀》研究确认了这一偏差，患者群体早在 2015 年就通过官方渠道提出过警告。
AI as Normal Technology（RSS）AI 评分4444 《AI Snake Oil》作者回应读者常见问题：新书已售约 8000 册
《AI Snake Oil》新书上周出版，目前已售出约 8000 册，作者就读者常见疑问作出回应。作者表示对预测式 AI 持负面看法，认为其受限于预测人类行为的社会学固有边界；对生成式 AI 则长期看好，称其几乎对所有知识工作者有用，但落地过程混乱、滥用普遍。作者还称已不再认同 AI 安全、e/acc 或 AI 伦理任何一方标签，认为阵营对立适得其反。
Lilian Weng：Lil'Log（RSS）AI 评分4040 深度神经网络真的严重过拟合了吗？
深度神经网络参数量巨大却仍能泛化，Lilian Weng 从压缩与模型选择角度梳理了相关理论。文章讨论了奥卡姆剃刀、最小描述长度（MDL）原理与 Kolmogorov 复杂度，并补充了 Lottery Ticket Hypothesis 一节。
Sam Altman：Blog（RSS）AI 评分3737 Sam Altman：人类与机器的融合已经开始
Sam Altman 在其博文中提出，人类与机器的融合已经开始数年，且将是一个渐进过程而非单一时刻。他认为手机、社交媒体和搜索引擎背后的算法已在塑造人类行为，而超级智能 AI、基因增强和脑机接口终将实现。他主张融合是最好结果，人类应认真对待全球协调，并称自己曾难以抵抗算法的注意力劫持。