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#行业动态

今日 109 条
9月24日周四
  1. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)29

    OpenAI Academy 两周年:举办超 250 场活动,将试点社区培训师计划

    OpenAI Academy 自 2024 年 9 月上线以来已举办超 250 场活动,超 400 万人接触其内容。该平台本月新增面向知识工作者、开发者、领导者、教育者和大学生的 Academy 学习路径,学员通过测评可获课程徽章。OpenAI 正试点 Academy 社区培训师计划,让合作机构人员学习课程并带领实操工作坊,以在更多社区本地化开展 AI 技能培训。

9月23日周三
  1. NVIDIA Blog(RSS)12

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 如何让硬件大规模成功

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责新产品量产前的硬件验证,她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统级被识别时全场欢呼,那是全球首次 Rubin GPU 在系统层面完成枚举。她将验证工作比作破案,目标是在客户之前发现问题,单块板卡可能含数万个组件,一个机架接近 50 万个。

  2. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)64

    OpenAI 向乌克兰政府开放 Daybreak 网络防御计划

    OpenAI 宣布向乌克兰政府开放其 Daybreak 计划,与乌克兰数字化转型部合作,为乌方团队提供识别软件漏洞、开发和测试修复的 AI 工具,支持民用基础设施的网络防御。

    推荐理由:原文给出乌克兰接入 Daybreak 的具体合作方、用途和 CERT-UA 近 6000 起事件的背景,可据此了解 AI 用于国家层网络防御的落地方式。

  3. Latent Space(RSS)84

    Claude Opus 5.5 发布成新默认模型,OpenAI 同日推 GPT-6 Sol 和 Luna 降价应战

    AINews 汇总:Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,称多数任务达 Fable 5.1 水平、比 Opus 5 便宜 40% 且快 30%,成为 Claude Code 和应用新默认模型;OpenAI 数小时后推出 GPT-6 Sol($2/$10)和 Luna($0.10/$0.50),价格比 GPT-5.6 前代低约 50%。

    推荐理由:除了两家降价发布,原文还汇总了缓存定价拆解、effort 异常和第三方评测口径问题,提供了单一官方稿之外的交叉信息。

  4. X Square Robot14

    来参加自变量机器人在匹兹堡举办的 IROS 2026 After Party!🤖🎉 与同行研究者和开发者相聚,交流想法,一起庆祝具身 AI。 扫码报名。到时候见!

    引用X Square Robot@XSquareRobot

    X Square Robot is coming to Pittsburgh for IROS 2026! From September 27 to October 1, the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) will bring the global robotics community together to share groundbreaking research, exchange ideas, and shape the future of robotics and intelligent systems. Stop by Booth 727 from September 27–30 to meet the X Square Robot team and discover how we are advancing embodied AI through scalable physical experience, simulation, physical world models, and predictive embodied action. We’re excited to meet researchers, builders, and everyone passionate about embodied intelligence and its real-world applications. Schedule a meeting with our on-site team: contact@x2robot.com See you in Pittsburgh! #IROS2026 #EmbodiedAI #PhysicalAI #Robotics @ieeeiros

  5. elsewhere:文章(RSS)34

    弋途科技完成近亿元 Pre-B 轮融资,AICAR 正式上线

    弋途科技(EXTURING)近日完成近亿元 Pre-B 轮融资,由上海半导体装备材料产业投资基金与 Sands Talk Capital 联合领投,AICAR 正式上线。公司已服务超 70% 的国内头部车企及主流合资品牌,数十款车型规模化量产上车,累计交付达百万级。本轮融资将用于加速 AICAR 规模化推广,并推动结合自研端侧模型的下一代 AICAR 落地。

  6. Josh Woodward39

    重大里程碑! @FlowbyGoogle: 每月有超过 2500 万人使用 Google Flow 来构思新点子、创作故事、打造酷炫作品。 谢谢大家。 我们将继续为所有用户提供每天额外 50 次额度。快来继续创作吧。

    引用Google Flow@FlowbyGoogle

    More than 25 million people are using Google Flow every month to dream up new ideas, create stories, and build cool things. Thank you. We’re continuing the 50 additional daily credits for all users. Dive in and keep creating.

  7. Sam Altman29

    michelle 比任何人都更能体现这一点 openai 真的非常非常幸运,能受益于她迄今为止所做的一切,我想人们会非常高兴看到她和团队接下来在酝酿什么!

    引用Michelle Pokrass@michpokrass

    just crossed four years at openai! the special thing about this place is the constant capacity for rebirth. for all its faults, there is nowhere quite like it. the team makes high conviction, contrarian bets over and over, and they are mostly right. it's a new company every three months. i have really enjoyed my part in some of the bets, and i'm excited to share some of the current ones we are cooking up now. onward!

9月22日周二
  1. Hugging Face:Blog(RSS)23

    oMLX 作者 Jun Kim 加入 Hugging Face,支持 MLX 社区

    oMLX 创作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 生态建设。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,由 Jun 继续领导,从副业转为有资金支持的正式项目,以获得更高稳定性与更快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 成为新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义快速转为可被各引擎使用的 MLX 参考实现。

9月21日周一
  1. MIT Technology Review · AI36

    MIT Technology Review 如何绘制首张美国边境“虚拟墙”沿线死亡地图

    MIT Technology Review 与 Times of San Diego 合作,用 15 个月完成首张美国边境监控塔附近移民死亡的综合地图与分析,数据回溯至 2015 年。团队向得州 17 个县警长办公室申请记录,收到超 4000 页文件,并对 Kenedy、Webb、Hidalgo 三县的记录调用 Anthropic Claude API 提取遗骸发现坐标后人工核验。

  2. Nathan Lambert:Interconnects(RSS)72

    Nathan Lambert 分析开源权重模型的中美力量对比

    Nathan Lambert 发表关于开源权重模型格局的长文,指出中国自2025年7月起在开放权重模型上领先美国,Hugging Face 下载量达约3.2B、约为美国的两倍,GLM-5.3 和 Kimi K3 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分45和44,领先美国最强模型。

    推荐理由:作者基于自己维护的下载量、基准和论文引用数据,系统梳理了中美开源权重模型的实力对比与采用格局。