xAI 发布 Grok Imagine Video 1.5 图生视频模型并开放 API
xAI 发布 Grok Imagine Video 1.5,已在 Imagine API 正式可用(模型名 grok-imagine-video-1.5),并在 grok.com/imagine 和 iOS、Android 应用推出 Video 1.5 Fast。
推荐理由:xAI 官方说明升级点和速度数据,还给出 API 模型名与并发代理等入口,适合评估图生视频工作流。
xAI 发布 Grok Imagine Video 1.5,已在 Imagine API 正式可用(模型名 grok-imagine-video-1.5),并在 grok.com/imagine 和 iOS、Android 应用推出 Video 1.5 Fast。
推荐理由:xAI 官方说明升级点和速度数据,还给出 API 模型名与并发代理等入口,适合评估图生视频工作流。
xAI 宣布 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 正式可用,支持 100 万 token 上下文窗口和可配置推理强度(none/low/medium/high)。该模型在 Artificial Analysis Omniscience 与 Tau2 Telecom 等基准上排名第一,定价为输入 $1.25、输出 $2.50 每百万 token。
xAI 将 Grok 带入 Microsoft Word,推出免费 Microsoft 365 加载项,可把提示词转成段落、将网络研究引入文档,或改写文本以提升清晰度与简洁度。
Grok 模型现已在 Databricks 的开发者智能体平台 Agent Bricks 上原生可用,这是 Databricks 2026 Data + AI Summit 期间宣布的合作。
xAI 在 Grok Build 中推出 /goal 模式,支持长时自主执行任务,智能体会持续工作直到任务完成并验证,包括审查代码、检查网页或执行脚本。用户只需一行给出目标,智能体会规划方案、把工作拆成进度清单并开始执行,期间可继续追加指令,另有新命令用于监控和引导长时任务,完成后面板显示 Complete 且清单全部勾选。
xAI 宣布 Voice Agent Builder 进入测试版,这是一个运行在 Grok Voice 上的无代码平台,官方称约两分钟即可配置出可用的语音智能体。
推荐理由:官方给出了完整功能、τ-voice Bench 排名和每分钟计费细节,读者可以据此评估它替代多 API 拼接语音方案的可行性。
xAI 发布 21 个新的 Grok Voice 旗舰语音,与原有五个语音并存,全部原生多语言,支持 Grok Voice 的 25+ 种语言,现已上线 realtime Voice Agent API、Text to Speech API 和新的 Grok Voice Agent Builder。
xAI 宣布开源 Grok Build 的编码 Agent 与 TUI,源码已发布在 GitHub。
推荐理由:源码公开了 agent loop、工具、TUI 和扩展系统的实现细节,还支持本地编译和接自有推理服务。
xAI 推出 Automations,用户用一段聊天式描述创建任务,Grok 可按计划(一次性、每天、工作日、每周、每月、每年)或邮件触发自动运行,每次运行都是完整对话并保存历史,可通过邮件、应用通知或不通知回报结果。Automations 已在 grok.com 和 iOS、Android 应用开放:定时自动化对所有用户可用,邮件触发需 SuperGrok。
推荐理由:官方原文说明了定时与邮件触发两种运行方式和各档位可用范围,读者可以据此评估是否把它接入自己的日常流程。
xAI 于 7 月 16 日发布 Grok 4.5,定位为其最强模型,面向编码、智能体任务和知识工作,与 Cursor 联合训练。
推荐理由:官方发布页给出了基准分数、定价、token 效率和免费入口等具体数据,读者可据此与其他模型比较并选择使用场景。
xAI 将 Grok 引入 Microsoft Excel,推出免费的 Microsoft 365 插件,可从 Microsoft Marketplace 安装,并另有 Word 和 PowerPoint 版本。
xAI 将 Grok 引入 Microsoft Outlook,作为 Microsoft 365 插件在收件箱旁提供智能体能力:总结长邮件串并给出决策、负责人和待办事项,按用户语气起草回复,批量整理积压邮件(归档已完成会话、过滤垃圾邮件、标出需回复的邮件),还能读取附件并搜索网页和 X。
推荐理由:官方介绍了 Grok Outlook 插件的整理邮件、代拟回复等具体能力与获取方式,读者可据此评估它对邮箱工作流的影响。
xAI 宣布其最强模型 Grok 4.5 当日起在 grok.com、X 以及 iOS 和 Android 应用上可用。官方称该模型更准确理解提问、能跟踪更长对话并更快给出答案,可完成制作电子表格、把大纲转为幻灯片和图表、撰写文稿、提炼长 PDF 要点等任务,并通过 Microsoft 365 插件在 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中直接使用。
推荐理由:xAI 官方说明 Grok 4.5 的能力改进和全平台可用范围,读者可据此评估在日常问答和知识工作中的使用方式。
xAI 宣布 Grok Build 支持 Workflows,用自然语言描述任务后由 Grok 规划并在后台分发给数百个并行 agent 执行,完成后汇报结果。
推荐理由:官方说明了 workflows 的编排方式、agent 预算和复用机制,读者可据此判断它适合哪类多智能体任务。
xAI 推出 Grok for Google Workspace 免费插件,一次安装即可在 Sheets、Slides 和 Docs 中直接使用 Grok。
xAI 宣布 Grok 4.5 上线 GitHub Copilot,覆盖云 Agent、Copilot CLI 和 VSCode IDE,用户可在模型选择器中直接选用,部分企业和商业用户需在 Copilot 设置中启用。该模型也可通过 SpaceXAI console 直接使用,定价为每百万输入 token $2、每百万输出 token $6。
xAI 推出 Build Mode,用户用自然语言描述想法,Grok 在对话中直接写出代码并生成可运行的预览,可继续修改布局、功能和样式。完成后可发布为 grok.me 链接或自定义域名。Build Mode 以 Early Beta 形式面向 SuperGrok Heavy 订阅用户开放,覆盖 grok.com、iOS 和 Android。
xAI 发布 Grok Voice Think Fast 2.0,称其在 Artificial Analysis 语音到语音质量指数达 82.9%,高于上代 75.7% 及对比模型;出声延迟 0.70s,转录准确率较 Deepgram Nova 3 和 ElevenLabs Scribe v2 提升 1.5–2.0×,推理 token 效率为上代 0.4×。
推荐理由:原文给出 Artificial Analysis 对比数据和价格迁移细节,读者可据此评估它在语音智能体场景的替换成本。
xAI 为 Imagine Video 1.5 增加图像与语音参考、纯提示词生成视频和原生 1080p 输出。
推荐理由:原文列出图像与语音参考、文本生成视频和原生 1080p 的可用范围与 API 情况,读者可据此判断能否接入现有工作流。
xAI 宣布 Imagine Image 2.0 正式可用,作为新 Quality Mode 上线 grok.com/imagine 及 iOS 和 Android 应用,API 型号为 grok-imagine-image-2.0。
推荐理由:原文列出精确编辑、多图合成、模板和 API 入口等具体能力,读者可以对照判断它是否适合实际设计工作流。
xAI 发布 Grok Bot,一组可全天候工作的 AI 智能体,拥有自己的云端计算机,能登录用户已有工具和应用中端到端完成任务,仅在需要审批时回报。产品处于 beta 阶段,面向 SuperGrok 和 Cursor 多档订阅用户开放桌面与 iOS 端,使用量与现有 Grok 和 Cursor 套餐分开计算;企业用户可加入等待名单。
推荐理由:xAI 官方发布,读者可以据此了解 Grok Bot 的运行方式、订阅范围和与现有 Agent 产品的差异。
xAI 发布 Grok 4.6,在 Grok 4.5 基础上重点提升长程智能体和交互视觉类任务能力,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上与 GPT-5.6 Sol 持平(61 分)。
推荐理由:官方公告给出了各基准对比数字、API 定价和开放入口,读者可据此评估 Grok 4.6 在智能体编码上的位置。
xAI 宣布最新编程模型 Grok 4.6 在 GitHub Copilot 上线,覆盖云 agent、Copilot CLI 和 VS Code IDE,用户在模型选择器中选 "Grok 4.6" 即可使用,部分企业和商业用户需在 Copilot 设置中启用。该模型也可通过 SpaceXAI 控制台使用,价格为每百万输入 token $2、每百万输出 token $6。
xAI 宣布 Grok Build 在网页、iOS 和 Android 上向所有套餐开放,用户在 Grok 对话中描述应用、游戏、网站或仪表盘即可生成可运行版本。
推荐理由:原文列出了从 Early Beta 到全量开放的发布与分享、Remix、自定义域名等具体变化,读者可据此判断是否纳入自己的应用搭建流程。
xAI 的旗舰模型 Grok 4.6 现已在 Amazon Bedrock 正式可用,面向长时间运行的智能体及交互与视觉任务,支持 500k 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度。定价为输入 $2 / 百万 tokens、缓存输入 $0.50 / 百万 tokens、输出 $6 / 百万 tokens,已在支持的 AWS 区域向所有开发者开放。
xAI 的旗舰模型 Grok 4.6 现已在 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Model Garden 中开放给开发者使用。该模型面向长时间运行的智能体及交互与视觉任务,提供 500k 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度。定价为输入 $2、缓存输入 $0.50、输出 $6 每 100 万 tokens。
xAI 宣布 Grok Bot 现已包含在所有 SuperGrok、Cursor Pro 及 Cursor Teams 订阅计划中,此前该产品于 8 月 11 日以 beta 形式上线。
推荐理由:原文说明 Grok Bot 扩展到 SuperGrok 和 Cursor 多档订阅计划,并给出独立用量与具体应用场景,读者可据此判断是否用得上。
xAI 的旗舰模型 Grok 4.6 现已在 Microsoft Foundry 上线,支持 500k 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度,面向长时间运行的智能体及交互与视觉任务。Foundry 提供与其他前沿模型的对比评估、工作负载测试、托管端点部署及企业级安全与治理控制,可用于构建编程智能体、工程 Copilot、研究助手和企业自动化。
Grok Bot 现已与 X 实现更紧密的集成,用户连接 X 账号后即可让 Bot 搜索帖子、读取时间线、查看提及或汇总 X 上的动态。付费 Grok Bot 用户可获得免费的 X API 额度,没有开发者账号的用户会被自动创建。这是该集成的首个版本,同时提供 X 插件用于搜索帖子、读取时间线、获取趋势和管理书签。
LatchBio 对 Grok 4.6 的独立评测显示,其在 BioSecBench-Refusal 上拒绝伪装危险任务的表现优于所有受测前沿模型,是唯一在红队拒绝率(59.2%)与常规任务完成率(64.8%)两项指标上均超过 50% 的系统,跨不同 agent harness 平均得分 62.1%。
METR 发布参考文件,汇总加州 SB 53、欧盟 Code of Practice、纽约 RAISE Act 和伊利诺伊 SB 315 对前沿 AI 开发者的安全与安保义务,涵盖事件报告、模型评估、安全缓解、内部治理与举报人保护。
METR 汇总了多家 AI 公司发布的前沿 AI 安全政策清单,涵盖 Amazon、Anthropic、Google DeepMind、G42、Meta、Microsoft、OpenAI 和 xAI。该清单发布于 2025 年 2 月 8 日,原文为西班牙语,可阅读英文版本。
METR 发布了一份由 AI 公司发布的前沿安全政策清单,涵盖 Amazon、Anthropic、Google DeepMind、G42、Meta、Microsoft、OpenAI 和 xAI。
Cursor 团队与 SpaceXAI 今日联合发布 Grok 4.6,基于 Grok 4.5 打造,专注于长时间运行的智能体、更复杂的交互与视觉工作。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上它与 GPT-5.6 Sol 持平(61 分),训练上进行了更长时间的补充训练、重新生成的 SFT 轨迹和广泛的智能体 RL。
推荐理由:原文给出训练方法、基准分数和定价细节,读者可以据此评估它在智能体编程场景中的定位。
Epoch AI 测算,自 2023 年以来,达到同等 AI 性能水平的成本在数学、科学和技巧类游戏五项基准上平均每季度下降约 47%,约合每年 13 倍,降速超过电力、算力、电池和 DNA 测序的历史降幅。该机构还指出,美国 GDP 增长因统计遗漏 Nvidia 在美国产生的收入而被低估约 0.3 个百分点,到 2028 年这一缺口可能扩大至 2 个百分点。
Epoch AI 的公开数据库已追踪 1950 年至今超过 3600 个机器学习模型,并发布多项扩展性研究。其测量显示 GPT-5.6 Terra 和 Sol 的首次 token 延迟随上下文长度呈二次增长,而 Claude Sonnet 5 和 Opus 5 接近线性。此外,全球 AI 芯片内存带宽年增 4.1 倍,2025 年 Q4 已达约 7000 万 TB/s。
The Economist 用 1981 年以来覆盖 100 国的世界价值观问卷测试 25 个前沿 AI 模型,按世俗到传统、生存到自我表达两轴绘制分布。
ARC Prize 测试了各大实验室的 AI 推理系统,在 ARC-AGI-1 上得出准确率与成本的 Pareto 前沿,没有单一赢家:追求最高准确率选 OpenAI o3-medium/o3-high(o3-preview low 为 75.7% 但单任务 $200)。
推荐理由:ARC Prize 用统一基准横向比较各大推理系统,给出按准确率、成本和效率选型的具体建议,可直接用于模型选型。
Tomasz Tunguz 提出 AI 如同一个漏水筛子,前沿模型平均保持领先约 41 天,用户留存率在个位数高位到约 40% 之间,介于社交网络(约 80%)与手游(百分之几)之间。同等智能水平的价格每年约下降 10 倍,如 Grok 4.5 以每任务 $0.31 达到 Intelligence Index 54 分,买家每 41 天获得更多议价筹码,创业公司可随每月赢家切换模型。
推荐理由:作者用用户留存曲线和智能单价数据,把 AI 模型的用户流失放到软件、社交网络与手游之间定位。
VC Tomer Tunguz 撰文分析 AI 时代企业数据外流风险,引用 Satya Nadella 的“反向信息悖论”与 Palantir CEO Alex Karp 关于前沿实验室“窃取业务权重与 alpha”的言论。