NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0，为机器人开发引入智能体工作流
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0，为基于 ROS 的机器人开发引入智能体工作流和新的平台支持。
推荐理由：Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发，并给出从 Jetson Orin 到 Thor 的部署路径，可据此判断机器人开发方式的变化。
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今日 187 条NVIDIA Blog（RSS）精选AI 评分6262 OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）AI 评分3232 Parallel 用 GPT‑6 Astra 将研究时间和成本减半
Parallel 借助 GPT‑6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据，耗时和成本均降至此前模型的一半。
MeshyAI@MeshyAIAI 评分2323Meshy 🤝 chrona 让你的 3D 创意尽情释放 🤩
引用Chrona@chronaworldWhat if Tech Week wasn’t a calendar, but a city you could actually enter and play? We made a SF TECH WEEK CITY — rebuilding San Francisco as a 3D world with Tech Week events placed at their real venues. RSVP activity, trending events, and busy areas become part of the world itself. The birds flying above the city represent real community members, so you can see where people are heading and explore alongside them. Built with AI coding and published on Chrona. A small experiment in turning real-world data into a place worth entering. @MeshyAI @ChronaWorld #MeshyxChrona #TechWeek
elsewhere：文章（RSS）AI 评分2222 超聚变提出"智企"与 Token Factory：企业 AI 如何从算力投资走向业务价值
超聚变在 2026 国际探索者大会上提出"智企"概念，并发布 FusionOne AI 企业级 Token Factory 解决方案，贯通算力、模型与 Token 度量运营。
OpenBMB@OpenBMBAI 评分2323引用Joey@aijoeyNext test on Spark 1: 32 synthetic invoices, with purchase orders and payment records. GPT-6 Astra coordinates the MiniCPM5-2B workers. They sort out matches, short payments, duplicate references and price disputes, then write the results into a case ledger. All 32 verified in 67.8 seconds. Eight in each category, with 232 executed tool calls. The video is real time. This demo doesn’t move money.
Microsoft：GitHub 新仓库AI 评分2626 Microsoft 开源 ai_night_scientist：用 Night Science 强化科学构想中的智能体创造力
Microsoft 在 GitHub 发布新仓库 ai_night_scientist，主题为用 Night Science 强化科学构想中的智能体创造力。该仓库聚焦 AI 智能体在科研创意生成环节的能力增强，目前公开信息仅包含项目名称与方向，未披露模型、参数或评测数据。
Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 评分4848elsewhere：文章（RSS）AI 评分6868 阶跃 Step 5 Preview 实测评测：数据可视化与金融分析亮眼，泛化和审美仍有短板
阶跃发布 Step 5 Preview，总参数量 600B、激活参数 27B，有视觉输入，官方称在 Artificial Analysis 上涨 44 分、单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8。作者与友人实测发现其在数据可视化、金融分析上表现不错，但泛化性、领域知识和审美偏弱，思考过程过长导致长任务耗时且易中断，且长上下文下安全指令遵循可被绕过。
Huawei Cloud@HuaweiCloud1AI 评分2727
Fuli Luo@_LuoFuliAI 评分6666小米 MiMo 团队发布 MiMo-V2.6，称其可能是开源模型团队迄今计算量最大的单次 RL 运行之一，通过 mid-training 与高强度 RL 打造，现为排名第一的开源模型。
Latent Space（RSS）AI 评分6868 Latent Space 访谈 TypeSafe AI CEO Diogo Almeida：谈 Jev 与 System 1 模型
Latent Space 播客访谈 TypeSafe AI CEO Diogo Almeida，介绍其新发布的 Jev 模型，定位为面向软件而非聊天的 System 1 可编程模型，优化智能与成本之比。
NVIDIA Technical Blog（开发者技术博客 · RSS）AI 评分3636 NVIDIA 如何评估 AI 智能体：从工具调用到任务完成
NVIDIA 提出 AI 智能体评估需从单次工具调用打分转向整项任务完成度打分，核心是看智能体能否在真实环境中连续执行数十次工具调用并在某步失败后恢复。仅评估模型回答是否"听起来对"，几乎无法反映工作是否真正完成。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选AI 评分6666推荐理由：原文给出 Pro 与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 的 agent 基准对比和开源范围，可据此评估其相对位置。
Grok@grokAI 评分2929引用Box@BoxWe put Grok 4.7 from @SpaceXAI to work on a $2 million insurance claim where one deductible error alone changes the calculation by $143,000. In this Box Agent preview, @grok reconciles the claim against the policy and supporting records. It catches an $82,000 duplicate invoice and a missing $64,000 supplier credit. It also explains why the Business Income waiting period doesn’t apply to Extra Expense. The result is a cited claims review for the adjuster, with final coverage and payment decisions left to the insurer. Explore Box AI Studio to build custom agents for your own document-heavy workflows.
OpenClaw🦞@openclawAI 评分2525
Google AI Developers@googleaidevsAI 评分2626
NVIDIA Blog（RSS）AI 评分5050 NVIDIA：AI安全是工程问题，应在Agent技术栈每一层落实安全控制
NVIDIA发文提出AI安全是工程问题，需要有明确安全要求、可执行控制、责任人和防护有效证据。文章按Agent技术栈逐层展开安全责任，强调运行环境需独立于Agent推理强制执行文件。
Microsoft：GitHub 新仓库AI 评分3131 Microsoft Agent 365 安全配置指南：从智能体创建到运行时监控
微软发布 Microsoft Agent 365 分步安全配置指南，覆盖智能体从创建到身份、数据保护与运行时监控的完整流程。指南涉及 Entra、Purview 和 Defender 三大平台，用于配置智能体身份管理与运行期防护。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分2525 小米 MiMo 发布 uni-agent：面向长程智能体训练的框架
小米 MiMo 在 GitHub 新建仓库 uni-agent，这是一个用于训练长程（long-horizon）智能体的框架。目前公开信息仅包含框架定位，未披露模型规模、训练数据或评测结果。
小米 MiMo：GitHub 新仓库（模型发布）AI 评分5656 小米 MiMo 开源 mimoagent：百行代码智能体在 SWE-bench Verified 得分超 74%
小米 MiMo 在 GitHub 开源 mimoagent，一个仅约 100 行代码的 AI 智能体，可解决 GitHub issue 或在命令行中辅助用户。项目主打极简设计，无需庞大配置和大型 monorepo，并在 SWE-bench Verified 上取得超过 74% 的分数。仓库地址：https://github.com/XiaomiMiMo/mimoagent
Microsoft：GitHub 新仓库AI 评分2222 Microsoft 开源 Amplifier 项目实时编排模块 amplifier-module-loop-live
Microsoft 在 GitHub 新建仓库 microsoft/amplifier-module-loop-live，为 Amplifier 项目提供实时编排（live orchestrator）模块。该仓库目前仅给出这一句功能说明，未披露模型、参数或接口细节。
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）AI 评分2727 V7 借助 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78% 并提升准确率
V7 使用 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78%，同时提升准确率。该方案利用 GPT-5.6 把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文，以完成复杂的、带来源链接的工作。
eric zakariasson@ericzakariassonAI 评分1212Nous Research：GitHub 新仓库AI 评分4242 Nous Research 发布 Hermes Agent 插件：通过 Claude Code CLI 接入 Claude Pro/Max 订阅
Nous Research 在 GitHub 发布 Hermes Agent 模型提供方插件 hermes-plugin-claude-subscription-directsdk，可通过官方 Claude Code CLI 使用 Claude Pro/Max 订阅，目前为实验性功能。
汗青 HQ@hq4aiAI 评分6161
StepFun@StepFun_aiAI 评分5959elsewhere：文章（RSS）AI 评分5050 XGEN 车昊轩：不做「世界模型」，做主观体验模型
29 岁的车昊轩创办 XGEN，提出 interactive experience model（主观体验模型）与 generative world simulation 路线，用 World State 层与 Render 层分离的分层架构解决长程一致问题。
Microsoft：GitHub 新仓库AI 评分3030 Microsoft 发布 pdm-fabric-foundry：Fabric 实时智能预测性维护 + Foundry 托管智能体
Microsoft 在 GitHub 新建仓库 pdm-fabric-foundry，用 Bicep 和 Python 实现基于 Fabric Real-Time Intelligence 的预测性维护，并将 Foundry 托管智能体发布到 Teams。
Latent Space（RSS）AI 评分6262 Latent Space AINews：Jev 发布两天内出现 6 个开源克隆
Latent Space AINews 汇总 9/17-9/18 AI 动态，核心是 Jev 决策模型发布两天内获 36M 播放并涌现多个开源复现：Bespoke Nimble（Qwen3.5-9B LoRA 微调。
elsewhere：文章（RSS）AI 评分6767 十字路口编译：YC 2026 夏季批次 236 家公司分析，创业重心从应用层下沉到算力与硬件
「十字路口」编译 Chris Lu 对 YC 2026 夏季批次 236 家公司、470 位创始人的分析。91% 公司与 AI 相关，但模型以下的公司从春季批次的 8% 升至 20%，应用层从 55% 降至 39%；自主 Agent 公司占比从 45% 降至 33%。
Krea@krea_aiAI 评分2929这段视频 100% 由 Krea Agent 生成。 下面教你如何做到 👇
Mark Zuckerberg@finkdAI 评分5050
Andrew Milich@milichabAI 评分3535引用Evan Bacon@BaconbrixGROK BOT JUST FOUND $986 IN MY EMAIL 🤯 I asked Grok to get a parking spot for the car it bought me, and on the way it discovered nearly a thousand dollars of extraneous charges from my apartment and emailed them asking for a refund.
Claude@claudeaiAI 评分2626我们最近最喜欢的、大家用 Claude 做出的作品合集： https://x.com/kevin_t_ngo/status/2100238648218427563?s=20
引用Kevin Ngo@kevin_t_ngoI made a website with 25 mini rooms, each with Claude keeping people company. Created with Claude Opus 5.
Claude Code：GitHub Releases（RSS）AI 评分4343 Claude Code v2.1.277 发布：新增 AGENTS.md 支持
Claude Code v2.1.277 新增 AGENTS.md 支持：项目无 CLAUDE.md 时会改读 AGENTS.md，可在 /config 的 "Project instructions" 中修改（Bedrock、Vertex、Foundry 暂不支持）。
Google AI@GoogleAIAI 评分3939Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）AI 评分5757 Ethan Mollick 谈 AI 能力过悬：GPT-6 Astra 与 Fable 5.1 已能完成数周人类工作，人类需靠四大优势与之协作
Ethan Mollick 撰文指出 AI 发展仍在指数曲线上，而人类系统跟上得很慢，现有模型能力与实际使用之间存在巨大"能力过悬"。
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）AI 评分2424 Gary Marcus：近期真正该担心的不是失控超级智能，而是失控的智能体 AI 大规模攻击互联网
Gary Marcus 认为，近期真正值得担忧的不是失控的超级智能，而是失控的智能体 AI 大规模发动互联网攻击。他援引《华尔街日报》评论版 Brian Gross 的文章称，主流媒体中少有机构梳理这一整体图景，并表示完全认同该文观点。
Fei-Fei Li@drfeifeiAI 评分1919GitHub BlogAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，MCP 提供工具与数据的标准接入，Skills 封装团队流程与最佳实践，二者可组合使用；RAG 并未消亡，检索能为模型提供训练数据之外的信息，减少 token 消耗并让回答更有依据。