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#Google

今日 56 条
9月25日周五
  1. Google Research67

    Google Research 发布 AI 视频联合导演框架,实现连贯长视频生成

    Google Research 发布 AI video co-director,一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架,用于生成连贯的多镜头长视频,并原生继承 SynthID 水印等安全机制。

    推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合的智能体框架,并给出三套自建基准与量化结果,便于对照现有方案。

  2. Google Blog:AI(RSS)43

    Chrome 升级学习习惯的 5 种方式:Gemini 支持播客视频解析与互动测验

    Chrome 将 Gemini 的媒体理解能力在桌面端扩展到播客及 YouTube 以外的视频,播放后即可提取要点、定位信息或解释难点。Gemini 还能基于标签页内容生成互动测验,已在美印桌面端以英文推出,未来数月扩展至更多地区和移动端。此外 Chrome 新增跨设备发送标签页时保留滚动位置和未填完表单,并支持分屏视图、标签组、沉浸式阅读模式和朗读功能。

  3. Google DeepMind:Blog(RSS)66

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近实时视频生成与语音对话模型结合,让对话 AI 具备动态视觉形象,支持精准唇形同步、自然表情和流畅轮次切换。

    推荐理由:官方披露了实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言支持,可据此判断企业级数字人交互的落地边界。

  4. Ars Technica:AI(RSS)65

    谷歌 Suncatcher 首颗轨道数据中心试验卫星 10 月 1 日发射

    谷歌 Project Suncatcher 的首颗轨道 AI 数据中心试验卫星将于 10 月 1 日发射,用于验证其 AI 卫星星座设想。这颗代号 MVP 的卫星约冰箱大小,搭载 4 块谷歌自研 TPU,太阳能板供电约 1 千瓦,卫星本体来自 Planet Labs。谷歌原计划 2027 年发射两颗定制卫星,为加速进度改为把自家芯片集成到 Planet Labs 已建好的卫星上。

9月24日周四
  1. Google Cloud:Databases(RSS)50

    AlloyDB 推出面向 AI 智能体的 PostgreSQL:实时数据访问与完整工作负载隔离

    Google Cloud 宣布 AlloyDB 推出面向 AI 智能体的 PostgreSQL(预览版),可在数秒内动态创建沙箱化数据库实例,实现与生产工作负载的完整隔离。该架构基于 Colossus 统一存储层,支持亚毫秒级 I/O、每秒超过 3 百万次查询和 terabit 级聚合扫描吞吐,可扩展至数千个无服务器实例,并在智能体任务结束后自动缩容至零,仅按活跃推理循环计费。

  2. Ars Technica:AI(RSS)36

    YouTube 承诺今年晚些时候推出自定义信息流与更多 AI 功能

    YouTube 在 Made on YouTube 活动上公布自定义信息流 Custom Feeds,并预告面向观众和创作者的更多 AI 功能。用户输入描述即可生成信息流,通过修改描述、给推荐视频打分来调优,并可保存多个,该功能即将面向美国 web、移动端和 TV 用户推出。今年晚些时候 YouTube 还将支持评论发 GIF,并为私信加入群聊,群聊初期仅限美国、英国、新加坡、巴西及部分欧洲国家。

  3. Google Blog:AI(RSS)68

    Google Vids 集成 Gemini Omni 1.1 Flash,所有账号可免费生成 1080p HD 视频

    Google 宣布所有 Google 或 Google Workspace 账号均可通过 Google Vids 使用最新的 Gemini Omni 1.1 Flash 模型免费生成高质量视频,入口为 vids.new 并选择 "Create AI videos"。

    推荐理由:原文来自产品经理宣布,交代了免费开放入口、具体模型和新控制功能,读者可据此判断是否改变自己的视频制作流程。

  4. Google DeepMind:Blog(RSS)60

    Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入安全服务端持久记忆

    Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新,将持久化的服务端记忆引入该平台,使 AI 助手能跨设备保留上下文。数据被密封在加密存储中,解锁密钥仅保存在用户个人设备上,模型访问时通过端到端加密通道连接云端安全隔离区,在隔离内存中临时解密、保存新上下文后立即重新加密。

    推荐理由:Google 公开了 Private AI Compute 的持久化服务端记忆方案,读者可了解云端记忆如何在设备持钥前提下实现。

9月23日周三
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与深度创作控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由:两款 TTS 模型给出语音克隆、逐行导演与多语言覆盖的具体能力,可据此判断语音生成工作流的变化。

  2. Josh Woodward39

    重大里程碑! @FlowbyGoogle: 每月有超过 2500 万人使用 Google Flow 来构思新点子、创作故事、打造酷炫作品。 谢谢大家。 我们将继续为所有用户提供每天额外 50 次额度。快来继续创作吧。

    引用Google Flow@FlowbyGoogle

    More than 25 million people are using Google Flow every month to dream up new ideas, create stories, and build cool things. Thank you. We’re continuing the 50 additional daily credits for all users. Dive in and keep creating.

9月22日周二
  1. Jeff Dean35

    感谢这场精彩的讨论,@dawnsongtweets!

    引用Dawn Song@dawnsongtweets

    I had the great honor and pleasure of sitting down with @JeffDean for his first public talk since leaving Google, where he spent an extraordinary 27 years. Few people have shaped modern computing and AI as profoundly - from MapReduce and Bigtable to TensorFlow, Mixture-of-Experts, TPUs, and Gemini. Our conversation covered some of the biggest questions shaping the future of AI: • How do you recognize a foundational idea before everyone else does? • How do you choose a research problem worth spending 5 years on? • What can coding teach us about building better reasoning models? • What might recursive self-improvement (RSI) actually look like? • What happens when the scientific discovery loop itself becomes increasingly automated? (and how is Jeff’s new startup going to contribute in this space?) • As AI becomes increasingly autonomous, how do we keep it safe and secure? • What should the next generation of researchers be working on? Here are some key insights and highlights for anyone building the future of AI. 🧵1/8

  2. Sundar Pichai58

    Google 宣布 Googlebook 正式发布,将 ChromeOS 与 Android 融合打造新的笔记本平台。初始定位是为 Android 手机用户带来优秀的笔记本体验。产品图显示其主打面向 Gemini Intelligence 设计,具备 Magic Pointer、Rambler、Create my widget、Antigravity 内置以及与 Android 手机协同等特性。

    引用Sameer Samat@ssamat

    Googlebook is officially here! I’ve been so excited to share the details with the world. Today, many of us rely heavily on laptops to get work done, but we think there is an opportunity to rethink the category to address the needs of people today. So we brought the best of ChromeOS and Android to create a new platform for laptops. Our initial focus with Googlebook is to deliver an amazing laptop that feels awesome for Android phone users. Here’s what to know about Googlebook 🧵👇

9月21日周一