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#模型发布

今日 43 条
9月29日周二
  2. Thariq64

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，是 Claude 5.5 家族的第二款模型，相比 Sonnet 5 明显升级，运行速度提升超过 30%，多数工作成本最高降低 30%。作者 Thariq 表示 Sonnet 与 Opus 5.5 让高阶智能更易获得，建议在构建工作流时尝试 Sonnet 5.5，以缓解 projects、claude tag 和 dynamic workflows 等抽象的 token 成本顾虑。

    引用Claude@claudeai

    Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work.

  4. Charlie Holtz71

    Charlie Holtz 转发 Anthropic 官方推文，宣布 Claude Sonnet 5.5 发布，是 Claude 5.5 家族的第二款模型。官方称其相比 Sonnet 5 是明显升级，运行速度提升超过 30%，多数工作场景成本最多降低 30%。

    引用Claude@claudeai

    Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work.

  5. ClaudeDevs79

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，是 Claude 5.5 家族第二款模型，相比 Sonnet 5 更智能、更快 30% 以上，多数工作成本最多降低 30%。作者建议用于修复 bug、快速迭代功能等范围明确的日常任务，Claude Code 用量也因此更耐用。

    引用Claude@claudeai

    Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work.

    推荐理由：原文给出 Sonnet 5.5 相对 Sonnet 5 的速度、成本和适用场景，读者可据此判断是否切换日常 Claude Code 任务。

  7. Boris Cherny66

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，是 Claude 5.5 家族第二款模型。相比 Sonnet 5，它速度提升超 30%，多数工作成本最高降低 30%。作者 Boris Cherny 附上用 Sonnet 5.5 在 Claude Code 中修复 bug 的视频演示。

    引用Claude@claudeai

    Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work.

    推荐理由：作者以 Claude Code 修复 bug 的视频演示新模型编码能力，可借此直观感受 Sonnet 5.5 相对上代的实际表现。

  9. Anthropic73

    Anthropic 官宣 Claude Sonnet 5.5 上线，是 Claude 5.5 家族的第二款模型。相比 Sonnet 5，速度提升超过 30%，多数工作的成本最高降低 30%。

    引用Claude@claudeai

    Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work.

    推荐理由：Anthropic 官方发布 Claude Sonnet 5.5，原文给出速度提升与降价幅度，读者可据此比较是否升级迁移。

9月28日周一
  2. Hugging Face：Blog（RSS）71

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

    推荐理由：Holo4 同时给出两种尺寸、跨 GUI 与 MCP 的统一接口和公开轨迹，读者可据此比较开源智能体与闭源前沿的成本差距。

  4. MiniMax (official)44

    MiniMax-M3.1 Flash Preview 现已在 Token Plan 上线！ 更快、更轻，专为运行高并发、低延迟负载的团队打造，现可在你现有的 Token Plan 订阅下使用，无需额外设置。 立即试用：https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan

    引用MiniMax_Agent@MiniMaxAgent

    MiniMax's latest text model, M3.1-Flash-Preview, debuts today on MiniMax Code. Built for everyday development, it's fast, reliable, and ready for real work, from quick bug fixes to full features.

9月26日周六
9月25日周五
  1. karminski-牙医60

    美团 LongCat 官宣 LongCat-2.5-Preview 上线，总参数 1.6T，激活约 48B，支持 1M token 上下文窗口，原生多模态，面向长程任务，覆盖终端、浏览器、GUI、表格和设计工具场景，API 入口 https://longcat.ai/platform/ ，聊天入口 https://longcat.ai/chat/ 。作者补充定价跟之前一样，配图显示 API 按量计费：输入未命中缓存 ¥2.00/百万Token，输入命中缓存 ¥0.04/百万Token，输出 ¥8.00/百万Token。

    引用Meituan LongCat@Meituan_LongCat

    LongCat-2.5-Preview is now live. 1.6T parameters. ~48B active. A 1M-token context window. Natively multimodal. Built to take on long-horizon tasks. From terminals and browsers to GUIs, spreadsheets, and design tools. Try it now: 🚀 API: https://longcat.ai/platform/ 💬 Chat: https://longcat.ai/chat/

  4. Google DeepMind：Blog（RSS）66

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，把近实时视频生成与语音对话模型结合，让对话 AI 具备动态视觉形象，支持精准唇形同步、自然表情和流畅轮次切换。

    推荐理由：官方披露了实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言支持，可据此判断企业级数字人交互的落地边界。

9月24日周四
  7. NVIDIA Technical Blog（开发者技术博客 · RSS）39

    NVIDIA 推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，面向放射科医生链式推理

    NVIDIA 发布 NV-Reason-CT Open，这是一个面向 3D CT 体积影像的开放视觉语言模型，支持放射科医生的链式推理（Chain-of-Thought）。现有前沿通用模型在体积影像上表现不佳，多数开放医疗 AI 模型也缺乏相应能力，而 3D CT 是临床信息最丰富、数据最密集的模态之一，此前一直未被现代 VLM 充分覆盖。

9月23日周三
  3. Google DeepMind：Blog（RSS）71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与深度创作控制，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由：两款 TTS 模型给出语音克隆、逐行导演与多语言覆盖的具体能力，可据此判断语音生成工作流的变化。

  4. ViggleAI50

    Viggle 发布面向开源社区的 Qwen-Image-2.1 turbo，名为 Viggle-Turbo，采用 DMD 蒸馏，可在 4 个采样步内完成生成和编辑，且无需 classifier-free guidance。权重已在 Hugging Face 开放，并提供 Spaces 在线体验；据称速度比完整模型快 6 倍。

    引用Hugging Apps@HuggingApps

    Qwen-Image-2.1 in 4 steps is here ⚡ @ViggleAI distilled Qwen-Image-2.1 into a 4-step turbo model, 6× faster, and holds up side by side with the full model ▶️ on Spaces https://hf.co/spaces/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

  7. Qwen59

    Qwen 官方宣布 Qwen-Image-2.1 在 Arena 的 Image Edit 和 Text-to-Image 两个榜单均排名第一的开源模型。据 @Arena 引用内容，其在 Image Edit Arena 得分 1367，总排名第 16，距第 15 名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅 3 分。

    引用Arena.ai@arena

    Qwen-Image-2.1 by @Alibaba_Qwen just landed as the #1 open source model in the Image Edit Arena and Text-to-Image Arena! With 1367 pts in the Image Edit Arena, Qwen-Image-2.1 took the #1 spot among open. It landed #16 overall, just 3 pts from GPT-Image-1.5-high-fidelity at #15. See the leaderboard for the Text-to-Image arena below. Congrats to the @Alibaba_Qwen team on this contribution to the open source ecosystem!

  8. Ant Ling46

    感谢 @ValsAI 的高水准评测！“flash”这个词现在有点“误导”了。凭借 124B 总参数和 5.1B 激活，Ling-3.0-flash-fin 是一款高智能密度的“flash lite”。趁免费 API 还在，尽情享用吧。我们还有可用于本地 AI 的 fp4 量化 😛

    引用Vals AI@ValsAI

    Ant Group’s Ling 3.0 Flash Fin is a finance-specialized open-weight model that delivers strong financial analysis at budget-model pricing. On Finance Agent v2, it scores 54.9% at just $0.045 per task.

  9. Simon Willison 博客84

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 同日推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 掀起新一轮价格战

    Anthropic 于9月22日发布 Claude Opus 5.5，约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。GPT-6 Luna 价格降至 $0.10/M 输入、$0.50/M 输出，为 GPT-5.6 Luna 的一半；GPT-6 Sol 同样减半至 $2/$10。

    推荐理由：作者用自己实测的价格表和 pelican 测试对比了三款新模型，还发现 Opus 5.5 max 会想满输出上限，可直接参考。