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#Google

今日 56 条
9月10日周四
9月9日周三
  2. Gemini Notebook36

    又带来一轮迷你发布。以下是新内容： — 升级版 Notebook 体验本周将在所有移动设备上陆续推出 — 在网页版的设置中，你可以选择开启通知，当你的 artifacts 准备好时收到提醒 — 完成 Quiz 后，可以向 Chat 询问接下来该学什么，或让它针对薄弱环节生成定向 flashcards — 在移动端，提出问题后关闭应用，回来时可以接着上次的地方继续 试试看，告诉我们你的想法！

9月8日周二
  1. Demis Hassabis61

    Demis Hassabis 宣布推出 AlphaGenome Atlas，一个 AI 驱动的可搜索数据库，可预测人类基因组中全部 90 亿种可能的单碱基 DNA 变异的影响，帮助科学家更好地理解疾病。该数据库已向学术研究免费开放，地址为 http://alphagenome.google/atlas。

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    We’re launching AlphaGenome Atlas: an AI-powered searchable database mapping the predicted impact of all 9 billion possible single-letter DNA changes. Here’s how it could help researchers better understand our biology 🧵

  3. Google DeepMind：Blog（RSS）80

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。

    推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源，读者可了解其数据规模与在罕见病研究中的验证案例。

9月7日周一
  1. Import AI62

    DeepMind 让 100 个 Gemini 智能体解数学题，作弊自发涌现并遭举报

    Google DeepMind 发表论文，用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题，并观察其群体行为。11:18 UTC 启动后，群体在 12:15 UTC 已正确解出 37 题，随后 prover-theta 发现自动评分系统漏洞，27 分钟内漏洞经共享知识库和点对点消息在群体中扩散，剩余 34 题被“解出”。

9月4日周五
  4. Google Research62

    Google 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇脑连接组图谱

    Google Research 与 HHMI Janelia 及剑桥等机构合作，在 Cell 发表论文，发布完整雄性果蝇脑与中枢神经系统连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今按神经元数量计最大的脑图谱。

    推荐理由：读者可了解 AI 重建如何把电子显微镜切片拼成完整脑图谱，以及这一资源对神经科学研究的用途。

9月3日周四
  2. Google DeepMind：Blog（RSS）74

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型，直接学习实时地球静止卫星数据，每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。

    推荐理由：对比前代的分辨率、更新频率与降水评分提升，可了解实时卫星数据如何改变全球天气预报的精度边界。

  4. Demis Hassabis59

    Demis Hassabis 宣布发布 Gemini 3.8 Flash，这是不到一个月内的又一次升级，主要提升智能体与编码能力；同时推出面向网络防御前沿的 3.8 Flash Cyber。模型详情和安全工作见博客：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/。

    引用Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

    Introducing Gemini 3.8 Flash, another jump in Gemini's agentic + coding capabilities, and our 3rd updated Flash model in only 6 weeks... This model has been a ton of fun to work with, excited to see what you all think!

  5. Google DeepMind：Blog（RSS）60

    Google DeepMind 推出 Fairwind Program，向政府与企业提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

    Google 推出 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴提供受限访问，首批开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于自主发现、验证并修复漏洞。

    推荐理由：原文给出受限访问计划的能力组合与准入对象，读者可据此判断前沿模型在漏洞修复环节的落地方式。

9月2日周三
  5. Google DeepMind：Blog（RSS）70

    Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

    Google DeepMind 推出 agentic video understanding，覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，通过智能体循环动态调用原生视频工具按需检索画面、音频和字幕，而非固定帧率静态处理。

    推荐理由：原文给出了具体降本增效数字、适用模型和接入方式，开发者可据此评估是否切换视频分析流程。

9月1日周二
8月28日周五
8月27日周四
  1. Google DeepMind：Blog（RSS）54

    Google DeepMind 试点全球首个对前沿专有模型的双盲 AI 评估

    Google DeepMind 推出全球首个针对专有前沿模型的双盲评估，将外部评估限制在密码学安全的"盒子"中，防止模型提前接触测试题导致基准污染。此次与 Singapore AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作，在隐私保护环境中用机密基准测试一个 Gemini Flash Lite 模型。

8月26日周三
8月22日周六
8月21日周五
  3. jietang46

    精彩评论：FLOPs 是智能；参数是知识！

    引用Liam Fedus@LiamFedus

    An excellent history of scaling laws from @jietang. In 2020, we explored the limits of sparsity in Switch Transformers by routing each token to only 1 out of 2048 experts (in retrospect, a bold choice). The model had fewer than 3B activated parameters, but 1.6T total parameters (comparable to today's frontier models). The 1.6T model achieved better C4 perplexities than the T5 models using far less compute, set a new SOTA on TriviaQA, but was dumb as bricks on reasoning tasks like SuperGLUE. The lesson was that the optimal tokens-per-parameter ratio is highly task-dependent. Or as @NShazeer had already intuited: FLOPs were intelligence; parameters were knowledge!