AlloyDB ScaNN 如何将向量搜索扩展至 100 亿向量

AlloyDB 的 ScaNN 索引通过新增四级树（preview）架构与内存优化，将向量搜索规模扩展至 100 亿向量。内部测试中，该索引在 100 亿向量下实现 ≤51 ms p95 延迟与 95% 召回率，搜索复杂度由三级树的 O(N^1/3) 降至 O(N^1/4)。四级树已开放 preview，可按快速入门指南部署。

Pragmatic Engineer 播客访谈 Addy Osmani：从 Chrome DevTools 到 AI 工程

Gergely Orosz 采访在 Google 工作 14 余年的 Addy Osmani，回顾他 16 岁造浏览器、开发 Chrome DevTools 和 Core Web Vitals 的经历。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分3131

从一句提示词到完整动画视差落地页。🤯 看看 Gemini 3.7 Flash 结合 Nano Banana 和 Omni，如何一次性构建交互式网站。底层上，3.7 Flash 调用合适的工具来生成文案、图像参考，并渲染可用于视差的 Omni 视频。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分2626

用 Nano Banana 和 Gemini Omni 把网络变成交互式视觉百科。🌐✨ 我们在 @Antigravity 中用 Gemini 3.7 Flash 构建了一个 Chrome 扩展，让你在浏览时高亮任意文本，即可快速生成丰富的视觉化定义，助力深度学习。 查看演示 ↓

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分3131

我们向 Gemini 3.7 Flash 输入了一本维多利亚时期植物插画书中的数百份 PDF，让它用现代 APG IV 分类系统提取并分类这些历史植物。🌳 💻 看看它如何在 @Antigravity 构建的交互式可视化中将自己的理解生动呈现：

Google Research 发布 PhotoScan：用智能手机照片估算体成分并预测胰岛素抵抗

Google Research 推出研究性深度学习框架 PhotoScan，从标准 2D 手机照片估算体脂率（BF%）、A/G 比和 V/S 比三项三维体成分指标。

Demis Hassabis@demishassabis精选AI 评分7070

Gemini 3.7 Flash 发布，Demis Hassabis 称其在软件工程、Web 开发和知识工作方面有重大升级。introductory 定价为原 3.6 Flash 价格的一半，现可开始使用。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与 Agent 能力

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为迄今最智能的主力模型，面向编码与 Agent 场景，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

Google Cloud 用 BigQuery Graph 的 measures 支撑可信智能体工作负载

Google Cloud 为 BigQuery Graph 引入 measures（预览版），把受治理的指标与关系映射统一起来，让 AI 智能体在图上跨多跳依赖进行推理。

Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，落地 Gboard 与 Live Transcribe

Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本模型 SL2T，为 Gboard 和 Pixel 11 的 Live Transcribe 带来手语转文字听写，首先支持 ASL 转英语，后续将扩展更多语言和设备。

Google Research 提出知识画像框架：召回而非编码是 LLM 事实性瓶颈

Google Research 发布知识画像框架及 WikiProfile 基准（2,150 条 Wikipedia 事实，每条配 10 个任务），评估 13 个 LLM 的编码、召回与识别。

Google Research 发布 AMIE (Video) 实现专家级音视频临床问诊

Google Research 推出基于 Gemini 和 Project Astra 的 AMIE (Video)，可进行实时视频临床问诊，感知非语言视觉和听觉线索并引导虚拟体格检查。

Google Cloud 在 Database Migration Service 中用 Gemini 加速 PostgreSQL 迁移

Google Cloud 的 Database Migration Service（DMS）现已内置由 Gemini 驱动的 AI 代码转换功能，可将 Oracle PL/SQL、SQL Server T-SQL 的存储过程、触发器和自定义函数转换为 PostgreSQL PL/pgSQL。

Jeff Dean@JeffDeanAI 评分5353

Jeff Dean 在 KDD 2026 演讲中分享自己过去一周的时间线：周三向约 139 名同事视频告知离开 Google，宣布 Discovery Loop，与约 1500 名同事告别；周四 23:59:59 正式离开 Google；周五凌晨起担任 Discovery Loop 联合创始人，共同创始人为 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le。

Google DeepMind 发表 WeatherNext 气旋预报研究并开源模型

Google DeepMind 在 Nature 发表 WeatherNext AI 模型研究，对气旋路径、强度和风结构的预报平均多出超过 24 小时提前量，相当于约十年的气象学进步。

Jeff Dean@JeffDean精选AI 评分7878

Jeff Dean 宣布明天是在 Google 的最后一个工作日，任职 27 年，期间公司从 25 人成长到超过 19 万人。

Google Cloud 推出 Database Onboarding Agent 与 Database Observability Agent 两款 AI 数据库智能体

Google Cloud 在 Next '26 的 Agentic Data Cloud 发布中推出两款 AI 数据库智能体。

Google Cloud DMS 如何自动完成 SQL Server 到 PostgreSQL 的多结果集转换

Google Cloud 的 Database Migration Service（DMS）可自动将 SQL Server 多结果集存储过程转换为 PostgreSQL 的 SETOF refcursor 结构。

Target 如何用 Spanner Graph 提升零售发现体验并将数据库维护成本降低 50%

Target 基于 Spanner Graph 构建企业本体，将图关系、向量嵌入、全文检索与事务数据统一到同一数据库引擎，替代原有 Elasticsearch 加 NoSQL 的碎片化架构。迁移采用零停机四阶段方案，完成后下线旧 Elasticsearch 集群，数据库维护成本降低 50%。该平台为 Gift Finder 等对话式购物助手提供结构化上下文，支撑 GraphRAG 式商品发现。

Google 将 Data Commons 迁至 Spanner Graph，并预览 Data Commons Platform

Google 宣布 Data Commons on Spanner Graph 正式可用，并预览新的 Data Commons Platform，用于把企业私有知识与公共数据集知识图谱打通。

Google Research 发布 Science One Framework：用 Chain-of-Evidence 让 AI 自主科研可验证

Google Research 提出 Chain-of-Evidence（CoE）可验证性框架，并发布自主科研原型 Science One Framework 与自动审计工具 CoE Audit。

AlloyDB 新增 IAM 群组认证，为 AI 智能体提供安全访问

Google Cloud 为 AlloyDB 推出 IAM 群组认证预览版，将身份驱动的访问控制引入企业级工作负载，并与 Cloud SQL 统一安全策略。该功能支持定义最多 200 个 Google Groups，让 AI 智能体传递终端用户身份，使数据库按用户权限授权并记录精确审计日志。Bilt 已采用该方案消除共享凭证风险。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，强化视频理解、任务编排与多机器人协作

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，面向机器人的具身推理模型，支持视频理解、任务进度跟踪、工具编排与多机器人协作，并可将执行交给下层 VLA 模型。

Google DeepMind 在 Flow Music 中推出 Lyria 3.5 音乐生成模型

Google DeepMind 发布最新音乐生成模型 Lyria 3.5，即日起在 Google Flow Music 中上线。模型改进包括更自然丰富的旋律结构、更高歌词质量与提示词遵循度、更真实且情感细腻的人声与发音，并新增对输出节奏 tempo 和时长的控制。

Dwarkesh Patel 分析未来几年算力价格为何可能涨 10 倍以上

Dwarkesh Patel 撰文分析 AI 算力未来几年可能变得贵 10 倍以上的原因。他指出 Anthropic 收入同比约 10 倍增长而算力仅约 3 倍增长。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，实现机器人全身智能控制

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，包含全身控制的 VLA 模型、具身推理模型 ER 2 和可本地运行的 On-Device 2。

Google Cloud 推出 Agentic Data Cloud：AI 智能体就绪，数据准备好了吗？

Google Cloud 在 Next 2026 上推出 Agentic Data Cloud，将数据、AI 模型与运营数据库统一为单一 System of Action。

Google Research 发布 SymptomAI 研究论文：对话式 AI 智能体用于日常症状评估

Google Research 发表 SymptomAI 论文，在 13,917 名参与者中测试基于 Gemini Flash 2.0 的五版实验性症状问诊智能体，所有诊断仅供研究分析。

Google Research 在 Nature 发表用强化学习实现量子计算机边运行边校准的研究

Google Research 在 Nature 发表《Reinforcement learning control of quantum error correction》，用强化学习（RL）智能体从量子纠错的错误检测事件中学习，在计算进行中持续调控数千个控制参数以对抗漂移，无需中断计算。

Google 承诺 4000 万美元 AI 资源支持美国 Genesis Mission 科学发现计划

Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元的 AI tokens 和云 credits，支持 Genesis Mission 的研究人员。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型，面向大规模 AI agent 构建。

Import AI 465：开源与闭源模型网络安全差距收窄、Kimi K3 发布在即与 Demis 提出 AGI 监管框架

Import AI 465 期综述多项 AI 动态。英国 AI Security Institute 分析显示，GLM-5.2 和 DeepSeek V4-Pro 在 70 项网络能力评测上接近比其早 4 到 7 个月发布的闭源前沿模型，差距较 2025 年的 6 到 10 个月收窄，但在长程网络任务上差距更大。

Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于快速发现、验证并修复漏洞，将通过限access试点先面向政府和可信伙伴经 CodeMender 开放。

Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案

Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，另一方面让政府、科学家和生物安全专家用 AI 应对疫情。

Google Research 揭示扩散模型的创造力从何而来

Google Research 在 ICLR 2026 论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》中解释了扩散模型的创造力来源：神经网络训练中的正则化会让学到的 score function 被"平滑"，使去噪过程在训练数据点之间插值，从而生成新样本。

Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，助力印度 Atal Tinkering Labs

Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Tinkering Lab 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 组织 12 个核心模块内容，支持 10 个模块的项目生成，并首发支持 8 种语言。底层由 Gemini 3.5 Flash 提供智能支持，首批覆盖全国 100 所试点学校。

Adam Brown 深入浅出讲解广义相对论：从爱因斯坦的“最快乐思想”到黑洞

Google DeepMind BlueShift 负责人 Adam Brown 在播客中深入浅出讲解广义相对论，从爱因斯坦“最快乐的思想”出发，解释引力为何是弯曲时空的产物而非一种力，并讲解黑洞为何无法被用来提取无限能量。节目最后还讨论了 AI 距离从零重新发现广义相对论还有多远。

Google Research 发布 SensorFM：基于超一万亿分钟可穿戴数据的健康基础模型

Google Research 发布 SensorFM，一个大传感器基础模型，用来自 500 万名同意参与研究者的超过一万亿分钟无标签多模态可穿戴数据进行自监督预训练，覆盖 100 多个国家、20 多种 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。

Google Research 用 Google Maps 路线干预缓解城市拥堵

Google Research 在 Nature Cities 发表首个大规模真实世界研究，通过修改 Google Maps 算法将不到 2% 的行程引导至相近耗时的替代路线，在美国 10 座城市测试六个月。结果显示目标路段行驶速度中位数提升约 2%，油耗率中位数下降 0.5% 至 1.0%，每座城市每年可减少数千吨 CO2e 排放。

Google DeepMind 与 A24 宣布研究合作，Google 同时投资 A24

Google DeepMind 与 A24 宣布一项研究导向的合作，让 A24 及其电影创作者参与塑造新工具和工作流，Google DeepMind 则获得艺术家的反馈与指导，合作将跨多个项目长期进行。此外，Google 已对 A24 进行投资。